台大机械系教授孙珍理借调驻旧金山科技组组长，落地之后她亲身经历了硅谷生活被「算法」主导的世界，反思硅谷和美国的成功方程式不是世界常态，中国台湾要有自己的论述。「硅谷是一个变化很快的地方，离开多年，当地发生了什么变化，我很想知道。」1972年出生的孙珍理毕业于中央大学机械系、史丹佛大学机械硕士、加州大学柏克莱分校博士。学成返台后在学术圈发展20年，今年9月由学界借调至国科会到硅谷担任驻旧金山台北经文处科技组新任组长。孙珍理近日接受中央社专访有感而发，「算法主导了我们的世界！」而那几乎是任何外地人进入美国生活
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硅谷 算法
你有过被 Deadline 支配的恐惧吗？为了克服拖延症，一位小哥对自己“下了狠手”。他编写出一套使用物体检测 API 的算法，来监督自己专注学习。一旦他开始玩手机，惩罚系统就会启动 —— 面前的两个手电筒将“亮瞎”他的双眼。同时，音响还会发出刺耳的声音，迫使他回到当前任务中。小哥把这个自创防拖延系统分享到了 YouTube 和 Reddit，结果在 Reddit 上爆火，目前已有 3.3k 热度。不少网友惊呼：Amazing！有位“拖延症晚期患者”表示，这个惩罚系统如果能喷出辣椒水的话，对他来说应该很有
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API 算法 拖延症
什么是人脸识别？人脸识别是一种软件层面的算法，用于通过处理视频帧或数字图像来验证或识别一个人的身份，其中该人的脸是可见的。面部识别技术有几种不同的工作方法，但是他们通常会将图像中的面部特征与数据库中的面部特征进行比较。人脸识别处理的4个步骤特定的神经网络被训练用来检测人脸的标签，并将人脸与图像中的其他物体区分开来。标签是人类普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人脸识别算法的工作流程任何人脸检测和识别系统或软件都绕不开人脸识别算法。业界将这些算法分为两种：几何方法侧重于区分特征简而言之就将
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经测算，2020年我国汽车AI芯片市场规模为14亿美元，随着汽车EE架构加速升级，域控制器/中央计算平台被广泛使用，到2025年AI芯片市场规模达92亿美元，CAGR为45.0%，到2030年将达181亿美元，十年复合增速28.8%。 金融圈内那些人和事儿！戳破金融圈高大上外壳，双手奉上投行精英狗血八卦，让我们少点套路、赤诚以待、精致装逼。 1. 汽车智能化时代来临，车规级 AI 芯片黄金赛道 1.1. AI 芯片是智能汽车时代关键变量 汽车由分布式架构向域控制/中央集中式架构方向发展。传统分布式
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2021年对于人工智能技术和产业，依旧是不平凡的一年。随着算力、数据、算法等要素逐渐齐备，先进的算法结构不断涌现，各个研究方向研究成果层出不穷，成熟的AI技术逐渐向代码库、平台和系统发展，实现产业和商业层面的落地应用，推动人工智能发展迈向新阶段。在新的一年即将到来之际，智源研究院采用案例征集、专家咨询等方法，向高校和科研机构专家学者征集2021年度人工智能动态、案例等内容，并通过向专业人士咨询的形式汇总观点及建议，形成2021-2022年度人工智能前沿报告（AI Frontiers Report）。报告专
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近年来，人造肉发展迅速，不过与真肉相比，人造肉在口感味道上还存在明显的差距。 近日，一家瑞士名叫“芬美意”的公司推出了一款通过人工智能算法、计算调配出香味的替代肉，能够还原真实肉类的味道。 视频中，你看着一块块牛排，烤制过程中散发出浓郁的肉香。然而这些让人垂涎三尺的牛排，并不是肉做的，而是用植物蛋白做出来的肉类替代品。 网友看后表示： 以后看吃播可以闻味道了？？？ 黑客帝国时代，正式到临 是不是可以，吃着肉，减着肥？ 这家公司是全球领先的香料制造公司，调味品负责人布斯特拉恩表示，公司拥有
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为了让网速慢的用户用上高清通话，英伟达可谓绞尽脑汁。他们开发的新AI算法，可以将视频通话的流量最高压缩90%以上。 和其他视频相比，通话的场景比较单一，基本上只有人的头部在运动。因此只要能把头像数据大规模压缩，就能大大节约流量。 英伟达的新算法face vid2vid正是从这一点出发。只要一张图片，就能实现重建各种头部姿势图片。 H.264视频所需的带宽是这种新算法的2~12倍，从前面的演示也能看出，如果让二者使用相同比特率，那么H.264视频几乎不可用。 转动面部不扭曲 英伟达提供
