随着5G的落地，物联网的成本效益显现，工业数字化、城市智慧化等演进趋势日益明显，越来越多的企业和城市开始在物联网创新中加入数字孪生这种颠覆性的概念，来提高生产力和生产效率、降低成本，加速新型智慧城市的建设。值得一提的是，数字孪生技术已被写进国家“十四五”规划，为数字孪生城市建设提供国家战略指引。 关于数字孪生，我们可以举个例子，前几年亚马逊和京东推过的无人零售概念型实体店，将线下零售店变成了线上淘宝店，人们去店里购物前只需打开APP，在设置中完成刷脸登录，脸部认证成功后，在刷脸开门时
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爱芯元智 AI-NPU
近日，长江存储科技有限责任公司（简称“长江存储”）宣布推出UFS 3.1通用闪存——UC023。这是长江存储为5G时代精心打造的一款高速闪存芯片，可广泛适用于高端旗舰智能手机、平板电脑、AR/VR等智能终端领域，以满足AIoT、机器学习、高速通信、8K视频、高帧率游戏等应用对存储容量和读写性能的严苛需求。UC023的上市标志着长江存储嵌入式产品线已正式覆盖高端市场，将为手机、平板电脑等高端旗舰机型提供更加丰富灵活的存储芯片选择。长江存储高级副总裁陈轶表示 ：“随着5G通信、大数据、AIoT的加速
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长江存储 3D NAND
在数字化转型如火如荼推进的背景之下，RPA+AI能够帮助企业实现工作流程和业务流程的自动化、智能化，为企业的效率提升、成本降低、运营升级提供了坚强的技术后盾。IDC预测，“RPA+AI全面普及”、“端到端RPA实现增强”成为自动化市场的重要发展趋势。近日，IDC发布《中国RPA+AI软件市场份额，2021》报告，主要论述了RPA+AI软件的市场份额，数据显示， 2021年中国RPA+AI软件的市场规模为 2.6 亿美元，比上一年增长 52.1%。IDC预计，未来几年中国RPA+AI软件市场都将保持较高增速
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RPA AI
这两年，长江存储无论是NAND闪存还是SSD固态盘，都呈现火力全开的姿态，从技术到产品都不断推陈出新。6月23日，长江存储有发布了面向OEM市场的商用SSD PC300系列，可用于笔记本、轻薄本、二合一本、一体机、台式机、物联网、嵌入式、服务器等各种场景，而且同时支持3.3V、1.8V SideBand电压，可适配更多平台。长江存储PC300系列采用了自家的Xtacking 2.0晶栈架构的第三代3D NAND闪存芯片，容量256GB、512GB、1TB。提供M.2 2242、M.2 2280两种形态规格
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长江存储 3D NAND
意法半导体扩大 NanoEdge AI Studio机器学习设计软件的支持设备范围，新增包含意法半导体嵌入式智能传感器处理单元 (ISPU) 的智能传感器。新版扩展了这一独步市场的机器学习工具的功能性，让AI人工智能模型能够直接在设备上学习，在智能传感器上发现异常事件。现在，设计人员可以用NanoEdge AI Studio把推理任务分配给系统微控制器(MCU)和内置ISPU的传感器等多个设备，从而显著降低应用功耗。在执行事件检测任务时，内置ISPU 的常开传感器的功耗非常低，仅在传感器检测到异常时才会唤
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意法半导体 NanoEdge AI Studio 智能传感器 诊断
Graphcore®（拟未）正式发布其参与MLPerf测试的最新结果。本次提交中，Graphcore使用新发布的Bow系统分别在图像分类模型ResNet-50和自然语言处理模型BERT上实现了和上次提交相比高达31%和37%的性能提升。此外，Graphcore还新增了语音转录模型RNN-T的提交。 本次MLPerf提交中，首次有第三方使用了Graphcore的系统。百度飞桨使用Graphcore系统进行了BERT的提交，并展现出和Graphcore的BERT提交几乎一致的性能，证明了Graphc
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Graphcore MLPerf AI
近日，有消息称，国内存储芯片大厂长江存储已向客户交付了192层堆叠的3D NAND闪存芯片。而预计在2022年底或2023年初，会实现232层堆叠的3D NAND闪存技术。这意味着国内存储芯片厂商，终于追上三星、美光了。要知道美光是前不久才发布了业界首个 232 层堆栈的 3D NAND Flash芯片，而大规模量产和应用要到2022年底或2023年初去了。而三星预计也是在2022年内推出200层以上的3D NAND闪存芯片，而大规模应用也要到2023年去了。可见，国产存储芯片，在技术上确实已经追上了三星
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长江存储 3D NAND
中国芯片传来捷报，长江存储取得重大技术突破，正式打破韩国三星垄断，目前已经完成192层3D NAND闪存样品生产，预计年底实现大规模量产交付。长江存储一直是我国优秀的存储芯片企业，从成立之初就保持着高速稳定的发展状态，用短短3年的时间，接连推出了32层NAND闪存，以及64层堆栈3D NAND闪存，成功进入了华为Mate40手机的供应链。随后为了缩短和三星、SK海力士、铠侠等寡头企业的距离，长江存储直接越级跳过了96层，直接进入了128层3D NAND 闪存的研发，并成功在2020年正式宣布研发成功，它是
