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磁学

  • 电磁力是当电流通过简单导体（如电线或电缆）时产生的力。虽然磁铁可以由铁磁材料制成，这些材料吸引（并排斥）其他材料，主要是金属。磁力是磁铁在相互吸引或排斥时施加的力。在导体周围会形成一个小磁场，该磁场的方向相对于其“北极”和“南极”由通过导体的电流方向决定。磁学在电气和电子工程中扮演着重要角色，因为如果没有磁学，继电器、螺线管、电感器、扼流圈、线圈、扬声器、电机、发电机、变压器和电表等组件将无法工作。然后，当电流通过时，每一圈电线都会利用电磁效应。但在我们更详细地了解磁学，尤其是电磁学之前，我们需要回顾一下
  • 关键字： 磁学  

传特斯拉中国暂停推送FSD试用功能：原因未知

  • 快科技3月24日消息，据微博博主“胖虎 Shawn”透露，根据可靠渠道的信息，特斯拉已决定暂时停止推送FSD试用功能，具体恢复时间尚未明确，停止推送的原因也未知。值得一提的是，此前小鹏汽车发布MONA答用户问中表示，由于工信部2月28日新规，要求新增重点软件变更必须先行公告，公告下发后才能进行软件备案，导致延期。有网友推测，特斯拉中国暂停推送FSD智能辅助驾驶试用或与工信部新规有关。一周前，也就是本月17日，特斯拉中国推出了FSD智能辅助驾驶功能限时体验活动，用户不用花钱就能体验1个月的“全自动驾驶”。同
  • 关键字： 特斯拉  FSD  纯视觉  

英伟达计划在未来四年斥资5000亿美元采购芯片和电子产品

  • 3月24日消息，近日，英伟达首席执行官黄仁勋表示，英伟达计划在未来四年内斥资数千亿美元采购美国制造的芯片和电子产品。英伟达设计的最新芯片以及用于数据中心的英伟达驱动服务器，现在可于台积电和鸿海在美国运营的工厂生产。黄仁勋称，“总体而言，在未来四年里，我们将采购总额可能达到5000亿美元的电子产品。我认为我们可以很容易地看到，我们在美国制造了数千亿个这样的产品。”黄仁勋还表示，英伟达正与台积电、富士康等公司合作，将制造业务转移到美国本土。黄仁勋称，此举将增强供应链韧性。对于市场传闻的“英伟达可能投资英特尔”
  • 关键字： 英伟达  AI  芯片  台积电  富士康  

甲骨文从AMD采购3万块MI355X

  • 3月24日消息，据报道，甲骨文已与AMD签署了一项价值数十亿美元的协议，计划搭建包含3万块MI355X的AI集群。甲骨文董事长兼CTO拉里·埃里森在2025财年第三财季电话会议上透露了这一采购计划，埃里森还解释了该公司优势所在：“我们能打造比对手更快、更经济的巨型 AI 集群。按小时计费模式下，速度优势直接转化为成本优势，这正是我们斩获大单的秘诀。”甲骨文计划采用“小步快跑”的模式建设数据中心，先建小型数据中心，再根据需求逐步扩容。AMD MI355X对标英伟达B100/B200，预计2025年年中上市，
  • 关键字： 甲骨文  AMD  AI  GPU  

H桥电路

  • H桥是一种电子电路，它允许通过简单地改变施加在电机端子上的电压来实现直流电机的双向旋转，从而提供正向和反向电机速度控制。什么是H桥电路直流电机是高功率设备，我们可以在许多不同的应用和项目中使用它们，因此需要特殊电路来驱动直流电机也就不足为奇了。H桥电路是一种简单的直流电机驱动配置，它允许我们通过使用固定直流电压或脉宽调制（PWM）来控制这种电机的旋转速度和方向。除了让灯闪烁之外，你可以用电子电路做的最有趣的事情之一就是让物体移动，特别是无人机和机器人，而让物体移动的最流行方式是使用电动机。小型直流电机&n
  • 关键字： H桥电路  

你敢要它就有！至强6新品治好选择困难症

  • 单核10MB L3？基频 4GHz？32TB内存？各种数据中心CPU升级需求都能在这里找到解决方案。
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百亿泰铢“救”哪吒汽车！实探总部：员工还“摆烂”吗

  • 近日，深陷“研发团队解散”传言的哪吒汽车，发布了一条辟谣声明，称“解散”系不实传闻。事实真相如何？新浪科技实地走访了哪吒汽车上海普陀区总部。有总部员工透露，近期确实有很多供应商上门讨债，目前公司正与供应商商讨解决方案，据他了解，很多供应商已被欠款数月甚至一两年，目前这些供应商均未拿到欠款，“都这般窘境了，谁还能拿到钱？”此外，另有员工称，哪吒汽车存在欠薪情况，“上个月发了一半”。他们直言，此前已有大批员工离职，剩下的人很多人拿半薪，甚至有人拿上海市最低工资，因此多处于‘摆烂’状态，“内部很少有人干活了”。
  • 关键字： 哪吒汽车  新能源汽车  

苹果重组AI高管架构：Siri多项升级延期至2026年

  • 3月24日消息，据报道，苹果公司近期对其高管团队进行了重大重组，希望重振其人工智能战略。这一决定是在经历了数月的技术研发滞后之后做出的，显示出公司对当前进展的不满以及对未来发展的迫切需求。此次重组的焦点集中在苹果的语音助手Siri项目上。原本计划在本年度推出的若干重要升级，现已推迟至2026年。据悉，重组的主要原因是苹果CEO蒂姆·库克对前人工智能负责人约翰·詹南德雷亚的产品研发执行力感到不满。为此，苹果决定由Vision产品集团副总裁迈克·洛克威尔接替詹南德雷亚，担任Siri开发项目的负责人。洛克威尔此
  • 关键字： Apple  Siri  AI大模型  

