随着深度学习的迅猛发展，计算机视觉也成为了目前人工智能领域落地最顺利的技术。计算机视觉(Computer Vision)是一门研究如何用摄影机和计算机代替人眼对目标进行跟踪、识别、分析、处理等。此过程极具挑战性，光是隔离图像并进行识别的简单概念就花费了研究人员大量的时间。经过多年的努力，使用计算机视觉软件和硬件算法部署深度学习技术的企业在识别对象方面都取得了一定程度的成功。
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计算机视觉 人工智能
2019新年伊始，回顾过去一年，NB-IoT的发展可谓一波三折。工信部无线电管理局年初发布的《微功率短距离无线电发射设备技术要求(征求意见稿)》对整个低功耗广域网影响巨大，也奠定了NB-IoT成为市场主推的技术。但即使有了政策扶持，加上运营商大力助推，NB-IoT在市场上的反响依然平平。因此业界也开始有了不同的声音，一派认为NB-IoT不值得推广，并列举出了种种弊端，而另一派则表示推广困难是由于种种客观原因所致，对未来NB-IoT的前景仍然十分看好。
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思必驰 中芯国际 AI
每一篇写人工智能芯片的文章都提到人工智能芯片定义，也从广义和狭义的角度来讲，但我对于人工智能芯片的定位为3条：一是确实做的是芯片且本身有核心IP;二是嵌入或运行人工智能算法的芯片;三是具备加速计算、语音、图像等处理能力效率提升同时具备迭代能力的芯片。
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人工智能 芯片
毫无疑问，物联网将在安全、治理等各种功能上不断发展，但未来一年的重点将是将目前的幕后操作推向数字经济的最前沿。
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物联网 AI
Martin Ford在2015年出版的《机器人的崛起》(Rise of the
Robots)一书曾在一时间引起轰动，书中详细描述了自动化领域许多加速发展的趋势，以及这些趋势将如何影响商业，尤其是就业。 在他的下一本书《智能建筑师：人工智能背后的真相》(Architects of Intelligence： The Truth About AI
from The People Building It)中，他试图深入研究副标题所描述的内容。该著作主要是对人工智能领域的知名人士进行深度采访。G
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深度学习 AI
新年的钟声即将敲响，智能菌带您进入时空长廊，重点解读计算机视觉、智能语音、自动驾驶赛道在过去的265天发生了哪些新的故事。
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芯片 AI
Nordic相信用于物联网的蜂窝通信将在2019年起飞，这里的一个主要因素是每种蜂窝物联网技术都有不同的优势。例如，NB-IoT虽然传输速率较低但具有更长的传输距离，因此可用于远程但数据密集程度较低的应用，比如智能电表和农作物监控；而LTE-M则可为流量控制和患者监控等应用提供更高的传输速率。通过支持这两种技术，可让网络运营商涵盖所有潜在的客户需求和应用。
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无线通信 人工智能 IoT
作为一个具有明显周期性的行业，全球半导体产业在经历了2017年的爆发性增长和2018年的历史新高后，可能将迎来一段调整。根据世界半导体贸易统计机构（WSTS）今年第四季度发布的数据预测，2019年全球半导体市场规模可能增加到4900亿美元，虽然年增速下滑至2.6%，但仍处于景气期。同时，随着我们的工业制造和日常生活不断向数字化、电气化、智能化方向演进，将给半导体产业带来更多的创新和发展机会
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人工智能 联网
2018年什么最火?AI芯片。在中兴事件大背景下，我国AI芯片产业在2018年已成为当下炙手可热的当红炸子鸡，吸引了大量资本、企业、人才的关注。AI市场容量、应用的深度、数据的规模决定了人工智能在某个具体行业的发展速度。就这一点而言，得益于平安城市十几年的建设，安防行业的智能化走在了前面。 视频监控进入数据爆炸时代 芯片至关重要 近年来在平安城市、智慧交通等推动下视频安防产业获得了极大发展，覆盖范围、部署密度等显著提升，高清网络摄像头也逐渐普及，在此趋势下，视频监控数据量成倍增长：国内现有的监控设
