- 随着电力电子技术和微电子技术的飞速发展,变频调速技术也在日新月异地进步。智能微控制器的不断完善和智能功率模块(IPM)的更新换代更加促进了变频调速技术的进步。近十多年来,以半导体功率器件为基础的PWM变频及脉
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控制 性能 解析 方案 控制器 智能 优化 PWM 算法 提高
- 引言在很多嵌入式控制系统中,系统既要完成大量的信息采集和复杂的算法,又要实现精确的控制功能。采用运行有嵌入式Linux操作系统的ARM9微控制器完成信号采集及实现上层控制算法,并向DSP芯片发送上层算法得到控制参
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控制 算法 解析 方案 上层 实现 控制器 完成 信号 采集
- 数字控制系统能给设计人员带来很多优势,比如它能执行高级运算并降低成本。因此,在执行数字马达控制系统时,数字处理器的选择就成为需要考虑的主要问题。
现实世界中的信号在时间上是连续的,而另一方面,信号
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问题 分析 量化 算法 控制系统 检查 马达
- 现代智能手机机身灵巧且功能强大,虽然手机尺寸随机型而有所不同,但总体而言,一款业界一流的器件可将诸多特性封装到一个大约110x60x15mm的封装中。 如果将显示屏和电路板考虑在内的话,那么留给扬声器的空间就不
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扬声器 音质 提升 算法 处理 音频
- 摘要:基于遗传算法的组合逻辑电路的自动设计,依据给出的真值表,利用遗传算法自动生成符合要求的组合逻辑电路。由于遗传算法本身固有的并行性,采用软件实现的方法在速度上往往受到本质是串行计算的计算机制约,因
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FPGA 算法 电路设计 组合逻辑
- 当今的编解码电路已经朝着高度集成化和微电脑化发展。像普通的固定编解码芯片如MCl45026/145027、PT2262/2272等已被广泛应用于公用系统中,给生活带来了方便。然而这些芯片不能保证系统的安全性。由于这些系统每次发送
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及其 单片机 实现 算法 加密 KEELOQ 改进 基于
- 摘要:医学超声液性病变图像多见数个无回声区,呈“蜂窝状”,边界不清晰,为了清晰地提取医学超声液性病变图像的边缘,进一步为临床诊断提供可靠依据,在此将几种不同的边缘检测算法应用于医学超声液态病
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边缘检测 算法 图像 中的应用
- 1.引言从逆变器诞生之日起人们就把改善输出波形,消除谐波,提高波形质量作为一项重要的研究内容,所以对SPWM波形的谐波分析有着十分重要的意义[1]。对于实时计算的PWM控制方法常常需要建立数学模型,较为常用的是采样
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DSP 实现 及其 算法 波形 优化 SPWM
- 摘要:根据经典的APIT算法特点,将其扩展到三维空间中实现节点的定位。针对APIT算法的不足,提出了一种改进的TDAPIT算法,并从节点定位误差和定位覆盖率两个方面分析算法的性能。在改进的算法中利用了循环的思想,大
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三维定位 算法 网络 传感器 APIT 无线 基于
- 摘要:对G.729语音编解码算法的原理进行了简要分析,并提出了一种基于DSP芯片TMS320VC5510的语音编解码算法的实现方法。针对算法特征及体系结构的特点,提出了一些有效的优化措施。实验结果表明,运算复杂度大大降低
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DSP 实现 基于 研究 编码 算法 语音
- 基于数据可视化处理的嵌入式智能查询算法,数据在许多研究领域都可采用图形来表示,图形和图形理论为人工智能决策提供了有效的可视化工具、体系化准则和相关技术。本文以交通线路自动调整系统为例,说明在嵌入式智能查询算法中如何利用图形对数据进行可视化处
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智能 查询 算法 嵌入式 处理 数据 可视化 基于
- 摘要 为使PDN阻抗曲线能在一个较宽的频率范围内不超过目标阻抗曲线,对去耦电容器种类的选择至关重要。因此,提出了基于自谐振频率电容器种类的选择算法,该算法已经用于工程实际中,效果理想。
关键词 PDN;去耦电
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选择 算法 种类 电容器 谐振 频率 基于
- 摘要:设计了一款嵌入FPGA的乘法器,该乘法器能够满足两个18 b有符号或17 b无符号数的乘法运算。该设计基于改进的布斯算法,提出了一种新的布斯译码和部分积结构,并对9-2压缩树和超前进位加法器进行了优化。该乘法器
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FPGA 算法 嵌入式 乘法器
- 摘要:采用直序扩频的通信系统具有较高的抗干扰能力,但通信信息速率会大幅下降。因此,在通信速率和抗干扰之间找到一个平衡点,是扩频通信系统的一个重要技术问题。文中提出了一种CCSK编码解码枝术,该技术可以有效
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解调 算法 设计 调制 信息 通信 系统 CCSK 扩频
- IP 协议采用统一的校验算法,其计算比较简单:设校验和初值为0,然后对数据每16位求异或,结果取反,便得校验和。校验时将数据(含校验和)按同样的算法求和,结果为0则数据正确,不为0表示通讯出错,需要丢弃该数
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程序源码 算法 校验 协议 IP
算法介绍
算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切 [
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