- 现如今，大多数自动驾驶汽车都依靠传感器融合，即将毫米波雷达、激光雷达和摄像头的多传感器数据以一定的准则进行分析和综合来收集环境信息。正如自动驾驶汽车行业巨头们所证明的那样，多传感器融合提高了自动驾驶汽车系统的性能，让车辆出行更安全。 但并非所有的传感器融合都会产生相同的效果。虽然许多自动驾驶汽车制造商依靠 "目标级"的传感器融合，但只有集中式传感器前融合才能为自动驾驶系统提供最佳驾驶决策所需的信息。接下来我们将进一步解释目标级融合和集中式传感器前融合之间的区别，以及解释证明集
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自动驾驶 集中式 传感器融合
- 英飞凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）近日宣布将推出一款电池供电的智能报警系统（SAS）。该技术平台利用基于人工智能/机器学习（AI/ML）的传感器融合技术，实现了高精准度和超低功耗。与低功耗的声学事件检测方案相结合，可以带来出色的性能表现。这款设计紧凑的智能报警系统，与目前在智能楼宇和智能家居中使用的声学报警系统相比，不仅具有更高的检测精准度，而且其电池使用寿命能够媲美甚至超越传统的解决方案。 英飞凌智能报警系统评估板和参考设计 英飞凌科技电源与传感系统
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英飞凌 AI/ML 传感器融合 智能报警系统
- Phil Burr （Arm嵌入式产品组合管理总监），Bryan Cook （Hillcrest Labs/CEVA研发部首席工程师） 摘 要：出色的传感器融合=出色的算法+出色的平台。要赢得一级方程式比赛，需要一名出色的车手和一辆出色的赛车。同样，要为用户提供最佳体验，需要出色的算法和出色的处理器。本文旨在揭示将Freespace传感器融合算法与Arm设备结合使用能带来惊人的性能、高效的成本和功耗指标的关键原因。 关键词：传感器融合；传感器中枢；9轴；MEMS 0 引言：传感器中枢及其他 虽
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202004 传感器融合 传感器中枢 9轴 MEMS
- 6. 在物联网中充分利用传感器融合 正如白皮书“物联网要变成现实‘还缺什么”所述，物联网 包含了许多用 ...
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物联网 传感器融合 远程情感
- 在当今的运动传感器产品中，软件的存在不可或缺。尤其是支持移动终端用运动传感器的软件，已经比以往任何时候都重要并且复杂。如今的智能手机、平板电脑、笔记本电脑等终端不仅内置加速度传感器和陀螺仪，还内置有地磁传感器(数字指南针)、接近传感器、照度传感器、甚至包括压力传感器和GPS等。
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罗姆 传感器融合 Kionix
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