- 2022年11月，AI圈出现一位炙手可热的新星——ChatGPT，它是由人工智能研究实验室OpenAI发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。仅仅是AI聊天机器人？ChatGPT使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天
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- 近期，火爆热映的《流浪地球2》引起了网友的广泛关注，影片中拥有自主意识的MOSS、万米之高的行星发动机、各类外形酷炫的智能机器人更成为了社会热点议题。但令人意外的是，这些想象中的未来存在，现实生活中也能找到相似的影子。除了不断取得新成果的可控核聚变技术以及量子计算机技术之外，目前国内智能机器人也已经取得了长足的发展。看完了《流浪地球2》，很多朋友都会被太空电梯所震撼，被数字生命的命题所震惊，虽然目前现实生活中并不会出现觉醒的moss，但智能交互的发展速度其实已超乎想象。而购买相关智能交互设备的门槛也变得越
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- 捕捞渔业一直是高风险、高劳力密集的经济活动，从业者个人与家庭都须承担着巨大的风险，而其所仰仗的经济模式与环境存续也都十分的脆弱。尤其随着从业人员的老化与减少，加以整体渔获量的持续下滑，传统的渔业已难复过去的荣光，因此，渔业大量转向发展养殖几乎已成定局。然而台湾的水产养殖发展到90年代的鼎盛期之后，渐渐也遭遇了瓶颈与挑战。一方面越来越频繁的极端气候对养殖业者造成莫大的冲击，另一方面，则是养殖业也面临劳动人口不足的困境，促使水产养殖者必须着手规划新的养殖策略，而自动化的养殖和数字化的运营，将是这波转型的不二方
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- 2022年11月30号，OpenAI发布ChatGPT，原本旨在用作聊天机器人，但用户也可以对其进行微调，以完成各种任务，如回答问题、提供信息或参与对话。自11月底推出以来，它已经在互联网上引起了轰动，在不到一周的时间里就聚集了第一批100万用户。 在大量网友的疯狂测试中，ChatGPT表现出各种惊人的能力，如流畅对答、写邮件、写代码、写剧本、纠错等，甚至让记者、编辑、程序员等从业者都感受到了威胁，更不乏其将取代谷歌搜索引擎之说。
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- AI人工智能已经无处不在，NVIDIA似乎准备将它深深地融入显卡驱动。消息称， NVIDIA正在开发全新的显卡驱动，专门用于AI优化、深入提升性能。据说， 这款驱动最快可能第一季度内发布，将带来平均大约10％的性能提升，最高可达30％。用了什么样的AI技术暂不清楚，据称会重点改进指令、吞吐量、硬件利用率、线程、设置。
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- 自1956 年达特茅斯会议始，起起落落是人工智能产业发展的常态，在每一个小周期里，又会涌现出高低不等的潮头，如何踏上一个又一个潮头，而不是被动的随潮涨潮落，是摆在行业面前的共同难题。人工智能站在时代风口，其生命力却扎根在产业深处。2022年，人工智能产业渡过了相对平缓的一年，虽然不乏大模型、AI绘画等频频刷屏，但AI产业更值得关注的部分，是那些已经司空见惯的应用。诸如人脸人体识别、图像视频处理、智能语音、对话式AI、NLP和机器学习等，我们已经习惯了它们的存在，转念一想，它们似乎就是不久前的“ChatGP
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- 1月6日消息，据知情人士透露，热门AI聊天机器人ChatGTP的创建者OpenAI正在就出售现有股份事宜与投资者进行谈判，此次融资对该公司的估值约为290亿美元。尽管OpenAI还没有产生太多收入，但它有望成为美国估值最高的初创公司之一。知情人士表示，风险投资公司Thrive Capital和Founders Fund正在洽谈入股事宜，此次售股可能为OpenAI带来至少3亿美元收入。这笔交易将以收购要约的方式进行，投资者可以从OpenAI员工等现有股东手中购买股票。据《华尔街日报》报道，这笔新交易将使Op
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- 1月2日消息，在刚刚过去的2022年，科技行业经历了许多重大挫折事件，比如埃隆·马斯克（Elon Musk）被迫接管推特、元宇宙仍未腾飞、谷歌关闭云游戏服务Stadia以及加密货币交易所FTX破产等。那么从这些挫折中，我们能够学到哪些教训？1. 混乱成为社交媒体新常态在过去几年里，Facebook、Instagram、YouTube和TikTok都曾卷入各种纠纷中，从政治争议到数据隐私等问题，但与推特最近2个月经历的事情相比，他们的各种争议大多都不值一提。自10月27日同意斥资440亿美元收购推特以来，马
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- 人工智能产业的创新焦点已经发生了转移，过去大多谈的是应用创新，如今一场面向底层的技术普惠创新正在持续推进，成为新华三等头部AI厂商相互角力的关键。日前，新华三刚刚召开一场主题为“进化·智能·算赋新生”的智慧计算新品发布会，其重点瞄准人工智能计算的底层，从底层架构、硬件产品到软件平台的全栈进化来推动技术的普惠创新。而最近，新华三也联合英伟达发布了人工智能模型训练平台“H3C小智AI实验室”，重点解决人工智能模型的训练问题，为AI开发者提供端到端集成解决方案。根据介绍，这个平台可以为开发者、AI从业者提供端到
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- 2022 年 12 月 20 日，中国 —— 意法半导体推出6轴惯性测量单元 (IMU) 旗舰产品LSM6DSV16X。新产品内置意法半导体的低功耗传感器融合(SFLP)技术和人工智能(AI)，以及功耗优化效果显著的自适应自配置 (ASC)功能。LSM6DSV16X 的先进架构支持在边缘设备上处理复杂任务，非常适用于高级 3D 手机深度图、笔记本电脑和平板电脑的情境感知、XR&
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- 鞭牛士报道 现如今，随着人工智能（AI）的快速发展，这项技术正在变革多个行业。传统金融、零售、制造业乃至艺术领域都已经出现人工智能（AI）的身影，而更为复杂的芯片制造领域目前也已经被人工智能所触及。在2021年6月，谷歌就利用AI来设计其TPU芯片，谷歌表示，人工智能可以在不到6小时的时间内完成人工需要数月时间完成的芯片设计工作。另外根据IEEE报道，随着AI在芯片设计方面的应用，芯片性能提升周期在逐渐缩短，有可能打破“每隔18个月芯片性能可提升一倍”的摩尔定律。毫不夸张地说，AI技术正在渗透到更多芯片业
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- 亚马逊要用机器人灭掉条形码凤凰网科技讯 北京时间12月11日消息，机器人也许是未来，但机械臂显然不擅长使用一种古老而又稳定的技术形式：条形码。电商巨头亚马逊本周五表示，条形码很难找到，而且可能会被贴在奇形怪状的产品上，这是机器人无法很好地解决的问题。于是，亚马逊准备消灭掉这项技术。亚马逊给出的解决方案是：利用亚马逊仓库里物品的图片训练计算机模型。该公司开发了一种摄像头系统，可以逐个监控从传送带上经过的物品，以确保它们与图片相符。最终，亚马逊的人工智能专家和机器人专家希望将这项技术与机器人结合起来，让机器人
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- 在今年的德国纽伦堡SENSOR + TEST 2022大会上，与会者有幸见到了ISM330IS ——第一个内置智能传感器处理单元(ISPU)的传感器。意法半导体于 2022 年初发布这一技术。简单地说，ISPU是一种支持C语言的可编程嵌入式数字信号处理器 (DSP)，能够运行机器学习和深度学习算法。因此，它是边缘人工智能的下一个发展方向，或者 ST 所说的“Onlife Era”时代。ISM330IS有一个单精度计算浮点单元，开运动传感器先河。从一个想法到新一代传感器，ST克服了哪些挑战？在这项研究启动期
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- IT之家 12 月 9 日消息，最高人民法院今日发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》。为确保人工智能司法应用得到更好的技术支持，《意见》提出五方面的系统建设要求。要求加强人工智能应用顶层设计，明确人工智能司法应用需按照人民法院信息化建设发展规划部署，设计完善智慧法院人工智能相关信息系统体系架构和技术标准体系；要求加强司法数据中台和智慧法院大脑建设，通过打造实体化司法数据中台和智慧法院大脑，为面向各类业务的人工智能司法应用提供核心驱动；要求加强司法人工智能应用系统建设，以提升智能化水平为主
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- 在文本框内极可能的详细描述你想象的画面内容，再加上几个风格关键词，用鼠标点击生成，几秒后一副高度渲染过的精美图画便诞生了。从绘画艺术诞生之初到现在，数字艺术的门槛从未如此之低，哪怕你没有上过一节绘画课，也分不清各式各样的风格。通过AI绘画，你可以轻易得画出一幅类似梵高或者莫奈的作品，如果大胆一点还可以画出赛博朋克的清明上河图以及克苏鲁风格的十二生肖。但是这种通过AI绘画得到的作品是否有价值？人类再次输给AI？2018年10月25日，佳士得艺术品拍卖会上，一幅由AI生成的名叫《埃德蒙贝拉米肖像》的画作，以4
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人工智能介绍
人工智能目录
【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
【意识和人工智能的区别】
【强人工智能和弱人工智能】
【人工智能简史】
【电影】
【相关著作】
【安全问题】 【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
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