- 英国《独立报》近日撰文称，在刚刚结束的围棋华山论剑中，AlphaGo大获全胜，那么在其他领域，AI能全面胜过人类，让我们感觉无地自容吗?如果答案是肯定的，这一过程要花多长时间呢?为了搞清楚这个问题，来自牛津和耶鲁大学的研究人员携手数百位机器学习专家进行了一次靠谱的预测，他们给出的答案是45年。
当然，专家们可不是掐指一算就随口给出了预测，他们作出判断也有特定的标准：AI实现高等级机器智能之日，便是全面超越人类之时。这里，所谓的高级机器智能指的是机器无需人类帮助，就能更出色的完成任务。此外，其用工
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人工智能
- 近日，美国科学家研发出了一种分析射频信号的算法，可用于监测用户的睡眠情况，这一发明使用了类似于无线路由器的设备，可监测呼吸的深浅程度，判别用户是否在做梦。
这项研究由麻省理工学院研究人员和美国马萨诸塞州总医院睡眠医学科医务人员共同完成的。对此，麻省理工学院教授Dina Katabi表示：“想像一下，如果你的Wi-Fi路由器知道你什么时候在做梦，并且可以监测你是否有足够的深度睡眠，这对于记忆巩固是非常有必要的。我们希望能开发一种无形的健康传感器，它就存在你的身边，能捕捉你的生理信号和一
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WiFi AI
- 2017年8月4日，澳门特别行政区政府与阿里巴巴签署《构建智慧城市战略合作框架协议》，将应用阿里巴巴领先的云计算和人工智能技术，为澳门构建城市治理的人工智能中枢。据介绍，“城市大脑”是目前全球最庞大的人工智能系统，被誉为人工智能领域的“登月计划”。
事实上，这只是近年来中国人工智能领域飞速发展的一个例子。最近以来，中国人工智能领域在不断突破自身的同时，逐渐站上世界潮头。
成果喜人
最近，在一系列世界人工智能比赛或排名中，来自中国的团队不
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人工智能 云计算
- 近日，前百度首席科学家吴恩达在其Twitter上发布重磅消息称，deeplearning.ai课程正式登录Cousera。此外，吴恩达还同时在Medium发布博文介绍了这套课程。
此消息意味着，从百度离职后，吴恩达所创立deeplearning.ai一直专注于深度学习入门课程的开发。吴恩达表示，deeplearning.ai立志于扩散AI知识，向全世界普及深度学习知识。
该套课程一共五门，组成了Cousera上的全新深度学习专业(specialization)。用户可通过该课程学习到深度学
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AI 深度学习
- 在科技领域以外，AI技术则仍大多数是实验性质，只有少数例外──特别是汽车领域──很少有工厂已经开始采用，已经实施的AI技术都是小范围应用，主要在例如库存管理、检验等领域。
市场研究机构Lux Research研究员Dayton Horvath表示：“AI能支持像是有限元素分析(finite element analysis，FEA)等应用于建立仿真模型的运作，此外也能处理更困难的问题──例如有更大自由度或是不完整数据集的情况;”举例来说，拓朴优化(topology opt
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中国制造2025 AI
- 有许多公司已经认识到了AI所具有的巨大潜力，还研发出了强大的芯片，以期获得AI的广泛应用。
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AI 深度学习
- 英特尔(Intel)正积极布局机器人技术(无人驾驶和养老机器人)和基础设施(通讯和储存)的未来发展。英特尔中国研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向：AI演算法、智能机器人技术、以及通讯和储存基础建设。
日前在一场北京未公开的英特尔闭门论坛上，英特尔中国研究院院长宋继强、英特尔中国研究院认知计算实验室总监陈玉荣透露了目前英特尔在大陆的最新布局。
宋继强表示，“英特尔已经不是一家芯片公司了，我们是一家资料公司。”尤其英特尔中国研究院其实是一支以
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英特尔 AI
- Google日前宣布推出该公司第二代“特殊应用集成电路”(ASIC)芯片，将用于加速该公司机器学习(ML)演算处理，此即Google第二代机器学习专用芯片“TPU”，随着Google在发展人工智能(AI)上似乎是要以开发ASIC芯片途径为主，其他同样正在发展自有AI技术的亚马逊(Amazon)、Facebook、微软(Microsoft)、阿里巴巴、腾讯及百度是否也会跟进Google脚步，以及对当前全球AI芯片发展处领导地位的NVIDIA、超微(AMD)
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Google AI
- 离开百度的吴恩达无疑有非常多的选择，事实上，他也一直没停下来。
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百度 AI
- 网络安全是道高一尺魔高一丈的世界。安全人员使用人工智能技术阻挡黑客攻击，反过来这也会使黑客使用人工智能技术发起更复杂的攻击。而随着大量人工智能模型开源，黑客入侵的工具也愈发多样化。
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物联网 人工智能
- 业界专家指出，目前所讨论的人工智能(AI)其实只是神经网络的误称。神经网络其实还无法实现基本的人类推理和理解力，它们只是在建构人工智能漫漫长路上所用到的工具之一...
神经网络(neural network)已经发展到“技术炒作周期”(hype cycle)的颠峰。但根据日前参加“图灵奖”(Alan Turing award)50周年纪念活动的专家们表示，神经网络技术看似具有广泛的用途且前景无限，但实际上仍处于发展的早期阶段，同时也存在许多局限性。
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神经网络 AI
- 除了数据外，微软公布了一些未来的发展计划，其中微软将把人工智能(AI)作为未来的重点项目之一，同时在2017财年年度报告中，微软更有6项涉及人工智能的内容，可见人工智能技术将成为微软未来新的增长动力。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。
在上月微软公布的今年第二季度财报里，微软排除特定项目后的营收为247亿美元，同比上涨9%，也好于预期值，其中个人电脑业务营收88亿美元，同比下跌2%，但云平台Azure营收同比跳涨97%，毛利率也扩大至52%，成为主要的增长点。除了数据外，微软公布了一
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微软 人工智能
- Google和微软都曾以发明创新的软件发家壮大，但是这些软件使用的芯片的设计开发却都是出于他人之手。随着AI越来越重要，技术行业的基础“硅芯片”正在发生着变化，随之制造商们也开始按耐不住啦!
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微软 Google AI
- 导语：“新架构的芯片才可以更快地进行人工智能的复杂训练。但是数据从哪里来?阿里巴巴、谷歌这些公司，都是数据的大玩家。”
每年Gartner发布的技术成熟度曲线(TheHypeCycle)都备受市场关注，也成为企业做出重大投资决策的风向标。技术成熟度曲线又称技术循环曲线、光环曲线、炒作周期，指的是企业用来评估新科技的可见度，利用时间轴与市面上的可见度(媒体曝光度)决定是否采用新科技的一种工具。
未来10年最具破坏性技术
2017年，Gartner发布的新兴技术曲
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人工智能（ai）介绍
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