卫星数据 + AI：Spire 天气预报升级至 45 天，精度超 ECMWF

Spire Global 正面向能源交易机构，全面升级其 AI 天气预报平台。新的预报体系覆盖日内天气事件至 45 天远期展望。公司表示，此举旨在帮助交易商更好地管理可再生能源发电与天气模式变化带来的市场波动。

新服务集成高分辨率预报、AI 次季节模型、交易专属分析工具，并通过 Spire 的Cirrus 平台交付。公司宣称，其自研的AI-S2S 模型在3–6 周这一高难度预报窗口中，表现优于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的预报产品。

这一动态凸显：卫星数据与 AI 正成为能源基础设施与电力市场的核心工具。同时，随着可再生能源重塑欧洲电网运营与交易策略，市场对高精度气象情报的需求正快速增长。

为波动的电力市场提供预报

Spire 指出，在欧美电力市场，天气已成为定价与风险的首要驱动因素。风力骤变、寒潮、天气模式突变，都会直接影响公用事业公司与交易部门的盈亏。

公司升级后的预报体系包含多层气象智能：

• 高分辨率预报模型：每日两次更新，覆盖美国、欧洲、东南亚，分辨率达3 公里；

• 优化点位预报：全球10,500 + 站点，小时级更新、15 分钟粒度；

• 发电量预报：将气象数据转化为风电 / 光伏出力曲线，便于交易商对比公共基准预报，快速识别市场差异。

AI 模型精度超越公共预报

核心亮点为Spire AI-S2S：一个含200 个成员的生成式 AI 集合模型，基于卫星 GNSS 无线电掩星数据与历史大气数据集训练。该模型独立于公共预报系统，可提供最长 45 天、带不确定性量化的概率预报。

Spire 称，2026 年初验证测试显示：在3–6 周区间，AI-S2S 的地表温度预报精度比 ECMWF 次季节集合预报高 14.2%。

“天气已成为能源市场最大的未定价变量—— 谁预报得准，谁就能赢。”Spire 天气、气候与航空事业部总经理肖恩・梅切尔克（Shawn Mechelke）表示，“当公共模型失效、正确判断价值最高时，AI-S2S 能为交易台提供经过验证、独立的远期信号。”

完整预报服务可通过 Cirrus 平台获取，也可通过API 集成接入现有交易系统。