1.通用频域特征（General frequency domain characterisitics)
实时分析带宽：160MHz
100%幅度精度时可捕获的最小信号宽度：3.57us （条件：模板触发,160MHz带宽，窗口类型是Blackmann-Harris。）
（解释：参考频率模板触发规范项。）
60dB StM(信号到模板比）最小可检测的信号宽度：5ns
（解释：60dB信噪比时，采样率200MSa/s，5ns是样点间隔。）
分辨率带宽(RBW)：扫宽最小RBW最大RBW(使用Kaiser窗口函数）
160MHz350KHz11MHz
110MHz240KHz7.7MHz
60MHz130KHz4.2MHz
10MHz22KHz700KHz
1MHz2.2KHz70KHz
100KHz220Hz7KHz
10KHz22Hz700Hz
(解释：不同的扫宽，DDC变频后有不同压缩采样率，最小32点，最大1024点FFT，决定了最大最小RBW。）
最大采样速率：200MSa/s（复数）
（解释：指DDC变成IQ后的采样速率。）
FFT速率：292969/s（连续的，不可设置）
I/Q存储深度：2GB
（解释：指DDC变成IQ后的存储深度，所以扫宽越小，存储时间越长，因为扫宽越小采样率越低。）
幅度分辨率：0.01dB
扫描点数：821(可利用的水平迹线点数）
最小捕获时间：100us
2.密度显示（Density display)
深度分辨率：32bits（高达4亿FFT）
密度范围：0-100%(0.001%步进）
最小扫宽：450Hz
3.频谱图显示（Spectrogram display)
最大捕获量：10000（三图形显示模式，最大是5000）
三维颜色动态范围：200dB
4.功率对时间（Power VS. time)
支持的检波器：Max Peak,Min Peak,Sample,Average（Voltage)
时间分辨率：5ns
最大时间：100s
最小时间：250us
最小可检测的信号：5ns（不考虑全幅度精度）
5.频率模板触发（Frequency mask trigger)
FMT打开时的可选显示模式：密度，频谱图，实时频谱
触发分辨率：0.5dB
触发条件：进入，离开，内部，外部，进入->离开，离开->进入
6.不同RBW，100%触发下的最小信号宽度（Minimum duration for 100% trigger with various RBWs)(条件：1024点，矩形窗）
扫宽：160MHz120MHz80MHz40MHz20MHz
信号宽度（us）：
32点窗口3.573.623.734.044.68
64点窗口3.733.834.054.685.96
128点窗口4.054.264.695.968.52
256点窗口4.695.115.978.5213.6
512点窗口4.976.828.5313.623.9
1024点窗口8.5310.2313.6523.8844.4
7.StM>0dB时的最小信号宽度（Minimum duration for StM>0dB)
扫宽：160MHz120MHz80MHz40MHz20MHz
信号宽度（us)：
0dB偏置8.5310.2313.6523.8844.36
6dB偏置3.423.425.1310.2620.52
12dB偏置1.291.712.575.1410.28
20dB偏置0.5150.691.032.064.12
40dB偏置0.550.0730.1100.2200.440
60dB偏置0.0100.0130.0200.0400.080
如何计算最小信号宽度？
计算公式：
最小信号宽度=（窗口尺寸 不重叠点-1）/采样率
Gap=1024-窗口尺寸-重叠点（如果结果<=0，则无Gap）
例1：扫宽：160MHz（此时Fs=200MHz），窗口：1024点，重叠点：341点。
信号必须持续2个FFT减去一个样点，以确保能覆盖一个完整的1024点FFT。
所以得出最小信号宽度：（1024 683-1）/200MHz=8.53us，无Gap。
图10最小信号宽度计算实例1
例2：扫宽：160MHz，窗口：256点，重叠点：341点。
信号必须持续2个FFT减去一个样点，以确保能覆盖一个完整的1024点FFT。
所以得出信号宽度：（256 683-1）/200MHz=4.69us
Gap=1024-窗口尺寸-重叠点=427点=2.135us
信号>=4.69us时是精确的；信号<2.135us时会被错过和丢失。
图11最小信号宽度计算实例2
关于100%截获率（POI）和 信号幅度和模板比(StM）的理解如下。
规范中的“信号幅度=模板幅度”：0dB偏置。
如果信号幅度大于模板幅度，最小时间相应减少。
例3：扫宽：160MHz（Fs=200MHz），窗口：1024点，重叠点：341点。如图10所示。
如果信号高于模板6dB，则信号只要覆盖窗口的一半，就可被捕获。为了保证覆盖窗口的一半，信号必须持续2个半窗口长度减去重叠点再减去1。
所以最小信号宽度：（512 171-1）/200MHz=3.41us，无Gap。
图12 6dB StM时的最小信号宽度计算实例3
最小信号宽度小结：
100%截获率用最小信号宽度定义，在此信号宽度时，FMT总能够触发。
如果实际信号宽度大于最小信号宽度规范，不论选择什么样的窗口函数，都将可以100%捕获，并有足够精确的幅值。
如果时间信号宽度小于最小信号宽度规范，可能仍然会促使仪器触发，可能仍然具有精确的幅度值，但是这是不能够保证的。
仪器有可能错过非常短的信号，这与这些参数有关：采样率，重叠存储，窗口设置，和信号幅度。
最小信号宽度规范依赖于采样率：采样率越快，将花较少的时间捕获用于FFT的样点。规范依赖于相对于模板的信号幅度，如果信号超过模板电平，保证100% POI的最小信号宽度将会变小。规范依赖于RBW（窗口）选择：最窄的RBW要求最长的信号宽度，但也保证不会错过非常短的信号。宽的RBW要求短的信号宽度，但是可能会错过非常短的信号。
参考文献
[1]Agilent Technologies,Inc. Real-time Signal Analysis training material.[2012].
[2]Agilent Technologies,Inc.Real-Time Spectrum Analyzer(RTSA)Technical Overviews.[2013].
[3]Tektronx. Real Time Spectrum Analyzer Primer.[2010].
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