- 摘要：针对现有小型无人机导航系统的解算速度慢、多处理器核心臃肿可靠性差的缺点，实现了一种仅使用单一FPGA作为数据处理核心的小型高速导航解算系统。该系统对飞机运动方程组和导航方程组进行并行化分解，对相互独
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并行计算 FPGA 姿态解算 导航解算
- 针对高光谱几何校正计算复杂，大数据量频繁传输降低处理效率，无法满足实时需求等问题。提出基于多核CPU和GPU的并行计算模型。实现基于GPU的并行几何校正，并引入流水线并行思想提出基于多线程的数据读写优化方法，实现重采样部分的数据I／O优化。应用航空推扫成像仪所得高光谱数据进行实验，验证该方法能够有效地隐藏部分硬盘与内存间的数据I／O时间，几何校正加速比达到4．03，在基于GPU的并行计算基础上提高了1．74倍。
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高光谱数据 几何校正 并行计算 多核CPU
- 传统的木马检测技术在检测正确率、误报率和漏报率上都有不足，针时传统阴性选择算法在检测效率上的不足，提出一种基于并行计算的多特征区域匹配算法。这个算法首先把随机字符串分为多个特征区域，每个特征区域内对应一个检测器集合进行匹配，而且特征区域之间采用r连续位匹配方式再次匹配，同时采用并行计算，设置匹配阈值进行匹配确认。实验证明改进的阴性选择算法在匹配位数和随机字符串位数增加时，候选检测器增加速度较平缓，系统负担增加较缓慢，因此具有较好的检测效率。
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并行计算 木马 免疫 算法研究
- 基于HMM的基因识别并行计算,1 引言20世纪90年代以来，伴随着各种基因组测序计划的展开和分子结构测定技术的突破，数以百计的生物学数据库如雨后春笋般迅速出现和成长。如何利用这些不断爆炸性增长的有关生物分子的原始数据，有效解决基因识别问
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HMM 基因 并行计算 识别
- MathWorks 日前发布了一项新功能，该功能可帮助致力于结合参考模型进行组件化设计的工程师缩短代码生成时间。
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MATHWORKS 并行计算
- 一种新型多DSP并行处理结构,传统的雷达信号处理系统的设计是根据具体的需求确定算法流程以及硬件结构的。这导致了系统升级的困难加大。当信号处理的内容改变、要求处理的数据量加大、改进处理算法时,必须对整个系统进行重新设计。利用软件无线电
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结构 处理 并行 DSP 新型 多DSP 并行计算 实时信号处理
- 当前对于各种加密算法.除了有针对性的破解算法，最基本的思想就是穷举密钥进行匹配，通常称为暴力破解算法。由于暴力破解算法包含密钥个数较多，遍历的时间超过实际可接受的范围。如果计算速度提高到足够快。这种遍历的算法因结构设计简便而具有实际应用的前景。
PCI总线(外设互联总线)与传统的总线标准——ISA总线(工业标准结构总线)相比，具有更高的传输率(132MBps)、支持32位处理器及DMA和即插即用等优点，用于取代ISA总线而成为目前台式计算机的事实I/O总线标准，在普通PC机和工控机上有着广泛的应
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嵌入式系统 单片机 FPGA PCI 并行计算 MCU和嵌入式微处理器
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