改进的D-S理论在ETC系统中的应用研究
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2 应用研究
在 ETC 系统中，合法车辆即为识别框架中唯一一个对象，届时，证据理论的基本问题就是从系统中的只读式非接触IC 卡、数码相机和车辆检测器等相关信息出发来进行信息融合，判明车辆的合法可能程度，并且这些相关信息均可作为的证据的载体。D-S 融合模型如图1 所示：
下面列举数据进行说明融合的过程：
假设识别框架U{车牌照X，车型Y，IC 卡数据Z}，并提供两个证据m1 与m2（牌照加车型和卡号加车型）对命题的识别框架的支持度分别为：
根据给出的数据，用早先的D-S 证据理论进行融合结果如下：
若用改进的D-S 的合成规则进行融合得出的结果又如下：
上述列举是在理想情况下得到的一组数据，在实际中数据的概率并非如此，现在对两种算法进行Matlab仿真，取随机30 组数据，并进行计算。如表1、图2：
结果表明，通过改进的合成法则验证了预期要达到的结果，曲线的逼真度好于之前，使融合效果更为理想。
3 结语
鉴于 D-S 证据理论因冲突信息比较大的情况下会出现融合的问题，本文在分析已有的改进思想的基础上，通过引入冲突因子，针对改进方法和原有的问题，成功地将其应用于证
据理论的修改中。理论的推理和数据的应用实验结果表明，改进的方法，能解决高冲突信息量的证据融合问题，仿真结果表明预期的效果比理想的更稳定、更可靠，提高了融合识别的可靠性和有效性。对证据理论在以后更广泛的应用提供了一个借鉴之处。
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