- 近日,AI创业公司商汤科技SenseTime联合艾瑞咨询发布了《2018年中国人工智能手机行业研究报告》,从技术、应用场景和商业化等多个维度对人工智能手机发展现状和未来趋势进行了深入研究和探讨。 报告指出,当下AI手机进入了早期发展阶段,部分功能已举足轻重。据艾瑞咨询分析师判断,人工智能成为手机市场增长的新驱动,未来上下游厂商之间将通过进一步深入合作完善产业链布局,其中AI头部企业将在人工智能手机的产业结构和商业模式上扮演更为重要的角色,并为整个产业发展提供持续动力。 | AI手机行业上游:AI芯
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AI 人脸解锁
- 人工智能是出现频次最高的发展趋势,几乎世界全部科技巨头都将人工智能作为新的战略发展方向。 但是人工智能的发展最终都要完成落地才能飞得更高,走得更坚实。 智能影像作为人工智能目前最为实际和可行的落地方向,如果真如所愿,那么它将成为人工智能下一个爆发点。 令人可喜的是,我国在人工智能领域,每个阶段都走在世界前端,特别在智能影像中,作为前行者在不断探索,利用人工智能等新兴技术的快速发展,弯道超车并不是遥远的梦。 1、智能影像是人工智能商业化落地的方向 目前人工智能主要落地在安防、医疗、自动驾驶
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智能影像 人工智能
- 近日,由斯坦福大学出品的AI指数2018年度报告(AI Index 2018 Report)发布。 本次报告在斯坦福大学的主导下,研究者包括来自哈佛大学,麻省理工学院,非营利组织OpenAI以及人工智能产业联盟等机构的成员,他们通过在全球视角下的广泛调查,汇总了本年度AI领域最新进展和成果。 报告指出,在全球范围内的各个国家和地区,人工智能的热潮都在大爆发,尤其在欧洲和亚洲高度集中。而中国、美国、欧洲也凭借在各自国家和地区上的差异化发展,呈现出自身的强势影响力。其中,中国AI追赶速度惊人,在多个领
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AI
- 2019年是重要的一年,医疗电子行业将会得到更快的发展。一项研究表明,“到2023年全球医疗IT市场预计将达到惊人的2221.6亿美元,而仅部分来自人工智能和机器学习。”
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医疗电子 人工智能 2019
- 人工智能(AI)和机器学习(ML)(人们曾认为这两者是公司不切实际的项目)正在成为主流。 有越来越多的企业正在利用这种模仿人类思维的技术来吸引客户并加强业务运营。而这种趋势只会越来越受欢迎。Forrester的研究称,全球数据和分析技术决策者中有53%的人正在实施实施人工智能或大规模使用人工智能,另有20%的人计划在未来12个月内实施人工智能。 无论是好是坏,通过人工智能、机器学习和机器人所实现的自动化正在兴起。正在试验、创建、甚至是申请新人工智能和机器学习技术专利的首席信息官们与记者分享了机器学
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机器学习 人工智能
- 近日, 哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学以及OpenAI等联合发布了第二届人工智能指数(AI
Index)年度报告。与去年同期的第一期重点介绍人工智能领域的投资和工作岗位的增长速度不同,今年第二期的报告则广泛地从全球视角介绍人工智能产业发展现状,从人才培养、自主创新、发展差异、科研成果等方面分析人工智能产业发展的关键因素。 从学术界的论文数量、科研成果和人才需求来看,均获得显著上升,成果丰硕。其中,2017年对机器学习相应人才的需求比2015年暴增35倍,近十年来人工智能领域论文发表量增长七倍
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AI
- 2018年不乏新闻,人工智能和机器人技术的快速变化世界也不例外。
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机器人 人工智能
- 作为创始人,比尔·盖茨已经很少主动为微软站台了,11月8日微软亚洲研究院的二十周年院庆也没能成为例外。 不过,那几天忙着在北京推广新世代厕所的盖茨曾悄悄闪现庆典现场。尽管他可能并不知道,当时场内热议的焦点正是这位前首富20年前的一个决定到底如何深刻影响了微软和中国。 1995年,盖茨夫妇选择到中国蜜月旅行。在北京期间到大学走访,中国学生身上洋溢的才智、激情和创造力给当时的比尔·盖茨留下了深刻印象,他认为微软应在中国设立一所基础研究机构。 3年后,微软亚洲研究院(初创时称“微软中国研究院”)在北京
