2016年的数据存储和管理的成本将何去何从？

　　管理数据的复杂性不断增加

　　因此，如今数据存储的实际成本除了于其存储技术本身进步以外，还要努力对其进行管理。这种情况将因数据生命周期管理的日益严格的要求变得更加复杂，提高了数据保留期的法规要求，数据检索电子发现请求和其他法律需求相关的需求增加，以及更多使用端到端加密。

　　任何企业的目标都是以容量和性能的需求来平衡仓储成本。而达到这个平衡需要深入了解一个组织是如何产生数据，并从创建的角度来看，如何利用、储存、破坏或删除数据的。当数据移动到归档存储，或当数据应该被销毁时，许多组织仍然缺乏数据管理策略。因此引入了Niche存储技术，以适应这些特定的需求和数据管理的功能。然而，这些技术并不总是很好地集成到整体的端到端的解决方案，可能会提高使用存储服务供应商的风险和成本。

　　制定数据计划

　　制定数据计划是很重要的，因此，一个组织全面负责管理其数据的存储需求,即使其业务外包给数据存储服务提供商。这种努力包括计划和创建一个体系结构，考虑到新的存储技术和性能，并从应用层的容量和数据可用性的变化考虑其要求。

　　例如，大规模非结构化数据集应该在数据使用模式以及应用程序的性能要求的基础上自动分层。每个磁带归档存储的千兆字节的成本要比磁盘存储的成本要低。因此，映射整体的存储和数据使用模式的可用性，以及数据集的响应和检索时间要求的业务需求，可以显著地影响存储服务的整体成本。

　　正在开发的归档解决方案可以无缝地集成到整体的存储架构中，需要进行规划，并对数据生命周期有着详细的了解。对于归档环境的体系结构和设计应保持与企业一致，而不是存储服务供应商，因为如果数据被归档到较低的性能存储平台时，就需要做出一些决定。

　　当然，使用云服务作为一个整体的端到端的存储解决方案，对于复杂数据的存储难题推出了一个全新的层。通常情况下，云团队管理所有的基础设施技术塔的端到端资源，不只是存储。融合和hyperconverged基础设施解决方案设计的内置自动化可以通过自动化和整合的存储进行简化，服务器和网络管理应用迁移到云计算的工作。但由于公共云供应商控制数据出口，一个组织移动数据或从云计算需要确定一个给定的应用程序的使用模式，才可以准确预测其真正的所有权和管理成本。

　　如果使用得当，许多这些新的存储技术可以帮助组织和存储服务供应商更有效地管理和访问他们的数据增长量。然而，数据管理在采购协议仍然是一个模糊的和隐藏的成本，如果范围没有明确界定，存储管理服务要以相应的价格分开。企业需要与他们的存储服务供应商紧密合作，以管理数据存储服务的成本以及数据管理服务。