射频功率放大器的前馈线性化简介

  • 了解一种用于高功率射频发射机的重要设计技术：前馈线性化，其工作原理是基于失真信号的抵消。在无线通信系统中，功率放大器的高效性和高线性度至关重要。高效性对于降低能耗、延长电池寿命和简化热管理至关重要。而线性度则对于确保放大信号具有最小的失真至关重要。然而，设计用于最大化效率的功率放大器通常会表现出较大的非线性。有几种不同的功率放大器线性化技术可供选择。自电话通信诞生以来，放大器中的失真问题就一直存在，因此其中一些技术已经存在了很长时间。例如，Harold Black分别在1928年和1937年申请了前馈和反
  • 关键字： 射频功率放大器，前馈线性化  

苹果Apple Watch血压监测功能，技术难题致上线或推迟

  • 3 月 24 日消息，彭博社的马克・古尔曼（Mark Gurman）昨日（3 月 23 日）发布博文，报道称苹果 Apple Watch 血压监测功能面临技术挑战，可能推迟该功能上线时间。苹果公司视血压监测为 Apple Watch 健康功能的重要升级，但手腕部位的血压测量技术复杂，难以保证数据的准确性和可靠性。血压值会因情绪、运动和时间段等多种因素波动，为设备捕捉稳定数据带来了巨大挑战。尽管技术难题尚未解决，Apple 仍将继续推进研发。(注：高血压是心脏病和中风的主要风险因素，如果 Apple Wat
  • 关键字： 苹果  Apple Watch  血压监测  

上海海思 AC9610 2Msps 24bit ADC 芯片发布

  • 3 月 23 日消息，海思技术有限公司本月（3 月 7 日）官宣推出 SAR ADC 架构芯片“AC9610”，其实现了高速高精度的精密信号采集系统。据介绍，传统 ADC（模拟到数字转换器，主要用于将连续传输的模拟信号转换为数字信号，便于数字系统对传输信息进行快速处理和分析）在采样率和采样精度这两大关键性能指标上遭遇了兼得性的难题：若片面提升采样率，分辨率便会大打折扣，致使采集到的数据在细节呈现上模糊不清；若着重提升分辨率，采样率又会跟不上快节奏的信号变化，错过关键信息。海思 AC9610 芯片在实现 2
  • 关键字： 海思  SAR  ADC  AC9610  精密信号采集  

哥伦比亚大学工程师发明了一种强大的3D光子电子芯片

  • 哥伦比亚大学的工程师们发明了一种强大的 3D 光子电子芯片，它可以克服人工智能最大的硬件挑战之一：耗能的数据传输。他们的设计将基于光的数据移动与 CMOS 电子设备相结合，以实现极高的效率和带宽。这一突破可能会重塑 AI 硬件，使系统更智能，能够以更快的速度传输数据，同时消耗更少的能源——这对于自动驾驶汽车、大规模 AI 模型等未来技术至关重要。3D光子芯片模块。图片来源：Keren Bergman人工智能 (AI) 具有推动重大技术突破的潜力，但其进展因能源效率低下和数据传输瓶颈而放
  • 关键字： 哥伦比亚大学  3D光子电子芯片  人工智能  AI  数据传输  耗能  

追赶SpaceX，中国今年计划首飞至少六款可复用火箭

  • 3月24日消息，中国正大力推动商业航天产业发展，旨在激发创新活力并缩小与埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下SpaceX的差距。在这一进程中，私营企业在可重复使用火箭研发中扮演着日益重要的角色，助力中国摆脱西方技术依赖。中国今年计划对至少六款可复用火箭进行首飞。国内首个商业发射场于去年11月投入运营，中央与地方政府正以数十亿美元注资支持私营企业。这些企业的崛起标志着中国航天产业技术自主化进入新阶段，旨在减少对西方技术依赖。长期以来，中国将航天产业视为高科技企业自主发展的成功典范，展示了在几乎没有外部援助
  • 关键字： SpaceX  火箭  马斯克  航天  

微控制器的AI进化：从边缘运算到智能化的实现

  • AI应用正从云端逐渐向边缘和终端设备扩展。 微控制器（MCU）作为嵌入式系统的核心，正在经历一场由AI驱动的技术变革。 传统的MCU主要用于控制和管理硬件设备，但在AI时代，MCU不仅需要满足传统应用的需求，还需具备处理AI任务的能力。满足边缘与终端设备的需求边缘计算（Edge Computing）是指将数据处理和计算任务从云端转移到靠近数据源的设备上进行。 这种方式能够减少数据传输的延迟，提升系统的实时性和隐私保护。 边缘设备通常资源有限，因此需要高效且低功耗的AI处理器来支持复杂的AI任务。为了满足边
  • 关键字： 微控制器  AI  边缘计算  Arm  

传感器技术发展与应用趋势

  • 近年来，随着物联网 （IoT） 和人工智能 （AI） 的快速发展，环境感知器件作为数据采集的核心，其技术突破和应用也日新月异。 环境感知组件，例如传感器能够感知周围环境的物理量，如温度、湿度、压力、光线、声音等，并将其转换为电信号，为智能系统提供关键数据。本文将深入探讨环境感知组件最新的技术突破，包括工艺技术、集成技术以及与AI的结合，并分析其在智能交通、环境监测和工业自动化等领域的应用案例，同时探讨行业应用所面临的挑战。环境感知组件的技术突破环境感知组件的技术突破主要集中在以下几个方面：微机电系统 （M
  • 关键字： 传感器  
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