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机器视觉 文章 进入机器视觉技术社区

农业智能化进入“刚需时代 ” ,维视智造机器视觉实验室赋能新农科人才培养

  • 1   传统农业数字化转型 新农科人才急需紧缺数千年来,农业是我国立国基础,农业兴衰关系到国家的命运。在大力推动乡村振兴的背景下,高校作为强农兴农的“国之重器”,在培育“农”的传人、新农科建设方面扮演着不可替代的角色。世界新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,科技创新在现代农业发展中的作用进一步凸显。人工智能不断向农业领域渗透,推动新的农业科技革命,与此同时,现代农业产业转型升级加速,农业新业态、新模式不断涌现,这为涉农高校学科专业布局和人才培养提出新的挑战与需求。2022年,为指导高校推
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意法半导体和钰立微电子在 CES 2023上展出合作成果: 适用于机器视觉和机器人的3D 立体视觉摄像头

  • 双方将通过立体摄像头数据融合技术演示3D立体深度视觉, *AIoT      、AGV小车和工业设备依靠3D立体摄像头跟踪快速运动物体参考设计利用意法半导体的高性能近红外全局快门图像传感器,确保打造出最佳品质的深度感测和*点云图资讯2023年1月5日,中国----在 1 月 5 日至 8 日举行的拉斯维加斯CES 2023 消费电子展上,服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM),和专
  • 关键字: 意法半导体  钰立  CES 2023  机器视觉  3D 立体视觉摄像头  

当机器视觉结合AI技术 推动物联网新进展

  • 在工厂自动化和农业等许多领域都应用到视觉感测技术,虽然看似效果显著,但只有当AI和机器学习被添加到组合中时,该技术才能真正发挥其作用。机器视觉系统在工业流程中使用已有一段时间。例如,它们经常被用来监测在输送带上移动的产品。相对简单的模式识别扩展了这些机器视觉系统的能力,但人工智能(AI)和机器学习(ML)的导入,正在?明机器视觉进入新的应用。一条工业生产线是相对一致的,这使得机器视觉系统更容易识别任何超出定义范围的东西。在现实世界中,事情并非如此统一,而这正是AI和机器学习的用武之地。一个结合AI的机器视
  • 关键字: 机器视觉  AI  物联网  

有关机器视觉的四个真相,你知道几个?

  • 在人们从自然界获取的各种信息中,视觉获取量最高,约占总信息量的80%。随着信息技术的发展,人类的视觉功能逐步被赋予计算机、机器人或其他智能机器。目前正处在行业风口的机器视觉就是这样一种技术,它通过图像处理实现自动检测和分析应用,包括自动检测、过程控制和机器人导航等。目前,机器视觉(MV)技术已经实现产品化。视觉传感器、镜头、高速相机、光源、视觉软件、图像采集卡、视觉处理器等都变得越来越完善。在工业自动化环境中,机器视觉越来越受到行业的关注,并被大量用于诸如自动驾驶汽车、食品生产、包装和物流、机器人和无人机
  • 关键字: Mouser  机器视觉  

突破智能3D光学检测应用关键

  • 面对现今消费电子产品极力朝向轻、薄趋势发展,上中游印刷电路板(PCB)、面板、芯片等核心组件也须随之整合,并采取一体化设计;在制程阶段,则将要求质量应通过全检、24/7不间断连续生产。如今不仅导入自动化光学检测(AOI)解决方案已是标配,还须加入人工智能(AI)以2D/3D图像分析为核心的机器学习技术,强化影像辨识功能。回顾过去AI因为受到高速运算技术限制,CPU无力执行机器学习(Machine learning)算法,直到约7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度学习(Deep learning)算
  • 关键字: 3D光学检测  机器视觉  AI  AIOT  

【机器视觉应用分享】包裹的奇幻漂流之物流分拣系统 ——研华EPC-B2205嵌入式工控机在物流分拣系统中的应用

  • 前言:在后疫情时代,物流行业已经发展到了一个新的阶段。伴随着“直播”“电商”行业的崛起,线上购买并快递至家成为了生活中不可或缺的购物模式。与此同时,依托于智慧物流的蓬勃发展,一只包裹从寄出到收货,看似简单,实则历经了一系列“奇幻”的旅程。 智慧物流-包裹“漂流记”智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段,提高物流系统分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平。与传统物流方式不同,智慧物流的生产者、供应者、消费者均可获得包装、仓储、运输、配送的全流程及各时段的
  • 关键字: 机器视觉  物流分拣系统  研华  EPC-B2205  嵌入式工控机  

维视智造VisionBank AI:更实用的产品,是与市场深度同频

  • 机器视觉是一套综合系统,其核心的驱动力来自于成像、算法、算力和应用四个环节。切合市场需求,为机器植入更敏锐的“眼睛”和更智能的“大脑”,是机器视觉行业不断研究的课题,这其中,软件和算法是系统实现的技术核心。从赋能“制”造到升级“智”造,算法完备、高效稳定,通用性和易用性兼顾的软件平台,将快速拉动工业制造行业的数字化降本增效,提升企业产品竞争力。研发创新与市场同频 打造工业视觉算法平台实力之作从视觉硬件到软件平台,作为机器视觉行业一体化解决方案提供商,20年来,维视智造见证并参与了国内外机器视觉的发展,积累
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盖章!维视智造荣获“高校毕业生就业见习基地”认定