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AI 芯片
2018年半导体产业受到中美间的贸易战、科技禁令等影响，造成中国及美国的消费者成本增加，导致汽车、消费性电子等产品需求下滑。 同时AI、5G、高速运算、车用电子、折叠手机等新科技开发正如火如荼的进行，只要未来数月，中美贸易战趋缓，市场信心回复，2019下半年半导体市场全面复苏值得期待。 近期，天风证券发布了2019年电子业投资策略建议，看好5G、汽车电子、大尺寸面板、LED、指纹辨识，并重申被动元件整体价格上涨周期结束。 2019年之应对 半导体企业是否做好了准备 1 全民AI时代到来
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半导体 AI
新年伊始，2019年1月2日，阿里巴巴达摩院重磅发布《达摩院2019十大科技趋势》。 科技发展从未停止它的步伐，信息革命，移动互联网革命尚未落幕，智能革命已经向我们走来。本次达摩院发布的2019十大科技趋势包括：城市实时仿真成为可能，智能城市诞生;语音AI在特定领域通过图灵测试;AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位;超大规模图神经网络系统将赋予机器常识;计算体系结构将被重构;5G网络催生全新应用场景;数字身份将成为第二张身份证;自动驾驶进入冷静发展期;区块链回归理性，商业化应用加速;数据安全保护技
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5G AI 芯片
人工智能或机器翻译技术在自然语言处理上，的确有许多突破。这些突破给人希望，让人畅想未来，但是，短期内的价值，更多体现在辅助翻译等领域。
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人工智能，科大讯飞
据国外媒体报道，加州大学伯克利分校的一项新研究显示，人工智能的进步为人们健康数据的隐私性带来了新威胁。 该研究由加州大学伯克利分校工程学院工业工程与运行研究部(IEOR)的阿尼尔·阿斯瓦尼(Anil
Aswani)带领。研究显示，面对人工智能的快速发展，现有的法律法规根本不足以保护个人健康数据的隐私性。 阿斯瓦尼通过研究显示，利用人工智能，我们可以通过个人步数数据(比如通过智能手表和手机记录的步数)确定某人身份，并将其与人口统计数据相关联。在进行为时两年、涉及15000名美国人的数据挖掘之
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人工智能
Synced最近对全年的人工智能十大“失败案例”进行了首次总结(2018 in Review： 10 AIFailures)。 AI人脸识别闯红灯 董明珠躺枪 董明珠在宁波“闯红灯”被抓?原来是在过马路时公交广告上董小姐的“大头照”太明显，一下子被闯红灯人脸识别系统捕捉到，竟然误以为是真人!董小姐人在家中，却在社交媒体上不幸躺枪成了“jaywalker”。 那辆巴士刚好被投放了印有董明珠头像的广告。当这辆巴士行驶在宁波中山东路，经过江夏桥东一带时，恰好从中间垂直方向穿过了一条亮着红灯的斑马线
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人工智能，自动驾驶
2018年12月14至16日，由中国人工智能学会、永泰县人民政府主办，中国科学技术出版社协办的第二期全球高校《人工智能导论》师资培训班在福州永泰县召开。 中国人工智能学会理事、机器学习专委会副主任于剑教授在现场带来了精彩报告。他系统地梳理人工智能的定义以及人工智能的三大流派(符号主义、连接主义和行为主义)，包括三大流派各自的基本假设、遇到的理论挑战等。通过图灵测试、中文屋、缸中脑、柯里悖论、莫拉维克悖论与以上三大流派的关系。他指出了现在人工智能面临的基本问题、发展趋势以及对当代教育的基本要求。会后，
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人工智能
人工智能（ai）介绍
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