物联网架构下的智能火灾预警系统
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另外，网络上传的数据还需要通过数据库进行存储和查询，至少保证能够查询7天内的火灾监控数据。Qt支持绝大多数的数据库，包括Oracle、SQL Server、MySQL等。这些大中型的数据库往往用于较大规模系统的数据存储，开发和维护都需要专人负责，因此成本较高。而针
对本系统所做的火灾环境监测，只需要一个灵活易用的小型数据库即可。SQLite是一个轻量级的开源关系数据库，采用C语言编写，整体代码仅3万行，能够支持绝大多数的ANSI SQL92标准。相对于传统数据库，它的实时性强，处理速度快，系统开销小，底层的控制能力强。具体设
计时，首先在工程文件Firesystem．pro中添加代码：QT+=SQL。由于Qt默认安装了SQLite和ODBC的数据库驱动，因此在使用时，只需添加相应的驱动语句即可。其具体过程如下：
这里，使用QSqlDatabase类实现Qt与SQLite的连接，并驱动该数据库。若驱动失败，可以通过QMessageBox弹出错误提示。驱动成功后，将数据存放于数据库文件firedata．db中。此外，还需要使用QSqlQuery类，它为操纵和执行SQL语句提供了一种方式，能够实现数据库操作的所有功能。这样，通过QSqlQuery类可以在QSqlDatabase实例上执行SQL语句，完成创建、查询、修改数据库等操作。
系统测试时，GUI显示的实时监控状况如图4所示。本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/159419.htm
结语
系统根据物联网架构设计，采用ZigBee-WSN完成数据采集与传输，保证了系统的实时性、可靠性及可移植性。控制管理中心GUI采用Qt设计，可以实现对火灾监控数据的实时显示、存储、查询等，丰富并完善了火灾预警系统的功能。测试表明，系统能够准确地完成对复杂火灾环境的感知，相对于传统火灾预警系统，系统的鲁棒性得到了较大的提升，虚警和漏警等状况得到了有效改善。同时，系统GUI界面友好，操作简单，可以很好地服务于火灾预警系统。
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