使用LabVIEW进行心电信号的采集与分析
加入技术交流群
在进行QRS综合波检测后，可以利用其它方法进行特征分析。例如，可以利用R-R间隔信号进行心率变化(HRV)分析,显示心脏和神经系统的状态。
本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/110841.htmLabVIEW生物医电起步工具包
以上介绍了通过LabVIEW中强大的信号处理功能，可以实现各类自定义的ECG分析算法，文中介绍的只是一部分较为成熟有效的算法在LabVIEW上的实现方式，并以此来阐述心电信号的处理流程。
除利用LabVIEW自行开发以外， NI也提供了最新的生物医电起步工具包，其中已经集成了ECG特征提取的算法及人机交互界面。参见图10。工具包不仅支持NI数据采集平台实现临床心电信号的采集，也支持MIT-BIH等不同专业数据库的文件格式读取;另外，除了自带小波分析的QRS波、P波和T波检测外，也同时开源并支持用户自定义的算法;最后，ECG特征提取的结果可以导出到TDMS文件中。如需对信号做进一步分析，如心率变异性分析(HRV)等，医电工具包中同样提供了现成的功能，供用户直接调用，参见图11。
除此以外，LabVIEW及生物医电工具包还可以使用在其它生物医学信号处理领域，例如脑电图(EEG)、肌电分析(EMG)以及核磁共振(MRI)3D成像等等应用中。
图10 LabVIEW生物医电工具包提供的ECG特征提取功能
图11 LabVIEW生物医电工具包提供的心率变异分析
总结
LabVIEW以及生物医电工具包可以提供鲁棒而高效的环境和工具，解决心电信号处理问题。通过工具包中现成可用的分析算法，或者通过LabVIEW图形化编程方式实现自定义算法，用户可以在心脏疾病诊断和心电信号研究中方便而快捷地实现开发，包括消除噪声、分析和提取心电信号等等。
评论