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人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）将把人类带往何方？ 最坏的结果，可能就是《黑客帝国》中的境况——现实世界由一个被称作“母体”的人工智能系统控制，人们的身体由AI饲养，而他们的意志则被麻醉在虚拟世界，没有自由和思想，但也没有痛苦。 一个永恒的命题出现了，这时你会选择吞下红色药丸还是蓝色药丸。红色带你通往残败的现实世界，它要求你反抗；而蓝色意味着留在舒适的虚拟空间，它只需你服从。 尽管我们暂且不用像电影中的基努·里维斯（Keanu Reeves）一样烦恼这个终极
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扫地机器人，作为一种便捷的智能家电，正逐渐走入我们的生活。不过，也正因为是一种新兴的智能家居，大多数用户对于扫地机器人的了解也十分稀少。虽然通过商家的宣传，我们能够注意到吸力、地刷设计、尘盒容积等硬件上的差异，但是内部算法的区别长久以来却被忽视，殊不知这其中也有着天差地别。众多传感器加身 没有算法支持也白搭就如同人类使用扫帚、吸尘器等作为工具一样，对于扫地机器人来说，地刷、尘盒等硬件也只是它所使用的工具而已，作为“智能”的核心，一套成熟的算法，决定着扫地机器人的行为。如何规划路径、如何避免障碍、陷入困境时
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美国一名男子被 AI 列为一起盗窃案的嫌疑人。尽管调查报告明确指出，人脸识别匹配只能作为调查线索，不是明确证据，当地警方仍然将他逮捕。这是已知的第一宗在美国发生的同类案件，但他可能未必是第一个被冤枉的人。图片来源：Sarah Grillo / Axios 对于威廉姆斯（Robert Julian-Borchak Williams）来说，今年 1 月糟糕的部分不只有新冠疫情的出现，还有一通来自警察局的电话。 那
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据报道，近日，在底特律美国国防部高级研究计划局（DARPA）2019 电子复兴峰会上，芯片巨头英特尔推出一款能够模拟800万神经元的64芯片计算机，被命名为“Pohoiki Beach”系统。Pohoiki Beach包含64个128核心，14纳米制程的Loihi神经形态芯片。英特尔实验室总监 Rich Uhlig 表示，Pohoiki Beach 已经免费向 60 个研究伙伴提供。这些机构正在使用新类型的芯片挑战最尖端领域的研究，其中包括可扩展 AI 算法，如冗余编码和路径规划。
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机器学习模型受到攻击将产生严重的后果，但如果对这一情形提前预防呢？就像人类针对即将到来的病毒去接种疫苗一样。据澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）官方网站消息，该机构的一个研究团队，日前开发了一套人工智能（AI）最新算法，可帮助机器学习抵御可能遇到的干扰。
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“中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？”日前，在上海召开的院士沙龙活动中，中国工程院院士徐匡迪等多位院士的发问引发业界共鸣，被称为“徐匡迪之问”。
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近日，有媒体报道，在上海举行的一次院士沙龙上，科学家们呼吁在人工智能高速发展的当下要重视基础研究，尤其是数学领域的研究。他们强调人工智能的基石在数学，其核心关键是算法，希望人工智能的专家们花上三五年的苦功，潜心为我国的人工智能开发出核心算法。
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半导体产业在自动驾驶汽车、智能手机、智能穿戴、通信、物联网等新兴领域的驱动下迎来了新一轮发展高潮，但同时其复杂度、性能、功率等挑战是巨大的，过去将近十年，核心CPU的运算速度和功耗已经达到极致，满足特定领域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副总裁兼亚太区总裁Danny Perng指出，尤其是在机器学习以及人工智能领域，需要利用新的设计方法和设计工具加速芯片设计。
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算法介绍
算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切 [
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