没有算法功力，是不可能成为高手的-算法是计算机科学领域最重要的基石之一，但却受到了国内一些程序员的冷落。许多学生看到一些公司在招聘时要求的编程语言五花八门就产生了一种误解，认为学计算机就是学各种编程语言，或者认为，学习最新的语言、技术、标准就是最好的铺路方法。其实大家都被这些公司误导了。
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算法 编程
人工智能(AI)开始由科研走向行业应用，其中嵌入式视觉是重要的应用场景，例如汽车、监控、虚拟现实/增强现实、医学诊断、工业视觉、无人机和移动市场等。为此，笔者探访了业内部分相关企业，请他们介绍了部分算法、研发和产品动向。
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视觉 处理 算法 201707
汽车辅助驾驶(DA)系统工程师通常使用 PC 模型来创建复杂的处理算法，以便实现高度可靠的自适应巡航控制、车道偏离警告及行人检测等功能。开发人员高度重视PC算法模型，因为这种模型使他们能够尝试使用并快速评估不同的处理算法。不过，说到底，还是需要一款设计合理的电子硬件解决方案，来实现经济有效的大规模生产与部署。
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汽车辅助驾驶 算法 FPGA
指纹作为人体特征之一，因其重复率极小(约为150亿分之一)，被称为“人体身份证”。随着指纹识别技术的普及，尤其是在手机上的大量应用，以往用于刑侦领域的这一技术如今已经商业化，曾经高大上(其实现在仍然高大上哈~)的技术已经开始和我们的生活息息相关。从你每天挣扎着关掉手机闹钟，解锁手机看时间的那一刻，你已经用你的指纹完成了一项伟大的工作——告诉自己，你还有五分钟就又要上班迟到了 ~_~
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指纹识别 算法 传感器 假指纹
电机作为各种电器和机械的动力源，无论在工业应用还是个人项目上，几乎每位工程师和电子爱好者都会接触，可谓小电机大作用，今天我们就一起聊聊电机运动控制算法。 一、DSP与TI 为什么提到电机控制很多人首先会联想到DSP?而谈到DSP控制总绕不过TI，首先DSP芯片是一种具有特殊结构的微处理器。该芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，提供特殊的指令，可以用来快速地实现各种数字信号处理算法。基于DSP芯片构成的控制系统事实上是一个单片系统，因此整个控制所需的各种功能都可由DSP芯片
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算法 电机
本篇与前面不同，主要内容不是算法，而是机器学习的另一部分内容——学习理论。主要包括偏差/方差(Bias/variance)、经验风险最小化(Empirical Risk Minization，ERM)、联合界(Union bound)、一致收敛(Uniform Convergence)。 Ng对学习理论的重要性很是强调，他说理解了学习理论是对机器学习只懂皮毛的人和真正理解机器学习的人的区别。学习理论的重要性在于通过它能够针对实际问题更好的选择模型，修改模型。
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机器学习 算法
本篇博客为斯坦福ML公开课第五个视频的笔记，主要内容包括生成学习算法(generate learning algorithm)、高斯判别分析(Gaussian DiscriminantAnalysis，GDA)、朴素贝叶斯(Navie Bayes)、拉普拉斯平滑(Laplace Smoothing)。
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机器学习 算法
引言 随着信息技术的不断发展和网络技术的不断普及，种 类繁多、迅速便捷的电脑娱乐已然成为人们日常生活中必不 可少的重要组成部分。在众多日常休闲娱乐活动中，电脑休 闲游戏凭借它的快捷性、益智性、互动性、简单性等众多优 点，成为第一选择。作为中华文化博大精深的代表之一，中国象棋不仅流 传久远，而且工具简单，操作方便，是一项很好的智力运 动，可丰富文化生活，陶冶情操，培养品格，开发智力，启 迪思维。下中国象棋时，红色方先走，黑色方后走，之后红 黑两方轮流走。当一方的将（帅
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象棋 算法
推荐系统是为解决信息过载和发掘长尾物品而提出的一种有效的工具，它与搜索引擎相互配合，共同为用户提 供可靠便捷的服务。推荐系统可以应用在很多场合，比如电 影、音乐、图书、文章、新闻、网页和广告等领域。代表性 网站有亚马逊、Netflix、豆瓣、LastFM、YouTube、Facebook 以及淘宝等。推荐系统可以提供个性化的推荐，满足用户随 时变化和差异化的需求 社会化标签作为Web2.0发展的产物，是一种非常有效 的网络资源
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标签 协同过滤 算法
作为图像增强算法系列的第二篇文章，下面我们将要介绍功能强大、用途广泛、影响深远的对比度有限的自适应直方图均衡(CLAHE，Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)算法。尽管最初它仅仅是被当作一种图像增强算法被提出，但是现今在图像去雾、低照度图像增强，水下图像效果调节、以及数码照片改善等方面都有应用。这个算法的算法原理看似简单，但是实现起来却并不那么容易。我们将结合相应的Matlab代码来对其进行解释。希望
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图像增强 算法
数字图像处理技术的研究与开发对数学基础的要求很高，一些不断涌现的新方法中，眼花缭乱的数学推导令很多期待深入研究的人望而却步。一个正规理工科学生大致已经具备了包括微积分、线性代数、概率论在内的数学基础。但在分析一些图像处理算法的原理时，好像还是感觉无从入手。实际所牵涉出来的问题主要可归结为如下几个原因：1)微积分、线性代数、概率论这些是非常重要的数学基础，但显示不是这些课程中所有的内容都在图像处理算法中有直接应用;2)当你将图像处理和数学分开来学的时候，其实并没有设法建立它们二者的联系;3)一些新方法或
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图像处理 算法
演艺圈的学霸可不只有赫敏(艾玛·沃特森)。同样出生于1990年的克里斯汀·斯图尔特，通过远程教育读完高中，1月18日，她以第二作者的身份参与的一篇关于人工智能的研究论文，在学术论文网站arXiv.org上发表。
该网站由康奈尔大学支持，涉及物理、数学、统计、计算机科学等领域，供已向学术期刊投稿的论文获得正式刊登前率先公开。
与斯图尔特合作的两位作者，一位是图像处理公司Adobe的研究员，另一位是电影制作公司Starlight Studio
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人工智能 算法
车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 车牌识别技术工作原理 车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。 图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。 预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。 车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌
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车牌识别 算法
差错控制编码技术对改善误码率、提高通信的可靠性具重要作用。RS码既可以纠正随机错误，又可以纠正突发错误，具有很强的纠错能力，在通信系统中应用广泛。由于RS码的译码复杂度高，数字运算量大，常见的硬件及软件译
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算法 频谱 结构分析 方案
差错控制编码技术对改善误码率、提高通信的可靠性具重要作用。RS码既可以纠正随机错误，又可以纠正突发错误，具有很强的纠错能力，在通信系统中应用广泛。由于RS码的译码复杂度高，数字运算量大，常见的硬件及软件译
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算法 频谱 结构分析 方案设计
算法介绍
算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切 [
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