酒仙桥论坛丨北电数智以“1底座+2平台”战略重构AI产业生态

在科技浪潮汹涌澎湃的当下，人工智能已成为全球竞争的战略制高点，深刻重塑着经济社会发展格局。随着AI技术从实验室走向广阔市场，产业竞争早已突破单纯技术层面的 “单打独斗”，演变为一场围绕数字生态体系的全方位 “集团作战”。当 “算力调度、数据价值释放、场景落地敏捷性” 构成新时代 “AI 铁三角”，谁能率先构建起三位一体的创新生态，谁就能在这场变革中抢占先机。

2025年初，北电数智提出构建“1个AI基础设施底座+2大产业发展平台”的创新范式，即打造领先、可信的AI计算基础设施和AI数据服务，并通过传统产业升级平台与新兴产业加速平台双擎驱动，加速推进“产业AI化”变革和“AI产业化”创新，为培育新质生产力提供实践路径。这一战略是基于对行业趋势的深刻洞察与深厚技术沉淀的实践结晶。

2025年4月15日-4月20日，由北电数智主办的2025酒仙桥论坛在北京数字经济算力中心举行。本届论坛以“开启AI生产力元年”为主题，围绕“产业创新应用、生态发展与数智未来”三大议题，深入探讨AI技术演进方向，挖掘场景落地实践，链接技术、资本与产业资源，推动科技创新与产业创新深度融合。论坛吸引了产学研各界精英汇聚一堂，围绕模型、数据、行业、算力等核心议题展开深度探讨。

模型层面，AI 模型的发展发生了显著变化。过去追求参数越大越好，如今推理模型、多模态模型、垂类模型等呈现出多层开花的局面。全球大模型迎来技术跃迁和生态重构，中国AI大模型行业也处于爆发式发展阶段，阿里云、DeepSeek 等企业密集开源多模态模型，智能体的蓬勃发展和多模态市场的快速增长，让中国AI大模型行业迎来新起点。随着模型的不断进化，产业范式正从大模型向大生产力加速转移。北电数智首席技术官谢东提出，AI 时代需要构建分布式智能协作系统，该系统的基础架构应具备数据、算力、模型深度融合等六大能力，这为未来模型发展和应用提供了新的思路。

数据层面，人工智能逐渐从“模型” 驱动转向“数据”驱动，高质量的数据成为推动AI产业升级和智能化转型的核心动力。中国工程院院士邬贺铨在演讲中指出，数据已成为关键的网络基础设施，数据安全治理需要建立全链条防护体系。北方华创微电子副总裁夏凡也强调，企业在数字化转型过程中应筑牢数据底座能力，拓展数据应用场景。可以说，构建可信且高效的数据流通体系是重塑全球产业竞争力的关键所在。

算力是AI发展的重要支撑，未来算力发展呈现多样化需求。一方面，海量数据和复杂模型对高性能的算力、存力以及网络负载能力提出更高要求，算力、存力、运力之间的协同问题也愈发突出；另一方面，DeepSeek 在算法上的探索为算力发展开辟了新方向，即朝着适用性、普惠、可持续方向发展。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏强调，当前智算发展面临国产自研AI芯片供给受限、基础设施能耗高等问题，必须加快构建国内算力生态。华为公司计算产品首席营销官李鹏阐释了打造坚实算力底座对释放AI生产力潜能的重要意义，新华三集团高级副总裁刘新民也指出，行业算力需求强劲，各方应携手把握AI机遇。

AI 与行业场景的融合是实现其价值的关键。通用模型在解决业务痛点时存在局限性，打造专业的行业模型至关重要。京东方高级副总裁姜幸群介绍了京东方在核心制造智能领域的成果，展示了AI技术与行业应用深度融合的创新力。中科院自动化所研究员罗引认为，大语言模型结合智能体平台，能助力企业实现定制化应用。北电数智首席营销官杨震分享了北电数智构建的创新范式，通过产业共性打造AI要素平台，推动AI赋能百业发展。

论坛上，北电数智积极推动产业协同，与中科闻歌、新华三、中科海光签署战略协议，促进算力、数据、模型等核心资源的融合与应用。此外，论坛还设置了数十场分论坛，覆盖多个产业发展核心议题，持续推动技术交流与生态合作。

首届酒仙桥论坛不仅是一次行业智慧的碰撞，也为产业发展勾勒出从技术基建到场景落地的清晰进阶路径。在数字经济与实体经济深度交融的当下，论坛将持续发挥平台聚合效应，聚焦“AI如何赋能传统产业”“AI如何让战略新兴产业落地”等核心命题，链接技术创新与产业需求，为破解技术转化壁垒、加速AI与千行百业的深度融合注入动能，在建设数字中国的征程中书写更多时代新篇。

首届酒仙桥论坛为AI产业发展提供了宝贵的交流平台，定义的四大发展趋势 —— 进化基础模型、夯实数据底座、构建算力生态、融合行业场景，为AI产业的发展绘制了清晰的 “新高地” 蓝图。在数字经济与实体产业深度融合的时代背景下，酒仙桥论坛有望持续发挥平台价值，为实现“AI如何赋能传统产业”“AI如何让战略新兴产业落地”提供积极助力，为更好地建设数字中国贡献力量。