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物联网(iot) 文章 进入物联网(iot)技术社区

以多方位IoT科技创新连接理想未来

  •   京瓷作为一家在多个产品领域保持着世界领先水平的企业,2019年的CEATEC上向到场观众展示IoT技术的应用的成果以及对未来的构想。京瓷的展台以”用IoT连接理想未来”为整个主题,通过“移动出行”、“网络”、“人与生活”、“能源”、“合作创新”等五大应用板块来介绍京瓷最新的产品和技术,并以现场实演的方式让观众体验京瓷最新的产品和解决方案。  出行是当今信息化变革的主题,在移动出行主题方面,京瓷以建设安全舒适的移动社会为目标,开发了能够高精度地感知到行人和车辆的“AI识别摄像头”,观众可以通过富有娱乐性
  • 关键字: 201912  IOT  京瓷  物联网  

物联网智能传感器的噪声与功耗

  •   简介  对于那些为物联网应用领域开发智能传感器的人士而言,性能与功耗的关系是最微妙的权衡考虑。在广阔的性能空间中,噪声常常是一个重要的评估因素,因为它能制约智能传感器中关键功能模块的器件选择,进而提高功耗负担。此外,噪声特性在很大程度上决定了滤波要求,而这又会影响传感器对条件快速变化的响应能力,延长产生高质量测量结果所需的时间。  在支持连续观测(采样、处理、通信)的应用中,系统架构师常常不得不解决噪声与功耗相互对立的关系,因为噪声最低的解决方案很少正好也是功耗最低的解决方案(就特定功能类别的器件而言
  • 关键字: ADI  世健  物联网  智能传感器  IOT  

RT-Thread获纪源资本领投的B轮融资 强化其IoT OS领导地位

  • 近日,国内领先的物联网操作系统RT-Thread暨睿赛德科技对外宣布,公司获得近亿元人民币的B轮融资,本轮融资由GGV纪源资本领投,A轮领投方君联资本追投,Skillnet/上海赛哲作为本轮融资的独家财务顾问。新的投资将用于大幅扩张研发团队,开发优化新一代微内核操作系统及其相关高附加值软件和工具,为物联网产业带来更富竞争力的软件平台和更大的技术推力。同时,公司将投入更多资源,加大RT-Thread生态社区的建设力度,如社区运营、能力认证、大学计划等,构筑更高的生态壁垒。AIoT市场趋势的加速形成,使得产业
  • 关键字: IoT  OS  

力积电开发AI芯片提升IoT单芯片效能 降低功耗及开发成本

  • 在5G、AI、IoT可说是近几年半导体产业最热门的议题的情况下,为因应5G时代AI边缘运算需求持续增加,如何提升IoT芯片AI运算效率却不增加功耗,已成为IC设计产业难题。对此,力积电董事长黄崇仁表示,透过力积电新开发的AI芯片,可以有效降低AIoT应用服务设备开发成本。
  • 关键字: 力积电  AI芯片  IoT  

"5G+物联网"时代渐近 技术掀起第四次工业革命新浪潮

  •   进入11月,工信部与中国移动、中国联通和中国电信正式启动5G商用,国内包括北京、上海、广州、深圳、杭州等50个城市入围5G首批开通城市名单。据北京市通信管理局数据显示,截至2019年11月10日,在5G正式商用仅10天时间内,北京市5G用户数已超过4万户。  随着5G技术的持续落地,以运用AI、云技术为核心的人工智能时代正在高速向我们迈进。11月18日,在21世纪经济报道主办的“2019中国智造业年会”上,华为云AI领域总裁贾永利表示,“中国已经走在了第四次工业革命的起点和风口上,以人工智能为代表,加
  • 关键字: 5G  物联网  第四次工业革命  

旭化成智能传感技术开创美好生活

  • 走近旭化成的展台,最明显的位置播放着刚刚荣获诺贝尔化学奖的旭化成名誉特别研究员吉野彰针对锂离子电池技术的介绍。不过,这次CEATEC2019旭化成展示的重点产品并不是家喻户晓的锂离子电池,而是公司另一个非常重要的业务领域——传感器。 旭化成的传感器芯片和相关器件业务开展多年,一直以提供各种领先的传感器以改善美好生活为目标,今年的展会旭化成重点展示了六个全新的传感器产品,并以舞台剧的形式将这六类产品在生活中的应用集中展现。 带数字输出的3轴磁传感器 AK09970N可以捕捉磁场的矢量分量
  • 关键字: 旭化成  智能传感器  IoT  

蓝牙、Wi-Fi和NB-IoT的应用场景分析

  •  问:IIoT对无线连接的要求是什么?答:市场上没有适合所有工业物联网(IIoT)应用的“一体适用”无线连接解决方案。不同的应用具有不同的要求,使得某种解决方案比其他解决方案更合适。不过,任何无线应用通常有多个典型的关键要求,包括:数据速率,功耗/电池寿命,连接范围和稳定性,安全性,互操作性和通用生态系统,当然还有成本。CEVA公司销售与市场营销总监Franz Dugand问:贵公司看好哪类无线通信标准?其适合哪类工业或商业应用场景,在应用中有何困难或挑战?答:工业物联网采用了几种无线通信标准和
  • 关键字: 蓝牙  Wi-Fi  NB-IoT  

