通过LabVIEW图形化开发平台有效优化多核处理器环境下的信号处理性能
加入技术交流群
实际上，两个通道的FFT运算相互独立，如果程序能够将两个FFT自动分配到一台双核机器上的的两个CPU上，那么理论上程序的运行效率将提高一倍。在LabVIEW的图形化编程平台上，情况正是如此，我们可以通过并行化处理这两个通道来真正提高算法性能。图2表示了一种采用并行结构的LabVIEW代码，从图形化编程的角度来看，仅仅是增加了一路并行的FFT函数而已。
本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/110843.htm
图2. 利用并行执行的LabVIEW代码
由于数据量越大，信号处理运算在工程应用中所占的处理器时间就越长，所以通过简单的程序改动将原来的信号处理程序并行化，可以改善程序性能，减少了总的执行时间。
图3. 对于大于1M采样(100 Hz精度带宽)的数据块，并行方式实现了80%或更高的性能增长。
图3描述了性能随采集数据块大小(以采样数为单位)增大而提高的精确百分比。事实上，对于更大的数据块，并行算法方法确实实现了近2倍的性能改进。工程师们不需要创建特殊的代码来支持多线程，在多核处理器环境下，只需通过最少的编程调整，利用LabVIEW自动分配每一个线程到多核处理器的特性，可以方便的实现信号处理能力的大幅度提升，从而达到了自动化测试应用的性能改进。
评论