  • 为推进高校毕业生实习及就业,解决新形势下就业难题,西安市高新区工委组织人事部发布“就业见习基地”认定通知,旨在帮助毕业生进行实践训练、提升工作技能和就业竞争力。硬实力 官方认定制造人才实战地维视智造深耕机器视觉行业19年,以“引领智能视觉、推动品质生活”为使命,服务超过1000家企业,通过持续技术创新推动更加高效、灵活的中国制造业发展。近日,维视智造凭借自身行业实力与多年的“产学研”实践经验,荣获高校毕业生“就业见习基地”认定。中共西安高新区工委组织人事部认定文件 厚积累 教育共建多年实践排头兵
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光伏组件机器视觉新突破!维视智造上线汇流带引线焊接检测新方案 “误检率”低至0.01%

  • 自布局深耕光伏行业智能化设备视觉检测以来,维视智造已服务诸多光伏产业链,尤其是光伏组件生产商客户,助其解决了生产过程中各类视觉检测难题。近日,维视智造研发团队再次发布光伏行业机器视觉新成果——汇流带“引线焊接质量”检测解决方案,该方案可保证在“0漏检”的前提下,使“误检率”低至0.01%。政策持续利好 光伏行业进入大浪淘金新阶段20年的奋进与沉浮,中国光伏产业凭借技术和规模优势,如今已成为全球第一大光伏市场及光伏产业制造中心。“双碳”战略目标之后,光伏利好政策频出,仅今年相关部委就在数月内发布30余项文件
  • 关键字: 光伏组件  机器视觉  

JAI揭晓全新搭载索尼Pregius S传感器

  • JAI宣布扩展Go-X系列小型机器视觉相机的产品阵容,新增24个型号的全局快门机型,配置索尼最新Pregius S CMOS传感器的。新增型号具备两个接口类型,其中12个型号配置CoaXPress 2.0接口,另12个型号配置GigE Vision(1000BASE-T)接口。此外,还有12个配置GigE Visio接口、支持5GBASE-T速度的机型将于今年末推出。Pregius S传感器主打背照式技术,在不牺牲灵敏度的情况下支持更小的像元尺寸。JAI应用这项技术为客户提供了更高的分辨率选择,同时仍然保
  • 关键字: 传感器  机器视觉  

英特尔与信步科技共同打造机器视觉开发套件,协力推动工业智能化转型

  • 随着人工智能的高速发展和演进,机器视觉作为制造业智能转型的重要技术之一,其市场规模迅速增长。基于此,英特尔近日携手信步科技充分发挥双方的先进技术优势,共同推出一系列基于英特尔架构的机器视觉开发套件。这也是英特尔在机器视觉领域,首次与原始设计制造商(ODM)共同推出软硬一体的机器视觉开发套件,为客户提供更加完整、高效、便利的开发环境,从而更有效地助力制造业朝着智能化和信息化的方向演进。                 
  • 关键字: 英特尔  机器视觉  

Teledyne Flir 发布机器视觉传感器评测

  • EMVA 1288 测试和比较 - 更新如今,我们在选购机器视觉相机传感器和型号时比以往有了更多选择。利用 EMVA 1288 的信息,您可以更好地了解和比较相机输出图像质量(从信噪比到弱光下的性能)。为了帮助您找到满足您需求的传感器和相机,Teledyne FLIR 的相机传感器评测按照以下性能对各个型号进行了排序:量子效率与较低的颞暗噪声达到均衡,绝对灵敏度阈值信噪比(读出噪声)饱和容量动态范围增益2022 年的传感器评测还提供了解释,以帮助您选择合适的传感器类型,包括光学格式、读出和像素结构的差异。
  • 关键字: 机器视觉  传感器  

研华携手Basler及Canonical 共探机器人发展的三大关键要素

FLIR机器视觉相机–定制选择和特殊要求

  • FLIR 机器视觉相机提供各种可靠的工业级相机,有 150 多种型号可供选择。我们的产品组合包含分辨率从小到大的各种传感器、从标准到高帧率、多种外形规格(包括板卡级型号),并且内置支持最流行的一些机器视觉接口和标准。我们的设计、工程和制造团队了解这些不同的要求,开发适合各种应用场景的视觉组件,并提供可即时集成的 COTS(商用现成)硬件。但是,我们认识到,一些 OEM 和专业系统集成商在定制和/或微调方面需要进一步的支持,以确保完全满足他们的应用需求。为了支持这些客户,FLIR最受欢迎的机器视觉
  • 关键字: 机器视觉  相机  

全球三大机器视觉公司(机器视觉行业分析)

  • 机器视觉检验相对人工视觉检测具有较大优势  机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统,它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像,并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析,以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机,所以机器视觉有时也称为计算机视觉。  一个典型的机器视觉系统包括:光源、镜头、相机(CCD或COMS相机)、图像采集卡、图像处理软件等。  机器视觉用机器代替人眼来做测量
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机器视觉介绍

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和 CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。   机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险 [ 查看详细 ]

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