- 无论谁的青黄不接，都会导致竞争方的成功。强劲的性能和公道的价格才是用户想要的
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AMD intel
- Atom(“阿童木”)是Intel的低功耗入门级x86产品，当年志向远大，希望在智能机、平板、可穿戴、VR、笔记本等均完成覆盖，然而，接连被市场现实打脸之后，Intel已经做出调整，发力自己最擅长的二合一设备、入门笔记本、迷你机领域。
从2011年算起，Atom SoC共经历了四代核心架构，分别是Saltwell、Silvetmont、Airmont和Goldmont，当然Goldmont还有个改良版Plus。
据Anandtech报道，在Int
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AMD Intel
- 在2016年中期，PC销量继续下滑和移动硬盘持续下滑，英特尔改变策略，宣布开始从以PC为中心向以数据为中心进行战略转型，以期自身能够占领下一个技术前沿。
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英特尔 英伟达
- 日前，在 GTC 2018 上，Vicor 团队见证了英伟达 DGX-2 的发布，它是迄今为止最强大的 AI 系统。DGX-2 使用 16 个 SXM3 GPU 卡提供每秒 2 千万亿次浮点运算的计算性能，与前一代 DGX-1 相比，可提供 10 倍的深度学习性能，而功耗仅为 10kW。在展厅内，DGX-2 与 SXM3 卡一同展出，您可以在上面看到最新的Vicor 合封电源 (PoP)解决方案以及我们的PI3526 ZVS 降压稳压器。就在不久前的3 月 6 日，我们推出了 600A 稳定电流输出的 P
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Vicor 英伟达
- 关于苹果收购AMD的传闻不断，目前仍存在法律和监管方面的障碍，长期来看，这对苹果来说，就是一场胜仗。
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苹果 AMD
- 对英伟达来说，自动驾驶似乎是正确的选择，但它显然是一个长期的过程。
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英伟达 自动驾驶
- AI芯片作为无人车的“大脑”，在车辆控制方面发挥着重要的作用。那么，AI芯片对无人车来说有什么作用?有哪些公司在生产用于无人车的AI芯片?
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英伟达 地平线 寒武纪
- 这两天发硬件新闻总市心有戚戚，即便看到挺靠谱的消息，也总是有一种愚人节埋雷的隐忧。不过，下面这则，笔者仔细查验了一番，应该可信。
据VideoCardz，在Linux的Freedesktop分支中，出现了Vega20的芯片识别代码。
Vega20识别出来了6种型号，此前Vega 10在驱动中识别出9种，覆盖Instinct、Radeon Pro和RX系列产品。
不过，按照AMD的规划，GPU产品线在2018年分为三个级别，其中高端桌面的Vega 56/64已经
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Linux AMD
- 随着比特币价格的跌宕起伏，AMD和英伟达作为挖矿处理器的主要提供者备受关注。
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英伟达 AI
- 显然AMD和英伟达都不想依赖挖矿，他们既沉浸于挖矿带来的大幅度增长的惊喜，同时也对这种高速增长带有恐惧和担心，一旦挖矿不再流行，AMD和英伟达如何发展?
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AMD 英伟达
- 北京时间3月29日下午消息，著名芯片制造商英伟达公司CEO黄仁勋(Jensen Huang)于本周三表示，Uber并没有使用英伟达的自动驾驶平台解决方案。
在加州圣何塞举行的英伟达GPU大会上，黄仁勋对一名观众表示，Uber只是使用了英伟达的图形处理单元，也就是大家常说的GPU。在回答观众的问题时，黄仁勋表示：“Uber没有使用英伟达的DRIVE技术。”
英伟达DRIVE平台被超过370家与无人驾驶技术开发相关的企业所使用，包括汽车制造商和无人驾驶出租车企业，还有一
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英伟达 Uber
- 北京时间3月28日凌晨，英伟达创始人&CEO黄仁勋在CTC 2018(英伟达CPU技术大会)上发表演讲，并发布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震惊的是，黄仁勋紧接着宣布，暂定自动驾驶路测。
随后英伟达股价应声下跌3.8%。
高调发布史上最大GPU后，英伟达却宣布暂停自动驾驶研发
大会一开场，黄仁勋便推出光线追踪RTX技术(ray-tracing)，该技术可提供电影级画质的实时渲染，渲染出逼真的反射、折射和阴影画面。
随后，英伟达发
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英伟达 GPU
- 无人驾驶变革的不仅仅是出行行业，整个商业地产行业的格局也将受到影响，对于这一趋势，我们应该思考更多，机会就蕴藏其中。
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无人驾驶 英伟达
- 自2016年开始,一条沉睡的巨龙AMD开始慢慢苏醒。也正是因为GPU时代的到来,让AMD在过去一年半到两年的时间里,不断的推出围绕高性能ZEN架构的新品,一时间ZEN架构便成了业界的新宠。
近两年,AMD先后推出了AMD锐龙处理器、AMD EPYC(霄龙)处理器相关产品,以及数据中心业务和图形处理VEGA。甚至到2017年底,AMD又推出了“Threadripper”线程撕裂者等其他的一些创新产品。
AMD全球副总裁兼数据中心与嵌入式解决方案事业部总经理Scott
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AMD 边缘计算
- 不管怎么说，积极的舆论总能给股票带来炒作的作用。
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AMD GPU
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