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微软 AI
- 2018年接近尾声,又到了年终回顾的时候。每年,百度和谷歌这两个搜索引擎都会发布年度热门词汇搜索榜单,12月13日,百度APP沸点榜单重磅出炉,就在此前一天谷歌也发布了Year
In Search 2018。通过两个榜单,我们可以窥见中美两国吃瓜群众2018年最关注的是什么,不妨来瞧一瞧。 世界杯登上年度关键词榜首 新旧交替成为全球热议话题 2018谷歌热搜关键词分别是:World Cup(世界杯)、Avicii(艾维奇)、Mac Miller(迈克·米勒)、Stan
Lee(斯坦·李)、
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人工智能 百度 谷歌
- 对于一种新技术来说,从技术发展成熟到全球化应用必然需要一段时间,人工智能也不例外。
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AI 工业机器人
- 自2016年,AI这个词才逐渐的流入大家的耳中,但是很多人在听到AI这个词的时候都表示无法认同。但又不得不承认,AI正在逐渐渗入到我们生活的方方面面。 从人工智能产业链来看,中国在基础层的发展还相对薄弱,而技术层的计算机视觉、语音识别和自然语言处理是中国最热门的几个领域。将AI技术应用在垂直行业当中,能够更快的实现商业化,对于跨界人工智能的公司来说最容易切入。德勤发布的《中国人工智能产业白皮书》显示,应用层的企业规模和数量在中国人工智能层级分布中占比最大。 从上图的数据来看,AI人才储备量最大
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人工智能
- 凛冬已至,曙光仍在前方。 人工智能发展瞬息万变,却离不开“质量”与“需求”两项衡量产品优劣的关键要素。从人机大战到医院圈地,再到即将来临的商业化交付,看似漫长,却也只经历了短短两年时间,这一赛道环境瞬息万变。 过快的发展常常会招致质疑,“AI技术革新医学影像”一直是业内外争论不休的论题,但无论舆论几何,AI企业在落地上方面做出了实在的进步,超过1000家三家医院入驻了AI企业的医生。 那么,在这机遇与挑战并存的一年,人工智能改变了什么?人工智能又发生了怎样的改变? 细数AI九大变革与创新 1
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医疗影像 AI
- 近日,斯坦福发布全球AI报告,这份报告显示,中国AI论文数量上升速度惊人,美国AI综合实力针对强,而全球范围内AI发展仍处于不均衡状态。 根据斯坦福的统计,全球AI论文数量中,欧洲位列第一占28%,中国位列第二占25%,美国位列第三占17%。美国AI论文虽然发表数不是最高,但在引用数量上位居第一。中国AI增长迅猛,中国每年部署和安装机器人的数量在过去的六年时间里已经增长了500%;ROS.org(开源机器人开发平台)来自中国的访问量,2017年与2012年相比增长了18倍。 值得注意的是,这份
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AI
- 技术的进步将推动机器人产品更新和能力增强,随着人工智能、物联网、云计算和虚拟现实等技术不断发展,人们就会制造出功能强大的服务机器人,并能够适应各细分领域的特殊需求,最终能达到代替人力,并能提升效率和降低成本的目标。
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服务机器人 人工智能 物联网
- 尽管科幻小说可能将人工智能机器人描绘成坏人,但一些科技巨头现在也将其用于安全。 微软和优步等公司使用Knightscope
K5机器人巡逻停车场和大型户外区域来预测和预防犯罪。机器人可以读取车牌,报告可疑活动并收集数据以向其所有者报告。 这些人工智能驱动的机器人只是“自主事物”的一个例子,它是2019年Gartner 7大战略技术之一,有可能在未来五年内带来重大中断并带来机遇。 趋势1:自主事物 无论是汽车,机器人还是农业,自主事物都使用AI来执行传统上由人类完成的任务。
智能的复杂程度
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AI 量子计算
人工智能(ai)介绍
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