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当人工智能遇到EDA,Cadence Cerebrus以机器学习提升EDA设计效能

  • 随着算力的不断提升,人工智能的应用逐渐渗透到各个行业。作为人工智能芯片最关键的开发工具EDA,是否也会得到人工智能应用的助力从而更好地提升服务效率呢?答案自然是肯定的。随着半导体芯片设计的复杂度不断提升,以及芯片包含功能的日渐广泛,EDA的设计过程越来越需要借助人工智能来尽可能避免一些常见的设计误区,并借助大数据的优势来实现局部电路设计的最优化。在可以预见的未来,随着人工智能技术的不断引入,借助大数据和机器学习的优势,EDA软件将可以提供更高效更强大的设计辅助功能。 近日,楷登电子(Cadenc
  • 关键字: 人工智能  EDA  Cadence  Cerebrus  
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