博客专栏

EEPW首页 > 博客 > Ubuntu14.04下的Caffe配置(CPU)

Ubuntu14.04下的Caffe配置(CPU)

发布人:CV研究院 时间:2020-12-16 来源:工程师 发布文章

因为我的笔记本是低配,只能使用简单的CPU处理一些简单的网络模型。在此,我在这写一下安装过程的总结,希望给初学者一些简单的帮助,也希望少走弯路,直接可以上手操作。

CPU配置Caffe,其配置过程特别简单,而且所需库函数很少。如果是初学者,想了解下Caffe的基本训练及简单测试过程,可以通过这个简单的配置来实现,为后期复杂的配置、网络训练&测试及后去网络的修改打下基础。

回归正题,现在开始呗!

一、Ubuntu14.04 Linux版下载及安装

Ubuntu14.04 下载地址大家自己度一下就有很多。O(∩_∩)O~~

下载后,开始准备安装,我是用U盘做启动盘安装的,其实还有其他方法,硬盘安装也很简单。

具体安装步骤如下:

制作 U 盘启动盘,我使用UltraISO工具

安装成功后运行,会出现对话框,选择试用就好了!

然后按照网上步骤制作U盘启动

U 盘启动盘制作成功后,运用电脑启动(每个人的电脑按键不一样,有一个快速选择启动方式), 或者进 Bios 里去设置为 U 盘启动

之后就进入安装界面,左边选择中文,右边点击安装即可,没有连接网时请选择不添加“安装这个第三方软件”,然后点击继续,安装 Ubuntu 点击现在安装,城市默认就好,键盘布局默认,之后输入名字和密码,再点击继续,显示安装,安装后点击重启。(跟着这个步骤走就不会有问题,至于那个空间大小选择,那根据自己情况设置,如有不懂可以看他人怎么设置的,请点击看他人怎么设置的!)

安装完毕后重启,然后拔出U 盘(记得拔出,不然会再次进入 Ubuntu 安装界面)

进入后,看到输入密码界面,输入预先设置的密码即可,到这安装已经大功告成。

二、EnvironmentVariables环境变量

在桌面按“Ctrl+Alt+t”就可以进入命令界面,在终端输入以下命令:

对了。那个CUDA7.5下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

其安装过程需要连接网络,下载好后拷贝到/home/***(您服务器名字)这个目录

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb

#等待完成

sudo apt-get update

#等待完成

sudo apt-get install cuda

#等待完成。

CUDA7.5 安装就成功了。

然后在终端输:

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-7.5

export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64

PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

export PATH

接下来安装cuda-nvcc

装好CUDA7.5安装包以后,在终端输入:

nvcc-V

此时终端会提示nvcc没有安装,所以终端输入:

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

三、安装OpenCV2.4.9

进入Ubuntu/2.4 目录, 给所有shell脚本加上可执行权限,即在终端输入命令:

chmod a+x *.sh

进入2.4目录,在终端输入:

sudo ./opencv2_4_9.sh

至此系统会编译并安装OpenCV2.4.9,整个过程会很久,需耐心等待

四、安装BLAS

这里我们不用mkl,用的是atlas,即在终端输入命令:

sudo apt-get installlibatlas-base-dev

系统就会自动安装atlas,请耐心等待。

五、安装其他依赖项

依然在终端输入命令:

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

六、配置caffe-master

下载地址:

GitHub - BVLC/caffe: Caffe: a fast open framework for deep learning

配置步骤:

将下载好的caffe-master.zip 拷贝到/home/***(您的服务器名字)文件夹下,点击鼠标右键,选择提取到此处,提取后在终端输入:

cd /home/***(您的服务器名字)/caffe-master

cp./Makefile.config.example ./Makefile.config

进入caffe-master中打开刚刚新建的Makefile.config 文件,进行小部分修改,如下:

启用CPU

去掉CPU_ONLY := 1前面的#即可

保存退出,然后在命令界面编译caffe,即在终端输入:

cd /home/***(您的服务器名字)/caffe-master

make all -j4

#("‐j4"是使用 CPU 的多核进行编译,可以极大地加速编译的速度)

make test -j4

make runtest -j4

过程比较久(如果你电脑配置很强,估计很快!)至此,caffe编译完成。

/End.

*博客内容为网友个人发布,仅代表博主个人观点,如有侵权请联系工作人员删除。



关键词:

相关推荐

技术专区

关闭