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长江存储 3D NAND
头一段时间，有媒体报道称，长江存储自主研发的192层3D NAND闪存已经送样，预计年底实现量产。长江存储一直是我们优秀的国产存储芯片企业，从成立之初便保持了一个高速的发展状态。2016年成立，2017年便推出了32层NAND闪存。2019年，推出64层堆栈3D NAND闪存，并成功进入了华为Mate40手机的供应链。为了缩短与三星、SK海力士、铠侠等行业大厂的差距，长江存储跳过了96层，直接进行了128层3D NAND 闪存的研发，并在2020年正式宣布研发成功，它是业内首款128层QLC规格的3D N
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长江存储 3D NAND
6月28日，正值中国电信北京分公司成立二十周年之际，北京电信联合华为召开5G“京品网”暨AI智算中心联合创新发布会。公布了北京电信将建设基于昇腾的全栈训推一体AI智算中心，具备了对外提供算力平台服务和AI智能行业解决方案的能力，将在数字经济的浪潮中助力行业智能化，推动数字生活的蓬勃发展。北京电信科技创新部副总经理沈鸿在发布会上表示：北京电信积极响应国家“加快数字化发展建设数字中国”的数字化战略和集团“AI+计划”，布局AI算力中心，将建设从芯片、框架到算法的全栈自主创新的训推一体融合赋能平台，并且通过深入
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AI 昇腾 5G
人工智能的落地已经发展到一定阶段，向前一步的瓶颈在于某一厂商往往不具备足够的可用于模型训练的数据资源，且缺乏充足的算力，很难将偏通用的AI模型落地到企业场景中。行业参与者面对这些挑战推出多项举措，包括自动化机器学习、联邦学习、提供云端算力等，其中大模型是现阶段解决这些挑战的重要途径之一。什么是大模型？在大模型的早期阶段，厂商宣传中常提到千亿级、万亿级参数为特大模型、超大模型。而在产业实际落地阶段，不再追求模型参数的数量。IDC认为，大模型是对原有算法模型的技术升级，基于海量数据开发预训练模型，到最终用户环
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大模型 AI
从计算摄影看移动处理器AI芯片的应用 在摄影圈，一直流行着一句话“底大一级压死人”说得就是感光元件（CCD、CMOS甚至是底片）的大小，基本上决定了相机成像质量的高低。传感器越大，接受光的能力越强，在摄影这个用光的艺术中，光便是一切的基础。同样像素，如果传感器越大，那么单个像素的面积也就越大。能够接收的光线也就越多。光就是这个世界给你的信号，接受越多，信号越强，基于信号的画质当然就越强。但是，在2022年的今天这句话似乎不在那么正确了。不知道你有多久没有看到卡片相机了？如今的卡片机市场除了SON
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AI 计算摄影 智能手机
今年 2 月 14 日，一场 498 亿美元的大并购，让一路低调蛰伏数年的 AMD 摇身一变，成为全球 FPGA 领域的领头羊。而其收购的对象赛灵思，也因此“嫁入豪门”，成为 AMD 异构计算集群“大战略”中的核心角色。兴许是受到这场世纪大并购的刺激，远在大洋彼岸另一端的中国 FPGA 赛道，自年初以来也一路高歌猛进，融资不断。5 月 18 日，广东高云半导体宣布完成总规模 8.8 亿元的重磅 B + 轮融资；5 月底，中科亿海也完成了总规模 3 亿元的 B 轮融资；时间进入 6 月，专注通用 FPGA
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FPGA AI 国产
联咏芯片NT98560是一款高度集成的SoC，具有高画质、低码率、低功耗，适用于2Mp 至5Mp Edge-IP Camera应用。NT98560集成了ARM Cortex A9 CPU内核、新一代 ISP、H.265/H.264视频压缩编解码器、高性能硬件DLA模块、图形引擎、显示控制器、以太网PHY、USB 2.0 (Host/Device)、音频编解码器、RTC和SD/SDIO 3.0提供最佳性价比Edge-IP Camera解决方案、可适用于Professional IPCAM、HOME / Co
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IP CAM nt98560 aiot ai
1956年人工智能（AI）概念被提出时，即使是想象力最丰富的预言家，应该也难以预料到2022年的AI，早已打败了全球最顶级的围棋选手，能够预测天气，诊疗疾病，甚至，AI还在改变被誉为“工业粮食”的半导体行业。随着半导体制造工艺的持续演进，采用先进制程的芯片，单颗芯片集成的晶体管数量高达数百亿个，系统愈加复杂，设计挑战越来越大。但与此同时，终端应用的软件和算法加速迭代，以月或者年为周期更新的芯片越来越难以满足终端需求，芯片设计的周期亟需缩短。EDA工具与AI技术的结合，不仅能设计出PPA（性能、功耗、面积）
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