从创业者到投资人，大家对人工智能的商业价值都持有高期望，而商业“奇点”在哪儿呢?
关键字：
人工智能
日前，英伟达推出了首款专门为机器人设计的AI芯片Jetson Xavier。作为GPU界的教主，近年来黄仁勋带领其团队在AI芯片领域不断攻城略地。 去年12月，英伟达推出了重磅新品“Titan V”PC GPU，该款GPU拥有110万亿次浮点运算性能，是其去年4月份公布的架构Titan Xp的9倍，和用于数据中心的英伟达Tesla V100 GPU一样，Titan V也更加清晰地面向AI。 据黄教主介绍说，“Volta”系列的“创生”主要为推动高性能计算和人工智能的极限：“我们用新的处理器架构、指
关键字：
芯片 AI
2018年6月20日—今日，NetSpeed Systems宣布推出业界首款以人工智能为基础的SoC芯片内部互连解决方案Orion AI。该方案支持多播与广播等先进特性，能极大提升人工智能SoC与加速器ASIC的性能与效率，可广泛应用于数据中心、自动驾驶、AR/VR，以及先进视频分析。Orion AI由NetSpeed经过硅验证的Orion IP构建而成，这些Orion IP已经授权给地平线机器人、寒武纪、百度以及Esperanto等领先的人工智能公司。
关键字：
AI 人工智能 IC
在DRAM存储器行情的前景充满不确定性的情况下。打造摆脱依赖存储器的经营，正在演变为与时间赛跑。
关键字：
三星，AI
寒武纪B轮投后整体估值达25亿美元，继续领跑全球智能芯片创业公司。
关键字：
寒武纪 AI
17日，国家发改委、科技部、工信部、国家网信办、中科院、工程院、中国科协和天津市政府共同主办的第二届世界智能大会于5月16日至18日在天津举行。本届大会以“智能时代：新进展、新趋势、新举措”为主题。 在上午举行的《远见：智能经济与可持续发展》论坛，科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰进行了主题为《A.I.赋能迎接千帆竞发的新时代》的演讲。他表示，人工智能已经成为中国的国家战略，它不是一个企业和一个科学家的事情，它是伟大的历史进程。 在刘庆峰看来，人工智能是技术发展的大波浪，而可穿戴等分支技术是小波浪，
关键字：
科大讯飞 AI
系全球首款CT、MRI神经影像人工智能辅助诊断产品;相当于高年资主任医师水平。 未来，在CT机旁坐诊的或许不再是白大褂医生，而是闪着电源光的人工智能。畅想一下，十年后，当你走进医院影像科，第一眼看到的会是医生还是人工智能呢? 上个月，全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”启动，国家神经系统疾病临床医学研究中心宣布备战，面向全球致力于攻克“脑病”的医生发出“英雄帖”。一个月来，参赛情况如何? 近日，记者从北京天坛医院了解到，目前已有来自全国385家医院及各类医疗机构的700余名医生报名参赛
关键字：
AI辅助医生 人工智能
AI已处于快速发展阶段 AI分为四个阶段，如下图。 1.基础研究阶段。每当一个新技术来临时，一些大学院所机构和大公司(例如英特尔、谷歌等有基础研究部门)会进行反复研究论证，找到产业可能性。 2.应用研究阶段，公司企业尝试让新技术通过原型机认证，以极大地解决生产生活中的痛点， 3.产业快速发展阶段。此时机会多，新公司、大公司多，整个产业迅速发展。 4.最后会出现一个相对成熟的市场，形成一些垄断企业/寡头，大浪淘沙，小鱼和慢鱼被淘汰。 目前AI产业处于快速导入阶段，这也是公司资本和个人都在追逐
关键字：
AI 芯片
从0到1，再从1到100这个类比能很好地形容技术及产品的发生发展过程。比如福特造出第一辆T型车可以认为是完成了汽车从0到1的过程，此后100年直到现在可以认为是汽车从1到100的完善。现在的汽车虽然在精密程度上远胜100年前的版本，但是仍然有发动机、传动系统、方向盘和四个轮子。 1919年福特T型车的造型，从中我们可以找到现代汽车的几乎所有关键要素，甚至它的车牌都和现代的车牌一样。 计算机一样有这个过程，如前所述，其理论奠基于图灵，图灵之后冯·诺依曼设计了一套体系结构把这个东西做出来了，至此可以认
关键字：
人工智能
前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下K近邻(KNN)算法。 ^_^ K近邻KNN(k-Nearest Neighbor)算法,也叫K最近邻算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是机器学习算法中比较成熟的算法之一。K近邻算法使用的模型实际上对应于对特征空间的划分。KNN算法不仅可以用于分类，还可以用于回归。 KNN概念： K近邻算法KNN就是给定一个训练数据集，
关键字：
人工智能 KNN
前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络(CNN)算法。 ^_^ 20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)。 1980年，K.Fukushima提出的新识别机是卷积神经网络的
关键字：
人工智能 CNN
人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下Q Learning算法。 ^_^ 通过前一篇TD-Learning时序差分(请参见人工智能(48)算法介绍，我们知道，TD-Learning时序差分是结合了动态规划DP和蒙特卡洛MC(请参见人工智能(31))方法，并兼具两种算法的优点，是强化学习的中心。 TD-learning时序差分大概分了6类。其中，策略行动价值qπ的off-policy时
关键字：
人工智能 Q Learning
人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下ICA算法。 ^_^ ICA独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001)。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。 ICA
关键字：
人工智能 ICA
人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下TD Learning算法。 ^_^ TD Learning时序差分学习结合了动态规划DP和蒙特卡洛MC(请参见人工智能(31))方法，且兼具两种算法的优点，是强化学习的核心思想。 虽然蒙特卡罗MC方法仅在最终结果已知时才调整其估计值，但TD Learning时序差分学习调整预测以匹配后，更准确地预测最终结果之前的未来预测。 TD Learni
关键字：
人工智能 TD Learning
前言：人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下PCA算法。 PCA(主成分分析)是十大经典机器学习算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的，后来由Hotelling在1933年加以发展提出的一种多变量的统计方法。 对于维数比较多的数据，首先需要做的事就是在尽量保证数据本质的前提下将数据中的维数降低。降维是一种数据集预处理技术，往往在数据应用在其他算法之前使用，它可以去除掉数据的一些冗余信息和噪声，使数据变得更加简单高
关键字：
人工智能 PCA
人工智能（ai）介绍
您好，目前还没有人创建词条人工智能（ai）!
欢迎您创建该词条，阐述对人工智能（ai）的理解，并与今后在此搜索人工智能（ai）的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473