近日,芯片设计平台即服务(SiPaaS®)公司芯原今天宣布推出基于GLOBALFOUNDRIES®(格芯®)22FDX®平台的全面FD-SOI设计IP平台,以及30多个IP。该IP平台包括低功耗、低漏电和高密度存储器编译器IP以及各类关键的混合信号IP,使芯原能够在格芯22FDX平台上,为进行AIoT(人工智能+物联网)应用设计的客户提供一站式芯片设计服务;并通过成熟的IP,缩短定制设计的周期并降低研发成本。与现有产品相比,基于格芯22FDX的芯原设计IP在功率、面积和成本上都有了显著的优化。从180nm
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据湖南日报报道,在近日举行的“以小见大 智造美丽中国”智能环卫机器人产品发布会上,被称为“城市毛细血管清道夫七兄弟”的全球首个智能小型环卫机器人族群亮相长沙,它们可在城市人行道、背街小巷等地为环卫工人“减负”,助力城市“毛细血管”环境的智能化治理。
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智能 机器人 长沙
美国电动车制造商特斯拉的汽车实现了高度的智能化和计算机化,该公司可以通过定期的软件升级推出更新更酷的驾驶功能,不断提升车辆可用性。据外媒最新消息,特斯拉掌门人马斯克周一宣布,特斯拉公司已经研发出一个名为“深雨”(DeepRain)的神经网络来改善其自动雨刷系统,之前,特斯拉的雨刷一直是车主们抱怨的一个功能。
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晶圆代工大厂台积电业绩再进补,其重要客户之一的FPGA厂商赛灵思(Xilinx)宣布,推出采用台积电16纳米制程,全球容量最大的Virtex UltraScale+VU19P FPGA,扩展旗下Virtex UltraScale+系列产品。
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赛灵思(Xilinx)今天宣布推出世界最大的FPGA芯片“Virtex UltraScale+ VU19P”,拥有多达350亿个晶体管,密度在同类产品中也是最大的,相比上代Virtex UltraScale VU440增大了1.6倍,而功耗降低了60%。虽然具体面积没有公布,和日前那个1.2万亿晶体管、46225平方毫米、AI计算专用的世界最大芯片不在一个数量级,但在FPGA的世界里,绝对是个超级庞然大物,从官方图看已经可以盖住一个马克杯的杯口。相比之下,AMD 64核心的二代霄龙为320亿个晶体管,NV
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芯片 晶体管 FPGA 赛灵思
不久前,有报道称,苹果手机的语音助手会在没有经过允许的情况下,将用户录音上传到服务器,由外包商进行人工分析。苹果公司回应称,这是一个随机子集,不到每日激活的1%;音频数据与用户账号并不相关联,目的是改进语音助手的听写功能。这也引发了公众对个人信息保护问题的高度关注。
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在美国宣布制裁华为之后,中国企业被卡脖子的报道铺天盖地,在普通人眼里处理器、操作系统是最出名的,但实际上还有很多不为人知的东西也容易被卡,比如FPGA芯片,华为自己研发芯片及5G设备的时候就少不了使用FPGA。
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华为 赛灵思 28nm FPGA芯片
据美国知名政治网站The Hill报道,谷歌搜索团队产品经理大卫·蒙西斯(David Monsees)日前证实,谷歌员工和第三方合作商可以通过谷歌智能音箱和语音助手收集用户谈话信息。
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近日,在吉利GKUI 19发布会暨博越PRO全球首发仪上,小米集团副总裁崔宝秋携手亿咖通CEO沈子瑜宣布小米小爱同学将和GKUI智能生态系统展开深入合作,在5G时代为用户提供便捷的智能驾驶乐趣。
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7月3日,在百度的AI开发者大会上,吉利博越PRO正式亮相,新车不仅对外观、内饰以及动力进行了升级,还首次搭载了GKUI19智能系统。此外,首款车企量产的智能出行手表XWATCHLimitedEdition也将首次搭载在新车上。 外观方面,博越PRO借鉴了星越的部分设计理念。经典的水滴涟漪式中网内凹程度更深,同时中间的Logo换为了最新的黑色样式。新车尾部中央的吉利品牌Logo换成了“GEELY”字样,同时两侧尾灯采用了星虹之翼造型
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吉利 智能 博越PRO
上百年来,技术发展不断替代一些原本由人完成的工作,当前数字技术的突破,可能会再次加速这一过程。
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AI 数字技术 智能
懒人推动科技进步,洗衣机、洗碗机、扫地机器人大大解放了人力,留出更多时间来享受生活。
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小米 智能 和面机
证件、人脸,扫描对比,绿灯亮,通过,在经过高铁安检闸口的这一流程时,你也许会想:机器认识我。而实际上,并不是。
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AI 认知 智能
行调适与智慧运算设备供应商赛灵思(Xilinx)于19日宣布,开始出货旗下以台积电7纳米制程所打造的Versal AI Core及Versal Prime系列元件,并提供给多家参与早期试用计划的一线客户。赛灵思指出,Versal为业界第一款自行调适运算加速平台(ACAP),为新型异质运算元件,其功能远超越传统CPU、GPU及FPGA。
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赛灵思 7纳米ACAP AI
随着互联网高速发展,旧的产业格局不断被打破,智能+也给大健康产业带来新可能,据IDC Digital 预测,截止 2020年,医疗数据量将达40万亿GB,预计约 80%数据为非结构化数据,而AI、大数据与医疗的深度融合已成趋势。
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