Google 2015年在机器学习上有哪些重要的布局？

　　2015年7月

　　Google Search帮你避开拥堵

　　谷歌宣布将在Google Search中开发一个为用户提供目标地点人流情况的功能。用户只要在Google Search的搜索框中输入目标地点，谷歌提供的结果中就包含这一地点未来一周内每天的人流分布情况。据此，用户可以免去排队、等位的烦恼。

　　2015年10月

　　RankBrain：谷歌利用人工智能来排名网页

　　RankBrain是谷歌开发的一个机器学习人工智能系统，帮助优化搜索结果。它是谷歌搜索算法的一部分，可以在数十亿网页中找到与特定查询内容最相关的网页。

　　投资德国人工智能研究中心DFKI

　　谷歌通过其德国分公司，对德国人工智能研究中心DFKI进行了投资 。DFKI是一个非营利组织，旗下大约450名科学家、学者和其他专业人士正在语言技术、嵌入式智能和增强现实等领域开展研究项目。谷歌这一举措被看为挖掘这个人工智能领域在欧洲的前沿的技术能力。

　　开办深度学习新课程

　　谷歌宣布了一项新的“大脑训练项目”(Brain Residency Program)。该项目的周期为12个月，类似于深度学习方面的研究生或博士生课程。深度学习是机器学习的一个分支，目的是模拟人的大脑。

　　2015年11月

　　谷歌人工智能帮你回复邮件

 

　　谷歌推出有别过去邮箱的“自动回复”功能，他们将使用一款新型工具更智能地回复用户邮件。系统收到邮件后会自动辨别哪些邮件需要及时回复，并且提供三个合适的候选回复答案，用户可选择直接发送，或者编辑完之后再发送。

　　谷歌开源第二代深度学习系统TensorFlow

　　(TensorFlow工作原理)

　　谷歌宣布开源第二代深度学习系统TensorFlow。该系统将机器学习算法变成了符号表达的各类图表，从而有效缩短了重新写代码的时间，被用于语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域。TensorFlow的命名起源于该系统的运作原理，即复杂的数据结构(Tensor)将会被传输至人工智能神经网中进行分析和处理，其性能比第一代人工智能系统快五倍。

　　2015年12月

　　谷歌开发人工智能聊天机器人

　　据称，谷歌利用人工智能技术和“聊天机器人”技术，正在试图开发一款新的移动即时通讯服务，使其能完成一定难度的问答对话。用户可以发短信给朋友或聊天机器人，他们会搜寻网络和其他信息来源来回答问题。

　　总体看来，谷歌2015年的人工布局符合“将机器习得技术应用到我们所有的产品之中”的目标。

　　一方面，谷歌不断扩宽覆盖领域，从传统的互联网延伸到自动驾驶汽车、智能医疗等领域，从而扩大信息的抓取面，提升信息的积累和输入。

　　另一方面，谷歌不断加深人工智能科研力度，研发更高级的深度学习算法，提高图像识别和语音识别力度，优化翻译功能，开源深度学习系统，从而对收集到的信息进行更深层的加工和处理，进行信息输出。

　　两方面的努力相辅相成，谷歌一步步地将人工智能渗透到其产品的方方面面，继续保持自己在行业的巨头地位。