- 这次AMD携全新的Zen架构加上AMD的助力将让Intel感受到相当大的压力，在当前整体PC市场出货量下滑的情况下更让Intel感受到寒意，毕竟目前为止Intel的大部分收入都来自于PC处理器市场。
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AMD Zen
- 在半导体产业整并风潮中未被透露的最重要讯息，是几乎每一桩M&A交易背后都有中国投资者的身影…
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半导体 AMD
- 与其整体业务相比，英伟达的汽车板块仍然很小，但它的增长速度快得惊人。
汽车为英伟达提供了一个价值为80亿至100亿美元的可维护市场，比英伟达去年共计60亿美元的年营收还要高。
英伟达在汽车市场占据优势地位，因为有21家汽车制造商都是它的客户，而且它是其中16家汽车厂商连接解决方案的一级供应商。
特斯拉是英伟达最重要的汽车客户，它正在包括Model 3在内的所有汽车上都使用英伟达的超级计算机，表明英伟达的出货量将加速井喷。
预计在未来两年内，特斯拉每年将生产50万辆汽车，并计划到
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英伟达 自动驾驶
- 据外媒报道，英伟达(Nvidia)日前从美国加州车辆管理局(DMV)获得许可，允许其无人驾驶汽车在加州公共道路上展开测试。
像谷歌、福特、特斯拉、奔驰以及其他更多的大公司一样，英伟达成为最近一家从美国加州车辆管理局获得上路展开无人驾驶技术测试的科技公司。
在刚刚过去的这个周末，有人在旧金山湾区发现了测试中的英伟达无人驾驶汽车。可以预见，随着更多厂商获准展开无人驾驶车辆测试，未来的加州道路上将会变得更加拥堵。据悉，除了加州外，密歇根州也批准英伟达无人驾驶汽车上路展开测试。
如果对电脑显
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英伟达 无人驾驶
- AMD 70%的收入来自使用英特尔的x86和其他IP的产品,任何收购活动都可能促使AMD的股价大幅上涨，从而使投资者受益，MD的潜在收购者甚众，但是这些投资者有考虑收购后与英特尔的关系呢。
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AMD 英特尔
- 最近关于英特尔、AMD的GPU技术授权谣言四起;大多数传闻都是假定英特尔和NVIDIA的交易在2017年到期;实际上，英特尔还将获得当前的NVIDIA专利组合超过20年。
最近关于英特尔和AMD的GPU授权谣言风波四起，这其中却包含着一个错误的假设。假设为：英特尔与NVIDIA签订的专利许可授权将在2017年初“到期”。其实这是对英特尔/NVIDIA协议的错误解读。
协议解读
自三月初以来，相关传言就有苗头。3月18号一份在Wccftech上的报道，给出的理由
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- 昨天，市场传言，AMD会将其Radeon graphics显卡授权给Intel，事情的真实性还没确定，但可以肯定的是AMD的股票昨天大涨了8.8%。
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Intel AMD
- 据外媒报道，游戏网站HardOCP主编凯尔·班尼特日前透露，AMD和英特尔签署了专利许可协议，英特尔将在显卡芯片中使用AMD的图形技术。
英特尔与AMD签署专利许可协议合乎情理。首先，英特尔需要与AMD或英伟达中的一家签订专利交叉许可协议。2011年，英特尔与英伟达签订了专利交叉许可协议，该协议将于2017年3月31日到期。鉴于PC图形技术的复杂性，开发不侵犯AMD或英伟达专利的图形芯片是不可能的。
其次，英特尔还可以把AMD的Radeon图形技术整合到C
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英特尔 AMD
- 除了工具、平台、生态的建立，事实上英特尔最近两年加大了对无人机、自动驾驶、机器人等领域的布局和投入，这些看似尚未规模启动的新兴的市场对英特尔意味着什么?
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英特尔 英伟达
- 众所周知，当前几乎所有主流的深度学习都在使用英伟达的GPU(图形处理器)。这是由于深度学习是需要训练的，训练所需的计算量大的惊人，用传统的CPU计算需要漫长的时间，而GPU善于并行处理数据，能很大程度上减少深度学习训练方面的时间。于是，深度学习成为促成GPU发展的大好时机，原来在图像处理领域拥有深厚积累的硬件制造商英伟达，超过传统的计算厂商英特尔一跃成为这一领域的领军者。如今，无论是国外的谷歌、Facebook，还是国内的百度、阿里、腾讯等，无一例外地都在使用英伟达GPU开展深度学习研究，英伟达成为这
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英特尔 英伟达
- 汽车行业正在发生一场深刻的变革，智能化/网联化/电气化的未来趋势正在让汽车变得像是一个带有四个轮子的电脑，如果说之前的车用半导体市场还属于飞思卡尔、意法半导体、瑞萨们的蛋糕的话，那么高通、英伟达、英特尔等公司就将会是抢占蛋糕的外来者，车用半导体的市场格局将会发生深刻变化。
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英特尔 英伟达
- 全球半导体产业在2015、2016连续两年出现衰退，新闻里经常会出现重组，瘦身，剥离，并购，出现这些词的时候，后面往往就是裁员，Broadcom、AMD、TI、ST都干过这事，而在资本的助力下清华紫光等国产半导体厂商的并购还在持续。
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AMD 芯片
- 虽然AMD目前在CPU市场处于尴尬的局面，但是Zen处理器的公布给了消费者很大的信心。希望AMD借此机会不断进取，能够推出大批充满竞争力的产品。
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AMD CPU
- 据外媒报道，如今的台式机电脑和笔记本电脑都比它们以前更快了，它们的计算能力已经达到每秒万亿次计算;然而对于最先进的科研和军事任务来说，这些任务对性能的要求已经高达每秒千万亿次。
对于这些应用比如运行天气预测模型和虚拟测试核武器设计，计算设备只能采用超级计算机。这些庞大的并行系统配备了数百万个处理器核心，而且规模还在不断扩大，计算能力越来越强。据ExtremeTech报道称，在今年的超级计算机排行榜上，中国凭借两款最快的超级计算机系统拔得了头筹。
每年，全世界最强大的超级计算机都会按照它
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超级计算机 AMD
- 鉴于AI芯片的应用尚在起步阶段，及对手英特尔在此领域中有的放矢的并购和自身在CPU的挖潜和整合能力，英伟达以AI之名换来的股价暴涨背后并非高枕无忧和一片坦途。
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