利用LabVIEW 数据记录和监控模块，对大型造纸厂的纸浆生产进行仿真与控制

　　在线监测

　　Iggesund纸板公司在其在线操作上成功地使用了这种新模型。采用分值图的方法，当变量偏离纸浆设置点时，系统会向机器操作员发出提示信息。分值图表示每个变量主要成分分析的得分，并以一分钟的时间间隔进行更新。

　　图1显示了两个本征向量的分数作为横纵坐标绘制而成的一个二维监测分值图。二维分值图用于显示两个本征向量间的关系，可以用一个95%到99% 的Hotelling椭圆来表示，其定义了生产过程中的正常运行区域。这样使得操作员很容易地识别异常值。

　　所有相似的数据点都聚集在这个二维分值图上，各组数据点代表了生产过程中的工作点。这些图可以用来显示代表单个工作点的一组数据点，或代表多个工作 点的多组数据点。如果数据点保持在Hotelling椭圆范围内，这就表明，工作点在正常运行区域内。无论变量间的基本相关性是否有效，过程变量中的任何 异常变化都可以用这个二维分值图来清晰地显示。在载荷图的辅助下，我们可以确定问题的根源，并排除故障。

　　结论

　　我们利用LabVIEW DSC模块所建立的模型向纸板机操作员提供了实时处理信息，当变量偏离所要求的纸浆质量设置点时，系统会清晰地向操作员发出提示信息。纸浆厂操作员可以选择所需的设定点和精炼能量值，以达到最佳效果。

　　Iggesund纸板公司从LabVIEW DSC模块建模解决方案中获得了巨大利益。一旦该模型被实施，工厂的吞吐量将会增长1个百分点，这对大型工厂来说，可以节省大量的能源。事实上，能源消耗降低所导致的节约成本估计为每年720.000英镑。

　　工厂从该解决方案中获得的另一个利益是可以获得更好的质量控制，以及减少了不宜出售的板碎浆。碎浆所导致的生产损失为每小时12.000英镑。据我们估计，该模型的实施将使造纸机的正常运行时间每年提高30小时，这样每年节约的成本大约为360.000英镑。

　　此外，利用基于模型多元优化的LabVIEW软件，使我们也很容易地将方法和技术应用于其他生产过程领域中。这就为未来生产过程的优化提供了一条途径，而无需使用大量的软件开发包。

　　作者信息:

　　Matt Taylor

　　Iggesund Paperboard Workington Mill

　　英国