智能照明的迅速发展，整合式系统架构将成智慧照明设计显学。智慧照明商机庞大，引动各大照明厂商与系统厂动作频频。然而，随着物联网时代到来，智慧照
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智慧照明 人工智能
就智能感知而言，如何获取人类脑部思维同样是业内长期探索的问题。可以预见的是，单纯通过思维指令来控制人工智能的行为，不仅在生活层面能极大程度地为人类带来帮助，同时还具备了广阔的市场潜力。所以，世界各国对于“脑控”课题的研究也是充满热情的。纽约大学计算机科学家欧尼斯特·戴维斯表示：“如何让人脑和人工智能之间发生更为密切的联系，一直是业界努力追求的事情。从一定程度上来说，由于人脑思维、信号等具备非常大的不稳定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困难的事情。但是无论如何，我们已经在这一领域取得了不错的成
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AI AR VR
如果现在给两者分个高下，确实为时尚早，不过，商业落地元年之后，盈利能力应该成为评判AI企业的一大标准。
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AI 地平线 商汤
如今，人工智能已经渗透到人们生产生活的反方面面，包括智慧医疗、智慧家庭、无人驾驶、智慧城市建设等各个领域，有说法称，这是继移动互联网爆发后，人们再次步入重构与再造的快车道上。 据国际会计和咨询公司普华永道最新报告指出，在人工智能的推动下，2030年全球生产总值(GDP) 将增长14%，这意味着至2030年人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元，超过中国与印度这两国目前的经济总量之和。 而在人工智能领域深耕10年之久的商汤科技也备受业界关注。近期，在在吴晓波主持的《十年二十人》节目当中，谈到人工智
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商汤科技 人工智能
Strategy Analytics是一家国外的市场研究公司，根据他们的最新报告预测，在2018年，全球销售的智能手机将有大约一半配备AI语音助手。 报告称，在2018年出售的智能手机中，将会超过47.7%的智能手机配置AI语音助手，作为参考，去年这个数字为36.6%。 他们预测2019年全球超过一半的智能手机将拥有虚拟助手，2023年则是会增长到90%。 而且Strategy Analytics的报告中还发现，在这些拥有AI语音助手的手机中，谷歌助手占比46.7%的市场份额，其次是苹果的Sir
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智能手机 AI
就智能感知而言，如何获取人类脑部思维同样是业内长期探索的问题。可以预见的是，单纯通过思维指令来控制人工智能的行为，不仅在生活层面能极大程度地为人类带来帮助，同时还具备了广阔的市场潜力。所以，世界各国对于“脑控”课题的研究也是充满热情的。纽约大学计算机科学家欧尼斯特·戴维斯表示：“如何让人脑和人工智能之间发生更为密切的联系，一直是业界努力追求的事情。从一定程度上来说，由于人脑思维、信号等具备非常大的不稳定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困难的事情。但是无论如何，我们已经在这一领域取得了不错的成
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AI 人工智能
1. 基于神经网络的机器翻译 入选理由：翻译是“自然语言处理”的最重要分支，也是比较难的一支。早年间，机器翻译还被视作 “低级翻译”被嘲讽，如今神经网络的机器翻译准确性大大提高，堪比专业人工翻译。我们熟知的谷歌翻译、微软语音翻译以及搜狗语音识别等都是基于此项技术。 2.基于多传感器跨界融合的机器人自主导航 入选理由：机器人的终极目标是为人类提供智能化的服务，其中自主导航是近年来人类一直想要攻克的技术壁垒，臻迪(PowerVision)通过声呐、视觉等多传感器融合，使其水下机器人能实现自主导航及智
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风险资本家马特·图尔克(Matt Turck)最近发布文章，能力越大，责任越大，介绍了大数据与人工智能在2018年发展的趋势，并发布了全景图，涵盖基础架构、开源框架、公司等，一图囊括AI和大数据的发展趋势。 △ Matt Turck 马特·图尔克(Matt Turck)，美国知名早期投资机构FirstMark的董事总经理，此前以早期成功投资Pinterest、Shopify、Airbnb、Riot Games、InVision和Tapad等超级独角兽而著称。 马特还是纽约乃至美国知名的技术趋势“
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人工智能
人工智能浪潮席卷而来，让许多致力于该领域的中国技术创业公司迎来了最好的发展时机。 上海依图网络科技有限公司(下称“依图”)近日宣布，依图科技完成兴业国信资管1亿美元融资。在兴业国信资管投资前，依图还在6月份获得2亿美元C+轮融资，投资人有高成资本、工银国际、浦银国际。 依图成立于2012年，由加州大学洛杉矶分校统计学博士、麻省理工大学人工智能实验室博士后研究员朱珑，前阿里云技术总监林晨曦共同创立的上海“独角兽”企业。依图当下技术布局最全面的人工智能公司，包括计算机视觉、自然语言理解、语音识别、人工
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依图 人脸识别 人工智能
在智能识别的过程当中，即便是性能最为优越的AI也会因为系统缺陷而陷入迷局。著名学者、畅销书Us and them ： The Science of Identity的作者大卫·贝雷比就表示，人工智能是可以被“欺骗”的，因为它们的内置推理机制都是呈模型化状态分布的。所以从这个角度来说，只要符合既定模型中的验证条件，一些原本不符合要求的样本也可能会被系统读取和识别。这就是说，在智能化推理的过程当中，人工智能也会出现“失误”，而如何将这些失误降到最低，就需要研究人员通过多种渠道来改善识别系统了。 关于人工
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人工智能
数字化机遇带来的冲击是巨大的，制造业将发生前所未有的变化。
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AI 机器人
现在，我们每天使用的很多设备都利用了神经网络技术：在智能手机中它们为照片搜索功能提供支持，还用于人脸识别帮助大家使用人脸解锁手机;它们可以通过识别车牌了解你驾车驶入或离开拥堵区。它们足够的“聪明”，能够检测一个人的肢体语言——这对监控系统非常的有用，它们也被应用到带摄像头的AV系统中，可以识别每个人并让系统提供个性化的内容服务，在汽车上涉及的应用包括车道偏离预警、司机状态监控等，此外，通过大量实验和应用证明神经网络比人类更擅长检测皮肤癌——可见神经网络的应用既广泛又多样。 区别于“传统”一切都基于云
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嵌入式 人工智能
作为国内最优秀的AI芯片公司，深鉴科技被以3亿美元的价格卖给FPGA巨头赛灵思，长期盈利无望，卖身给FPGA厂家肯定是最明智的选择。
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AI 芯片 FPGA
伴随着人工智能技术应用而起的AI学术浪潮已来。
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AI KDD
美国科学杂志nautil.us《鹦鹉螺》作家Aaron M. Bornstein发表了针对人工智能时代下神经网络模型的深度报道。从语音识别到语言翻译，从下围棋的机器人到自动驾驶汽车，各行各业都在该人工智能的驱动下出现了新的突破。虽然现代神经网络的表现令人激动，但也面临一个棘手的问题：没人理解它们的运行机制，这也就意味着，没人能预测它们何时可能失灵。正因为如此，许多人迟疑不前、不敢对神秘莫测的神经网络下注。 在神经网络中，数据从一层传递到另一层，每一步都经历一些简单的转变。在输入层和输出层之间还隐藏着
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人工智能
人工智能（ai）介绍
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