传感器是大数据的重要来源

　　在网关级别，由传感器产生的需求也会非常急迫。传感器数据是实时数据，因此需要网关帮助同步不同组合的传感器数据，并且控制数据延迟。有时网关会执行进一步背景处理，以便降低上行链接带宽要求。在云环境中，相同组合的传感器数据可以分配给多个服务器和应用的众多任务员工，因此相同腕带可以跟踪大会投票数，也可以监控穿戴者的活动等级，有助于预测日常流量模式。于是，有人发现基于传感器的物联网(IoT)部署核心便是分层智能。

　　物联网(IoT)互联设备，如同上述例子中的腕带，到2020年将会使全部连接化显得相形见绌，包括机器对机器、人类对机器和机器对机器连接在内。这一趋势由以下四个因素推动：

　　• 传感器和致动器的成本递减，特别是微电子机械系统(MEMS)技术令大量部署更加可行。

　　• Wi-Fi路由线的成本递减，令大规模连接变得更加可行。

　　• 互联网通信协议第6版(IPv6)扩充了唯一互联网地址的数量，可以连接数万亿的实体。

　　• 无处不在的智能手机和平板电脑呈现出前所未有的连接流程和成果。

　　工业应用推动未来发展

　　尽管我们采用的实例——确实如此，如今物联网(IoT)的许多注意力都与可穿戴设备有关——但是，物联网(IoT)的更大商业潜力在于工业应用。麦肯锡^[1]、思科^[2]和GE^[3]全部瞄准物联网(IoT)，到2025年会对我们的经济造成数万亿美元的影响，它们关注医疗保健和基础设施部署领域的受益。

　　如今的可穿戴技术并不会限制于仅仅满足消费的生活需求，而且可为社交媒体提供内容。它们还在应用于提高牲畜饲养的资产跟踪管理。例如，高价赛马可以穿戴上传感器垫片和配置传感器的马蹄，可以帮助驯马师监控马匹的健康，记录它们的步态，上传数据，让各种算法监控马匹的行为，诊断疾病，且有助于提升马匹的整体健康状况。简单的运动传感器(例如跟踪活动的腕带)可以用于检测和报告智能计量表安装的篡改问题，保护系统安全性。运动传感器结合压力传感器可以用来监控卧床不起的患者，测量呼吸和心率，甚至在患者试图下床时向护士站报警，寻求帮助。

　　如今，我们每年为150种独有的传感器应用提供服务。我们会看到传感器集成更多智能功能，并且需要更加紧密地将传感器与MCU和数字网络产品相互集成，作为系统解决方案。我们的观察结果反映出，我们的系列产品需要更多的分层智能，以便解决电力保存、安全性和连接性问题。随着即将来临的物联网(IoT)应用浪潮，我们认为传感器系统会变得更加复杂、更具背景和环境感知能力，幸运的是我们所有身在其中的人将会感觉更加有趣。

　　参考文献：
　　[1]麦肯锡.变革性技术：转变生活、商业和全球经济的进步.2013年5月
　　[2]Chambers J.物联网的可能性.2013年2月.
　　[3]GE 2011年报