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机器视觉行业发展趋势分析 全球市场将超过192亿美元
- 机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。 机器视觉市场规模预测 近年来，为了让机器更像人，能够认知事物，从而进行判定和深度学习，计算机视觉技术方法与应用发展迅速，全球机器视觉市场正处于迅速发展之中。据
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Yole:2023年机器视觉产业规模将达40亿美元
- 根据Yole Développement调查，机器视觉相机整体市场规模将从2017年的20亿美元成长到2023年的40亿美元左右，整体年复合成长率为12%，机器视觉是这一波产业自动化的核心。 工业和自动化的机器视觉不仅限于机器人技术，还涉及制造生产有关的几乎各项工作。 Yole技术和市场分析师Alexis Debray表示，对质量的要求推动汽车、电子、半导体、食品和包装行业的机器视觉。 图表所示是机器视觉的主要应用，将从2017年的14亿美元成长到2023年的28亿美元，事实上，机
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机器视觉中光源选型的基本要素
- 机器视觉中光源选型的基本要素-在机器视觉中，获得一张高质量的可处理图像至关重要。机器视觉系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。反之，如果图像质量不好，特征不明显，会使机器视觉系统变得不可靠或鲁棒性不高，甚至导致项目失败。因此，光源选择技能是必须的，下面为大家介绍光源选型的基本要素：
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人工智能搭配无人机 未来工业新方向
- 人工智能搭配无人机 未来工业新方向- 机器视觉AI让电脑长了眼睛，它可以利用相机，模拟数字转换器（ADC）和数字信号处理器（DSP）看到一切。随后这些数据会回传到机载电脑或控制台，它们会自动对设备状态进行评估，发现是否有隐藏的裂缝，外部损伤，漏水，零部件松脱或涂层不均匀等情况发生。
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机器视觉介绍
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险 [ 查看详细 ]
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