高通在CES展会上将AI计算带入个人电脑、机器人和车辆

四场CES发布显示高通在不同类别中推动同一理念：将更多AI和控制循环转移到高效且紧密集成的边缘平台。

高通在拉斯维加斯CES 2026期间，提出了一个熟悉的主题，涵盖三个截然不同的市场：更高的本地计算密度、更多的设备端AI，以及主硅片周围的芯片和盒子数量减少。

在PC端，这是一款面向专业人士和有志创作者的全新Snapdragon X系列选项。在机器人领域，它是一种全栈架构，配合处理器路线图，旨在推动类人机器人和工业自主移动机器人更接近部署。在汽车行业，它代表了从分布式ECU向集中化领域计算迈出的又一步，采用Leapmotor控制器，将驾驶舱和驾驶辅助工作负载集成在双芯片平台上。

用于AI工作负载的骁龙X2 Plus

骁龙X2 Plus插入高通Windows 11 Copilot+ PC平台，承诺一个直接的承诺：保持人们对移动硅片的“轻薄”特性，同时加入足够的AI吞吐量，使本地工作流程变得正常而非新奇。高通将第三代Oryon CPU与芯片内额定80 TOPS的六边形NPU配对，并支持Wi-Fi 7和可选的5G。基于该平台构建的系统将在2026年上半年由主要OEM厂商交付。

骁龙X2 Plus。

关键细节是，AI模块并非一个可加的附加组件。相反，高通明确将NPU定位为下一代AI功能的常驻计算资源，这对于越来越多地将经典计算与模型工作负载（如转录、去噪、背景去除和样式转移）混合的创作者工作负载尤为重要。在专用NPU上运行这些步骤，是AI功能在后台无缝运行与CPU性能飙升、耗电的区别。

在效率方面，高通声称单核比上一代提升了35%，同时功耗降低了43%。如果这些收益转化为笔记本电脑的发布，它们将为持续的互动工作腾出空间，而无需让创作者在性能和不插电运行时之间做出选择。

龙翼IQ10机器人堆栈架构

至于机器人技术，高通推出了所谓的综合堆栈机器人架构，结合了硬件、软件和“复合人工智能”。公司将该架构定位为从实验室级原型机到部署准备机器的路径。其核心是龙翼IQ10系列，被描述为工业自主移动机器人和先进全尺寸人形机器人的高端机器人处理器。

最突出的是对端到端系统行为的重视，高通倾向于采用“混合临界”设计语言和安全级、低延迟的基础——这也呼应了机器人复杂的现实。

感知网络可能繁重且爆发性强，但控制循环和安全行为有严格的截止日期。一个能够干净地调度和隔离这些工作类别的平台，减少了对外部监督控制器和定制安全分区的需求，这往往是机器人程序卡壳的地方。

龙翼IQ10系列是高通为类人机器人和先进自主移动机器人（AMR）打造的高端机器人处理器的最新产品。

高通还强调支持端到端的人工智能模型，包括视觉-语言-动作和视觉语言模型，用于作和人机交互。该架构还包括远程作工具和“AI数据飞轮”概念，用于持续改进。这里的结论是，信号采集是必备的，因为机器人平台的优劣取决于其吸收传感器流、标记和学习真实边缘案例，以及可靠地推出更新行为的能力。

高通的技术栈、工具和合作伙伴生态系统最终减少了每家机器人制造商为实现大规模需求而必须组装的定制基础设施数量。

Leapmotor的双精英手柄与骁龙数字底盘

高通在其出行更新中表示，骁龙驾驶舱和Ride Elite现已覆盖包括理想汽车、跃马、来克、长城、蔚来和奇瑞在内的10个汽车制造商项目。Ride Flex 已在全球八个项目中批量生产，其吸引力在于整合：一款商业化的 SoC，能够同时承载信息娱乐和驾驶辅助功能，而无需分散在不同领域。

Leapmotor的D19是硬件整合最明显的例子。公司称其为首款基于双平台Snapdragon Elite（SA8797P）平台的中央域控制器量产车型，结合了驾驶舱、驾驶辅助、车身控制和车辆网关。D19不再依赖多个计算岛，各自拥有软件栈和更新时间线，而是将汽车核心功能更多集中控制。

骁龙数字底盘是一个推动汽车环境中代理人工智能发展的技术组合。

高通和跃跃电机也在控制器的示波器上标注了具体数字。驾驶舱侧支持最多八个显示屏，包括多个3K和4K面板，以及最多18声道音频。驾驶辅助配置可支持多达13个摄像头，配备激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器和高精度IMU，目标为L2能力，包含30多项功能，包括停车到停车。Leapmotor的面向服务架构被描述为暴露了200多项模块化功能，明确尝试让系统作为软件表面而非密封ECU对开发者清晰可见。

高通还利用CES发布了支持模块，减少了主平台周围的附加组件数量。公司推出了A10 5G Modem-RF，被誉为业界首款汽车用5G RedCap调制解调器，并强调了V2X合作，旨在提升非视距危险的检测能力。这些部件不如双芯片控制器引人注目，但它们强化了更紧密的集成、更少的外部模块，以及更多车辆功能都存在于电力和热量管理的计算与连接栈中。