- 人工智能(AI)通过预测消费者的行为、提高真实世界体验并完成特定的任务来丰富消费者的生活，而用户不用费吹灰之力。Strategy Analytics用户体验战略(UXS)服务近期发布的研究报告《UXS技术规划报告：人工智能》通过研究未来AI用户的需求、行为和期望发现，有效的机器学习对把用户参与降到最低，并创造完美AI体验至关重要。 消费者利用人工智能来完成每日任务的热情高涨。但由于有限的性能和功能令当前解决方案达不到理想预期。Strategy Analytics的 UX
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人工智能
- 业界共同的愿景是开发一款人工智能(AI)处理器，它可为神经网络处理训练与推理等任务，甚至可能出现一些新的自我学习技术;这种AI处理器还必须能透过大规模的平行化方式提供强大的性能，同时具有高功效且易于编程...
由亚马逊(Amazon)、Google和Facebook等网络巨擘所收集的大量数据集，正推动处理这些巨量数据的新芯片复兴。预计在六月底的年度计算机架构大会上将亮相其中两项最新成果。
史丹佛大学(StanfordUniversity)的研究人员将介绍一种可重配置处理器—&m
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AI 处理器
- 学者们念叨“摩尔定律已死”这句话已经有一段时间了，不过如今这句话从Nvidia CEO黄仁勋口中说出，却带有别样的意味。
摩尔定律是以英特尔联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)的名字命名的。他曾在1965年时提出，半导体芯片上集成的晶体管和电阻数量将每年增加一倍。1975年，他又根据当时的实际情况对摩尔定律进行了修正，把"每年增加一倍"改为了"每两年增加一倍"。
Nvidia CEO黄仁勋在台北电
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NVIDIA 人工智能
- 目前人工智能(AI)技术已经被公认为拯救电子产品的济世良药，各种半导体会议都在谈论人工智能技术带来的变革，当然，Computex也不例外，在今年的Computex2017上的分论坛上，英特尔中国研究院认知计算实验室高级研究总监陈玉荣畅谈了英特尔在人工智能领域的最新进展和未来规划。
人工智能与数据--一辆汽车一天产生4000G数据?!
他认为人工智能的根是有关数据的。以英特尔和宝马合作为例，在与宝马的合作中，英特尔才了解到了目前汽车制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽车里存在着大量的传感器
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英特尔 人工智能
- 学者们念叨“摩尔定律已死”这句话已经有一段时间了，不过如今这句话从Nvidia CEO黄仁勋口中说出，却带有别样的意味。
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NVIDIA 人工智能
- 目前人工智能(AI)技术已经被公认为拯救电子产品的济世良药，各种半导体会议都在谈论人工智能技术带来的变革，当然，Computex也不例外，在今年的Computex2017上的分论坛上，英特尔中国研究院认知计算实验室高级研究总监陈玉荣畅谈了英特尔在人工智能领域的最新进展和未来规划。
人工智能与数据--一辆汽车一天产生4000G数据?!
