李开复：人脸识别领域有四个独角兽

　　美女

　　而更为疯狂的一幕，发生在推广上。资本游戏，正在AI界呈现燎原趋势。

　　据不完全统计，国内人工智能企业已多达上千家，但一些公司为了提高估值，会拆分出多个企业，因为实际上许多人工智能企业是属于同一个幕后所有人。

　　提升估值需要噱头，一种方式是公布大型战略合作或项目，另一种方式是聘请大牛。而成立于2014年的商汤科技选择另辟蹊径，选择用“四大美女”这个话题让人们躁动起来。

　　商汤科技由香港中文大学的汤晓欧创建，“商汤”中的汤指的就是汤晓欧本人。汤晓鸥及其研究团队所开发的DeepID算法率先将深度学习应用到人脸识别上，在技术指标上实现了新的突破。

　　学而优则商，因为前文所述原因汤晓欧无法兼任公司CEO，便交给自己的学生管理。商汤成立时，它的姐妹公司LinkFace也一同成立了。

　　与商汤风格不同，LinkFace诞生之初就肩负着“形象包装”的使命，他们通过“四大美女”的炒作，一炮而红。

　　同时打造两个行业领头羊，再进行并购操作诞生一个行业新巨头，汤晓欧的目的很清晰。

　　他游离在学界与业界之间，时刻注视着各处的动向。“中国的人工智能技术想要成功，必须踏实做研究，更多的原创技术才能帮助到中国AI的未来。”汤晓欧表示。

　　虽然同为人脸识别技术，但商汤的侧重点与云从、旷视不太一样。商汤深谙普通百姓的兴趣点，他们的主要案例是围绕各个美化软件与直播平台制作人脸贴图，重点强化了人脸识别的关键点检测及跟踪技术。

　　这种类型的应用对知名度有帮助，但对利润及营收帮助有限。2016年，商汤下定决心转向ToB领域，开始大量招兵买马。短短一年时间，商汤员工扩充到300余人，仅次于云从。“这个行业的集体爆发，其实是从2017年才会开始”，商汤联合创始人徐立表示。

　　“平安城市的建设将会推动人脸识别在安防行业的爆发，这是中国特色应用。”证券分析人士指出，“这种刚性需求会推动人脸识别以及计算机视觉技术实现弯道超车，领先于国外”。

　　潜伏

　　也有一些嗅觉敏锐者，早就盯上了这块肥肉。

　　2012年，朱珑创办了依图科技。四家企业中，只有他和云从创始人周曦背景最相似，同样在名校留学，同样拥有名师指点以及博士后研究经历。

　　但朱珑比周曦更加激进。当周曦携6次世界智能识别大赛冠军回国，一头扎进中科院研究计算机视觉技术产业化时，朱珑选择了创业。

　　“2012年，我偶然看到的一份学术报告让我意识到，计算机视觉在工业领域应用层面已经成熟，创业的最佳时间到了。”朱珑表示。“现在回过头，其实我猜对了时间，只是大规模商业化还需要一定时间。”

　　创业之后的时间里，朱珑与团队保持着科学神教般的作风。每周会召开反思会进行批评与自我批评，团队员工驻扎在公司保持一周7天的工作状态。

　　这也让依图最先啃下了公安领域这块硬骨头，但是由于当时技术不成熟，让朱珑只能将团队维持在较小的规模以节省开支。正是凭着这支宗教式团队，依图在全国多地公安系统耕耘颇深。

　　除了公安，依图在银行上也进行了一些尝试，但在做掉几个项目之后，朱珑发现竞争太过激烈。除了新兴的旷视、云从、商汤，还有一大群地方性厂商。

　　行业红利，也让其它人开始关注。不论是创业者还是投资人，都开始顿悟，计算机视觉是一个“很难不挣钱”的生意，区别只在于落地时间早晚。

　　2015年，风口起来之后，依图开始扩张团队，同时向智能医疗转型。

　　“这个行业正在急速发展，泡沫肯定会产生，但BAT也是从泡沫中诞生的”，华兴资本某项目经理称，一个城市数亿、数十亿元的平安城市建设费用，即使只有10%，也是一笔非常可观的数字。

　　浪潮

　　对于年纪最小的印奇来说，对于接下来的爆发，他丝毫没有压力，因为联想和支付宝已经足够养活旷视。即使竞争失败，也不会因为失去根基完全没有机会再次翻盘。他表示，我曾看到类似这样的感觉，这是未来的方向，这也是泡沫化最快的一个方向，在过去的一年当中，概念的炒作等等，这都代表一个大的信号，人工智能真的要来了。

　　周鸿祎说过，互联网时代创业，创业公司一定要选择一个点突破。这个点不是巨头正好要去做的，但是这个点又是能够让你发展起来，不要一上来就想到先做全产业链。

　　“这个说法很对，但是对于人脸识别领域是不对的，因为每个行业每个市场格局都不一样的。周鸿祎讲的是互联网创业，它几乎没有门槛，大家主要拼的是速度，如果做大风口最后很可能会给大公司‘陪葬’。但是人脸识别的情况和这不一样，人工智能是有门槛的，短期之内只要自己保持足够快的进步速度，别人很难对你形成威胁，这种情况下就是要去占风口”周曦表示。

　　去年，汤晓欧在GMIC大会上说道，“我们战胜了FaceBook和谷歌，所以它们在外面没有在人脸上进行大的宣传。但是这并不妨碍国内的公司BAT进行宣传，几乎每家公司都宣布自己做了99%的算法，我们的算法是公开的，所有人都可以用这个算法。”

　　朱珑则认真地看着记者说，“我想改变世界，让机器人视觉技术影响每个人的生活。从衣服搭配、购买，到老年人看护，到安防等，学术推动的速度太慢，商业变革更有效。”

　　正如李飞飞所说：“人工智能已经到了可以真正走进工业、产业界，为人类服务的阶段。这个阶段不是最后一个阶段，但是人工智能发展了60多年，这是第一次有这样的机会。”