新闻中心

EEPW首页 > 嵌入式系统 > 设计应用 > 伺服控制智能助力机械手应用及系统功能分析

伺服控制智能助力机械手应用及系统功能分析

作者: 时间:2016-12-19 来源:网络 收藏

本文引用地址:https://www.eepw.com.cn/article/201612/331434.htm3)微操作力控制

提升系统采用微操作力控制方式。提升系统的微操作力控制原理是仅仅利用末端操作器检测操作者施加的微操作力,通过在线的实时处理,及时响应操作者的上下动作,大大降低惯性,延展操作者的手臂,这是提升系统的指尖控制调节模式,其控制原理方框图如图五所示。为了实现负载位置的精细移动调节,设置了提升系统的微调模式,即利用按钮开关实现负载重物的位置微小调节,每次移动速度能达到0.5mm/s,实现位置精确调节。

4)提升系统控制原理

整个系统由高性能单片机、功率放大模块、通讯模块、滤波电路模块等组成。其中高性能单片机主要负责控制算法的计算,功率放大模块实现PWM 信号的放大及电机的过流保护,滤波放大电路模块实现对末端操作器和压力传感器信号处理,通讯模块负责与上位机进行通讯。系统控制原理如图六所示。

在系统运行的过程中,用单片机内部的定时器产生周期为5ms 的时间中断,以便使采样时间任务由就绪状态进入运行状态,在采样时间任务中,通过正交编码计数器,经过辨向,得到电机当前速度和位置,然后通过位置及速度闭环算法得到应该所要求输出的控制量,即PWM 占空比,经过功率放大,以驱动电机。在这个过程中驱动模块的电流采样环节对电机的电流进行实时的检测,当电流超过规定值时,电流截止保护电路会产生相应的信号来关闭驱动模块以保护电动机,单片机通过中断对末端操作器的命令进行检测,以实时的响应来自末端操作器的各种命令,并做出应答。

5)信号采集处理

信号采集模块主要任务接受处理末端操作器信号并将处理后的信号传递给上位机,避免控制信号在传递过程中受其他噪声信号的干扰。

末端操作器中的滑动式电位计采用DC 供电,电位计信号通过二阶低通滤波器处理,去除噪声信号的干扰。控制开关信号经过光电隔离电路与下位机I/O 连接,去除噪声信号对开关信号的干扰。信号采集处理原理如图七

四、应用领域实例:

在实际应用中,不同领域配备不同的专用夹具。

(end)

上一页 1 2 下一页

评论


技术专区

关闭