他认为人工智能的根是有关数据的。以英特尔和宝马合作为例，在与宝马的合作中，英特尔才了解到了目前汽车制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽车里存在着大量的传感器
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人工智能 英特尔
- 人工智能正在经历一场变革，这要得益于机器学习的快速进步。在机器学习领域，人们正对一类名为“深度学习”算法产生浓厚的兴趣，因为这类算法具有出色的大数据集性能。在深度学习中，机器可以在监督或不受监督的方式下从大量数据中学习一项任务。大规模监督式学习已经在图像识别和语音识别等任务中取得巨大成功。
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人工智能 机器学习 FPGA 卷积神经网络
- 人工智能长久以来的目标就是让机器完成那些以前只能靠人类自身才能完成的任务，所以在人工智能的具体应用，除了成为人工智能中枢以外，如何让机器帮助人类进行语言翻译也显得尤为重要
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机器翻译 人工智能
- 人工智能在历经60年的起伏之后，正以其高端的新兴技术、巨大的商业价值、广阔的应用前景和庞大的产业空间，在全球形成新一轮的抢位发展态势，成为国家政府和大型企业高度关注并积极布局的战略制高点。5月25日在贵阳召开的“人工智能·甲秀论剑”高峰论坛，深度把握这一大趋势，围绕“中国如何迎接全球人工智能浪潮”和“中美人工智能对弈与合作”两大主题，密切跟踪人工智能热点技术新演进，深入思考了中国人工智能发展新战略，共同谋划中美人工智能互动新模式。本次论坛由中国电子信息产业发展研究院、贵阳市大数据发展管理委员会、贵阳市
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人工智能
- 苹果在人工智能领域起步并不算晚，2011年就推出了面向消费者的智能助理Siri。可是后来，“掉队”的感觉越来越强烈。 现在，“掉队巨头”的大动作要来了。彭博社援引知情人士的说法称，苹果计划将人工智能引入芯片。 知情人士透露，苹果正在开发一款专门用于执行人工智能相关任务的处理器。这款芯片在苹果内部的名称是“苹果神经引擎”(Apple Neural Engine)，它将提升该公司的设备处理人工智能任务的能力——例如面部识别和语音识别等。 苹果拒绝对此置评。 苹果工程师正在奋力追
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苹果 AI
- 人工智能长期来看能不能取代医生我觉得还真不好说，毕竟柯洁已经都输掉了嘛。我感觉这个东西还是给我一定的惊喜和冲击的。
这套系统使用起来还是很方便的，作为医生不需要额外的步骤，我只需要和日常检查一样拍一张照片，机器就帮我识别了，识别完了告诉我结节在哪里，轮廓是什么样的，同时良恶性怎么样。总的来说还是不错的，当然它也处在一个不断更新优化的过程。
探访浙大第一附属医院——人工智能如何应用于甲状腺结节的超声辅助诊断?
医生口中说的人工智能，是浙江德尚韵兴图像科技有限
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人工智能 辅助诊断
- 业界共同的愿景是开发一款人工智能(AI)处理器，它可为神经网络处理训练与推理等任务，甚至可能出现一些新的自我学习技术;这种AI处理器还必须能透过大规模的平行化方式提供强大的性能，同时具有高功效且易于编程...
由亚马逊(Amazon)、Google和Facebook等网络巨擘所收集的大量数据集，正推动处理这些巨量数据的新芯片复兴。 预计在六月底的年度计算机架构大会上将亮相其中两项最新成果。
史丹佛大学(Stanford University)的研究人员将介绍一种可重配置处理器—
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芯片 AI
- 展望未来，AI可以在10年后模仿出斯威夫特的歌曲，37年后可以代替人类进行手术，86年后对自身的研究能力达到人类水平，123年后可以取代所有人类的工作。
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AI
- 随着AI技术的发展，想靠着这个技术，标榜自己与众不同的时代，已是过去式。大众对于AI已经不陌生，而且在生活中能实实在在感受到。时至今日，科技公司们也很难找到哪家风投或者合作伙伴，对这种机器学习技术，不感兴趣。
但是，想要用AI技术来革新医疗保健行业，比起其他行业，其门槛明显更加高昂，即使蹭着AI这个热点，其热度下降得很快，因为在医疗行业，一个算法的错误，往往意味着生与死的差别。
关于医疗AI时，我们应当以如何心态去看待，他们现在的应用集中在哪些?关于这些问题，笔者梳理和编译了mobihea
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辅助诊断 人工智能
- 在2045年，最保守的预测也认为将会有超过1千亿的设备连接在互联网上。这些设备包括了移动设备、可穿戴设备、家用电器、医疗设备、工业探测器、监控摄像头、汽车，以及服装等。它们所创造并分享的数据将会给我们的工作和生活带来一场新的信息革命。
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人工智能 智能城市
人工智能（ai）介绍
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