意法半导体推出业界规模最大的MCU模型库，加速“物理AI”产品上市进程

全球领先的半导体公司意法半导体（STMicroelectronics，纽约证券交易所代码：STM）近日为其STM32 AI模型库（Model Zoo）推出全新模型并强化项目支持，旨在加速嵌入式AI应用的原型设计与开发。此次升级标志着该模型库——目前业界面向视觉、音频和传感应用的最大MCU模型集合——实现重大扩展，可广泛应用于可穿戴设备、智能摄像头与传感器、安防设备及机器人等终端产品。

意法半导体边缘AI解决方案集团副总裁Stephane Henry表示：“将数据科学转化为针对嵌入式平台优化的可运行应用是一项复杂的工程挑战，开发者在整个开发旅程中都需要全方位支持。我们在不断扩充可用模型选择的同时，也通过STM32 AI Model Zoo 4.0全面强化从开发到部署的基础设施，帮助STM32开发者社区快速启动项目。这是我们推动‘物理AI’（Physical AI）成为现实的重要承诺之一。”

将AI嵌入日常配件、家电及其他电子设备，不仅能释放AI技术的变革性价值，还能提升能效、节约能源。这些设备的核心通常是紧凑型微控制器（MCU），其处理能力和内存资源天生受限，这对产品开发者提出了严峻挑战——必须在性能与能效之间实现最优平衡。意法半导体最新的AI模型库赋能设计师充分挖掘有限硬件资源，打造高效率、超低功耗的AI模型。

该模型库是ST Edge AI Suite的重要组成部分。这一套件提供了一整套工具、库和实用程序，进一步简化并加速AI算法在意法半导体硬件上的开发与部署，确保从原型到量产的无缝衔接。

十余年来，意法半导体始终站在边缘AI研究、创新与发展的前沿，致力于通过软硬件协同加速的AI模型，帮助开发者克服边缘端AI部署的复杂性。如今，意法半导体的AI工具每年支持超过16万个开发项目。

STM32系列是全球应用最广泛的微控制器家族，广泛用于消费家电、可穿戴设备、通信基础设施、智能电网、智慧城市、工业自动化，甚至近地轨道卫星等领域。通过在这些领域的通用MCU上战略性地实现AI部署，意法半导体得以快速、经济高效地将尖端技术交付终端用户，同时提升可持续性。

为进一步巩固其在嵌入式AI领域的领导地位，意法半导体还推出了集成AI加速器的MCU产品线，例如STM32N6系列，使其稳居快速增长的嵌入式AI（即边缘AI）市场的前沿。

技术亮点：

• 模型族数量从30个翻倍至60个，包含140多个预训练模型，构成业界规模最大的MCU专用模型库

• 不仅是模型目录，更是一套完整的端到端工作流解决方案，提供训练脚本和应用库集成工具，以实现最佳性能与能效

• 新增对PyTorch模型的原生支持，同时继续支持TensorFlow Lite、Keras、LiteRT和ONNX等主流AI框架与格式

• 引入压缩模型与亚字节量化（sub-byte quantized）模型，显著提升嵌入式AI的运行效率

• 作为独立开源方案，现已上线GitHub：https://github.com/STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo/