NEC与哈佛关联医院共同开发病理图像诊断支援系统模型

　　近日，NEC得到学术研究医院最高级别的哈佛大学关联医院“麻省综合医院”(以下简称MGH)的协助，开发出以乳腺组织为研究对象的“病理图像诊断支援系统”。同时MGH将导入该系统模型，于今年10月开始使用该院的临床标本进行共同临床试验。

　　NEC的中央研究院与NEC北美研究院一直致力于病理图像诊断支援系统的研究开发，并与日本国内检查中心共同开展实验。此次，更是以MGH的共同实验为契机，在北美、欧洲、亚洲等地开展“病理图像诊断支援系统e-Pathologist”的全球性推广。

　　病理图像诊断支援系统，是将现行病理医学上用显微镜操作的病理诊断，通过计算机、数码扫描仪的处理，形成数字化的病理组织图像，再从这些图像中的组织和细胞特征，自动抽出疑似癌症的部分，并精密、快速地测量出免疫染色图像的特征量，以供选择最佳治疗方案。

　　此次NEC得到MGH的协助所开发的系统，以乳腺组织为研究对象，可以从H&E(苏木紫&伊红)染色切片图像中自动抽出疑似癌症部位，还可以从持有特定抗体细胞的免疫染色切片中，自动找出并测量染色细胞。从去年10月开始，NEC和MGH就利用MGH的庞大病理标本，重整NEC的计算机算法，为实现上述功能展开大量研发工作。今年10月，模拟实际病理诊断流程的共同临床试验终于正式启动。

　　今后，NEC与MGH将以前列腺组织为研究对象开发同样功能的系统。并且MGH还计划导入该系统，以期实现病理诊断流程的自动化、效率化，并进一步提高诊断的精确度。

　　基于与MGH的临床试验成果，NEC计划在2010年度上半期，面向日本市场出售胃癌、乳癌诊断系统。另外， MGH的临床试验之后，NEC将办理好必要的法律手续，面向北美市场出售乳癌、前列腺癌诊断系统。

　　同时，NEC还将向导入该系统的医院、诊疗机构、检查机关、学术机构提供SaaS/云指向服务。

　　近年来，随着发现早期病患的癌症遗传筛查装置的逐渐发展和普及，以及社会的老龄化进程的影响，先进国家的癌症诊断数量呈现出增长趋势。但另一方面，长期存在的病理医生人手不足的问题，不仅在日本，在世界范围内也广泛存在。病理诊断作为决定非手术治疗法的重要确诊依据，是不允许有误诊和疏漏的，所以通过计算机来帮助实现诊断，就成为医疗界的所需。

　　该系统不仅可以迅速诊断病理，降低疏漏和误诊几率，促进病理医生间的诊断水平均一化，为选择最佳治疗方案提供精确依据，还将促进医师之间共享病理图像、数字化信息，以提高团队医疗能力，为普及网络远程医疗贡献力量。

　　病理图像诊断支援系统e-Pathologist的概要如下。

　　1， 构成

　　1) 由病理图像管理辅助系统和病理图像解析辅助系统构成。

　　2) 病理图像管理辅助系统负责通过数码扫描仪获得条形码病理切片的数字化图像，将其存储、进行管理;对病理图像解析辅助系统进行实际管理、对基于实验病理工作流的批处理进行应用管理、显示解析结果、做成报告书等。

　　3) 病理图像解析辅助系统则根据乳腺、前列腺等组织类别，对其图像进行解析，并指出癌症部位。

　　2， 系统的特长

　　1) 模仿病理医师判断流程的发现方法，融合人工智能技术，实现高精识别率。

　　2) 低倍率的构造解析融合高倍率的细胞核评价，使抽取癌症部位成为可能。