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新思科技IC Compiler II技术助力Graphcore一次性成功实现数百亿门级AI处理器的硅晶设计

  • 要点: 作为新思科技Fusion Platform的一部分,IC Compiler II凭借其行业领先的容量和吞吐量,加速实现了包含超过590亿个晶体管的超大规模Colossus IPU新思科技RTL-to-GDS流程中针对AI硬件设计的创新优化技术提供了同类最佳的性能、功率和区域(PPA)指标集成式黄金签核技术带来可预测且收敛的融合设计,同时实现零裕度流程新思科技(Synopsys, Inc., 纳斯达克股票代码:SNPS)近日宣布,其行业领先的IC Compiler™ II布局布线解决方案成
  • 关键字: 新思科技  IC Compiler II  Graphcore  

推动机器智能发展, Graphcore启动全球合作伙伴计划

  •   Graphcore宣布推出精英合作伙伴计划,该计划是汇集渠道合作伙伴的全球网络,旨在满足客户对Graphcore两大解决方案的需求,包括广受赞誉的AI计算平台IPU-M2000以及用于横向扩展和超级计算规模的IPU-POD。  Graphcore精英合作伙伴计划包括许多世界上最知名的渠道伙伴、技术分销商和转售商,该计划将支持Graphcore最新的IPU-Machine: M2000 (IPU-M2000)向全球范围内的客户供货。Graphcore发布的合作伙伴名单如下:2CRSi、 Atos、 Bo
  • 关键字: Graphcore  

跳过5nm 台积电透露Graphcore下一代IPU将基于3nm工艺研发

  • 据国外媒体报道,5nm工艺在今年一季度投产之后,台积电下一代工艺研发的重点已转移到了3nm,目前正在按计划推进,计划在2021年风险试产,2022年下半年大规模投产。在2020年度的台积电全球技术论坛上,他们也提到了3nm工艺,披露了3nm工艺的性能提升信息。外媒最新的报道显示,在介绍3nm的工艺时,台积电重点提到了为人工智能和机器学习研发加速器的半导体厂商Graphcore。台积电透露,Graphcore用于加速机器学习的下一代智能处理单元(IPU),将基于台积电的3nm工艺研发,越过5nm工艺。Gra
  • 关键字: 5nm  台积电  Graphcore  IPU  3nm  

英国Graphcore推出比英伟达更复杂的新款AI处理器

  • Graphcore 是一家资金雄厚且志向高远的英国芯片设计企业,其于近日发布了世界上最复杂的 Colossus MK2(又名 GC200 IPU)处理器,宣称拥有 594 亿个晶体管,性能是上一代 Colossus MK1 芯片的八倍。作为对比,英伟达在今年早些时候宣布的 A100 人工智能芯片,晶体管数量为 540 亿个。GC200 IPU 采用 7nm 制程,拥有 594 亿个晶体管(来自:Graphcore)据悉,每颗 GC200 芯片具有 1472 个独立的运算核心 / 8832 个独立的并行线程
  • 关键字: Graphcore  英伟达  AI处理器  

AI芯片厂商Graphcore融资3000万美元 叫板英特尔

  •   据外媒(cnbc)报道,一家生产AI芯片的创企Graphcore筹集了3000万美元资金。这些资金将帮助它在未来芯片领域同传统豪强英特尔和英伟达展开竞争。   这家英国公司计划明年大规模出货,其芯片将用于无人驾驶汽车和云计算。这些领域多使用机器学习技术,存在大量机器学习运算的需求。   Graphcore称无论AI学习的速度或是能源消耗,其芯片均领先市场同类产品100倍。   在当下,图形处理单元(GPU)常被用来运行机器学习程序,Graphcore首席执行官Nigel Toon表示这只是行业的
  • 关键字: Graphcore  英特尔  
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