晶圆代工市场成长驱动力已经开始转变，智能手机芯片将不再扮演要角，人工智能、车用电子、新兴工控等新应用芯片，将成为晶圆代工市场成长新动能。
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AI IoT 晶圆
最需要AI去做的事情，AI反而无能无力，而我们为了能让AI取代劳动密集型的工作，得先为AI服务，付出密集、辛勤的劳动，这让数据标注工作看上去有点赛博朋克、反乌托邦的“魔幻”感觉。
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人工智能
人工智能可以说是无处不在，卫生保健领域也不例外。话虽如此，但由于监管审批机制并没有与时俱进地向前发展，所以要将人工智能应用在医疗保健领域使其发挥最大作用，造福人类需要更长时间。 Zebra Medical Vision为医疗行业提供了一个深度学习的图像分析平台。该公司今天宣布，其冠状动脉钙化评分算法获得了FDA 510(k)的许可。这对这家以色列公司来说是一个重大的进步。该公司在6月份筹集了3000万美元，用于在美国市场推广其产品。 Zebra的技术可以通过人工智能算法准确捕捉到被误诊的疾病、早期
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AI
近年来，结合了感知、融合、决策、控制的自动驾驶技术无疑是近年最火的研发领域之一。这得益于现在人工智能技术的发展，但是在ThoughtWorks大数据团队首席科学家王晓雷看来，人工智能不是万能的，深度学习也可能被“愚弄”。 在近日举行的2018 ThoughtWorks技术雷达峰会上，王晓雷进行了主题为《自动驾驶——人工智能的能与不能 》的演讲，并结合自动驾驶技术的最新发展，分享了我们对于真实世界中，关于智能算法的长处和局限性的一些思考。 从备受争议的自动驾驶谈起 2015年5月，工信部发表《中国
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自动驾驶 人工智能
相比与国外领先水平相差十余年甚至更多、在追赶巨头时遭遇生态壁垒等诸多阻碍的传统芯片行业， AI芯片行业显然并无“输在起跑线”的压力，在这一全新的赛道上，中国有机会逆风翻盘。
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AI 芯片
智能穿戴产品已融入日常生活中，而随着AI的迅速发展，以及消费者对于健康生活型态日益重视，为带给消费者更佳的使用体验，穿戴式设备的功能不断推陈出新，而这些应用皆有赖大数据的整合处理，实现智能化的深度资讯搜集与分析，因而驱动传感器的精确度需求大增。
穿戴式设备商机持续成长，根据市场研究机构IDC预估，2021年智能穿戴设备出货量将达2亿4010万台，相较于2017年的1亿2550万台，市场成长将近一倍，5年复合成长率达18.2%;而穿戴式产品的使用定位也逐渐明朗，目前多以运动、定位、通话、支付为主，
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AI 穿戴设备 传感器
据IHS Markit视频监控高级首席分析师Jon Cropley表示，全球专业视频监控设备市场在2017年增长了9.3%(2016年3.9%，2015年1.9%)，政府在打击犯罪的投入与应对恐怖主义的支出是这一市场增长的主要因素，另外其他商业部门也在更换新的设备应对新的安全挑战，使得全球监控市场再次蓬勃的发展。
IHS预计今年将与去年一样，全球对于监控摄像机的需求将持续增加，唯一不同的是价格下降幅度将略为降低，预估2018年视频监控设备市场将增长10.2%，将达到185亿美元。其中增长最快的两
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监控设备 人工智能
面对高昂的售价，如何给“特效药”及疾病治疗“降降温”，AI也许能够一步步成为你的“药神”。
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人工智能 AR VR
在《科技之巅》一书的开篇，就有这样一段论述：
人类最重要的进化就是学会使用工具，有了技术……人类历史就是一部技术史。
科学与技术，实际以“流水线”模式衔接推进。基础研究发现原理、规律，打开视野和思路;应用研究探索其技术或商业的可行性，通过技术开发成功转化成有用的产品。
当其他公司还在AI赛道追求一城一池得失，用不能大规模实用化的小trick来勾引媒体与大众目光时，百度上周在AI开发者大会上揭开了AI技术实用的蓝图。
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百度 AI
随着家用机器人的应用需求不断增加，人工智能相关技术不断进步，硬件性能的增长，服务机器人近年来开始从实验室走向家庭，并从扫地机器人等单一功能向多功能的个人机器人发展。
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人工智能 机器人
华为是中国实力最强的芯片设计企业，其研发的手机芯片已追上了国际领先水平，与手机芯片老大高通不相上下，在这样的情况下顺势介入当下逐渐火热的AI芯片行业也可以认为是顺势而为。
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华为 AI 芯片
昨日，华为内部“达芬奇计划”首次曝光，该计划旨在将AI带入华为所有的产品和服务中。而最首要的一步，就是开发用于数据中心的AI芯片，挑战英伟达!
这是华为最新的秘密“作战”方案，也即将是影响最广泛的战略目标。
什么是“达芬奇计划”?涉足AI第一关
据The Information爆料，华为内部已制定了代号“达芬奇”(Project Da Vinci)的项目，也被一些华为高管称为&ldqu
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华为 达芬奇 AI
经过这几年的打磨，人工智能从技术基础到应用场景等各个层面的探讨不断深入，如今，“AI平民化”开始成为了一个超级话题。 譬如谷歌的云机器学习平台(Google Cloud AI)、AutoML 平台，百度对外开放的超过110项的核心AI能力以及深度学习平台 PaddlePaddle，再譬如微软通过其云计算平台Azure开放的，供使用者按需调用的认知服务API接口等等。这些技术开放平台的出现，大大降低了AI使用门槛，成为AI产业化的重要助力。 对于这样一个话题，微软公司总裁施博德(Brad Smith
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患有自闭症谱系障碍的儿童，往往难以识别周围人的情绪状态，而通过机器进行演示并让这些儿童进行学习是目前广为应用的方式。近日，麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)宣布，该团队研发出了一种个性化的机器学习方式，可以分辨孩子在活动过程中的参与度和兴趣。 该团队宣称，这个个性化的“深度学习”网络，使机器人对孩子反应的感知，与人类专家的评估结果达到了60%的相同率。 据介绍，对于人类观察者来说，要让孩子的参与意愿和行为达成高度一致是很有挑战性的。普通的机器人(非个性化的)与人类专家的评估结果通
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MIT AI
有一天，这个新芯片领域看起来与旧芯片领域别无两样——x86，英伟达GPU，ARM等。但就目前而言，这场AI芯片竞赛已经脱离了起跑线，并且其众多参赛者都打算继续坚持下去。
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人工智能（ai）介绍
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