Nordic看好LTE-M和NB-IoT前景

  • 1 IIoT对无线连接的要求工业物联网(IIoT)可以实现高水平的超高效自动化运作,前提是需要一个能够在广泛的工业环境中实现快速数据吞吐的无线解决方案。由于IIoT的运作也严重依赖于传感器阵列,而这些传感器由微型电池或能量收集技术供电,因此这个无线网络的功耗必须非常低。由于网络通常需要通过广域网(WAN)进行通信,因此理想的解决方案是可以用作低功耗WAN(LPWAN)的无线技术。这就是无线IIoT的主要难题。然而,我们还有其他考量,例如这个无线网络必须可靠且不受外部攻击。在理想情况下,它还应该支持GPS之
  • 关键字: LTE-M  NB-IoT  

物联网时代:给人们生活带来哪些变化

  • 伴随5G的到来,与人工智能等新技术相结合将会进一步激活物联网市场规模,加速万物互联时代到来,届时引发全社会智能变革,那么,对于普通百姓来说,在物联网时代,我们工作、生活与娱乐将会发现那些翻天覆地变化?
  • 关键字: 物联网  智能  

工信部:加强5G、AI、工业互联网、物联网等设施建设

  • 工信部网站日前发布《工业和信息化部关于加快培育共享制造新模式新业态 促进制造业高质量发展的指导意见》,全文如下。
  • 关键字: 工信部   5G   AI  工业互联网  物联网  

物联网需要人工智能来实现企业潜力

  • 越来越多的企业开始拥抱物联网(IoT),但与那些将物联网技术与人工智能(AI)相结合的企业相比,其自身功能却不足。这是根据SAS、Deliotte和Intel在IoT解决方案世界大会上进行的一项调查得出的,该调查发现,与IoT相比,将这两种技术结合使用可以显著提高企业的效益。在对企业领导者的调查中,92%参与物联网项目的人表示,人工智能带来的好处超出了预期。当谈到将技术用于日常计划时,只有12%的组织认为物联网本身是有益的,但当添加人工智能时,这一数字增加到了31%。在将该技术应用于运行速度时,也发现了这
  • 关键字: 物联网  

立足生物识别 汇顶全面开启物联网战略

  •   李 健 (《电子产品世界》,北京 100036)  摘   要:作为中国半导体设计行业第一支突破千亿市值的设计公司,依靠指纹识别芯片大获成功的汇顶科技并没有满足现状,而是砥砺前行,选择在阿里云栖大会上全面发布其物联网战略,正式进军物联网竞争,从十亿级的智能手机市场迈向千亿级的物联网终端市场,希望打开公司未来的全新业务方向。  关键词:物联网;指纹识别;5G;NB-IoT  1 杀入千亿物联网终端  物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动,以物联网设备为例,2017年物联网设备连接数量已经超过手
  • 关键字: 201911  物联网  指纹识别  5G  NB-IoT  

瑞萨支持Microsoft Azure RTOS及Azure物联网模块,致力加速智能、安全的物联网设备开发

  • 瑞萨微控制器、微处理器与Microsoft Azure RTOS相结合,带来快速、无缝、开箱即用的云连接方案全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社(TSE:6723)今日宣布助力IoT(物联网)设计人员简化从设备到云端的开发。瑞萨充分利用在安全嵌入式设计领域的丰富经验,在微控制器(MCU)和微处理器(MPU)产品上支持Microsoft Azure RTOS,为用户提供快速、无缝、开箱即用的开发体验。该合作将有助于提供基于瑞萨智能、安全的芯片以及Microsoft Azure 物联网模块(包括Az
  • 关键字: 物联网  MCU  

谷歌领衔!一次覆盖100W+ AIoT开发者,认准这个科技节!

  • AIoT,顾名思义是人工智能技术(AI)与物联网(IoT)在应用中的落地融合。当下,全球AIoT产业正处于上升期,根据艾媒咨询报告,截至2018年底,AI技术方面在全球范围内完成13331起投融资事件,投融资总额达784.8亿美元;同时其预测物联网市场规模将在2025年前扩大到3.9 - 11.1兆美元,即在2025年约占全球经济的11%。毫无疑问,AI与IoT的融合碰撞,将迸发极具想象空间的市场创新“火花”,这一过程中,5G、大数据、云计算等技术,将为之奠定坚实基础,并在各个垂直领域形成独特的应用落地生
  • 关键字: 谷歌  AIoT  AI  Iot  

从物联网到汽车的边缘设计

  • 从家居或商业应用,到互联车辆,边缘计算贯穿整个物联网。随着数据量的增加,这种计算需要具有最优网络安全功能与最高功能安全级别的强大互联边缘计算平台。创新通常成波出现(图1)。一些创新浪潮遵循着发展路径,例如,从早期的大型机到小型计算机,最后过渡到如今众所周知的紧凑型计算机,这种变化是循序渐进的。考虑到计算能力随时间推移变得更加强大、外形尺寸更加紧凑、软件开发更加简单,这种过程也非常合理。其他创新浪潮则更加剧烈。从手机到智能手机的过渡以及向物联网的快速转变就是这样的例子。图1:创新浪潮:物联网和人工智能是边缘
  • 关键字: 物联网  机器学习  
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物联网(iot)介绍

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