智能型动态图像追踪自控车

　　去年十月份Toyota Lexus 的2007 年最新车款Lexus LS 460 和Lexus LS 460L 在美国市场上市，两部车子都装置了Toyota 最新发展的”高级停车导引系统(Advanced Parking Guidance System)”，这个系统是使用一个向后的摄像头和停车声纳传感器侦测周边状况，驾驶人靠在一个停车位旁边，按个按钮，踩煞车以控制速度，系统便会自动接手控制电动动力方向盘，完成路边停车的动作。除此之外，在目前最常应用于工厂自动化系统之中的自动导引车辆(Automatic Guided Vehicle, AGV)系统，可按照程序所下的命令及导引路线进行、停止、转弯，并能和搬运系统作连结；AGV是一种物料搬运设备，能在固定位置自动进行货物的装载，并自动行走到另一位置，以完成货物的卸载的全自动运输设备。AGV基本功能为能自动依循固定的轨道行走，虽然说这个技术早己引用在工厂中，但是由于路线必须是规划好并在地上画上行走路径，并无法应用于较复杂的环境之中，而我们所提出来的设计，是利用图像来辨别标志，而标志摆放位置也可以根据实际的应用环境来做改变，所以应用范围较传统AGV更为广泛。

　　不仅如此，本设计也具有特定标志搜寻功能，能够自动的分析现有的图像信息，自动锁定目标物并进行自动化车控的控制，故我们设计这套系统来协助民众自动停车、自动倒车入库，也可应用于机场对飞机的管控或是任何具有动力的交通运输工具。本文将机械视觉算法以硬件加速的模块实现，结合多核的高效能的嵌入式处理器Nios，完成一个自动化汽车导引的平台，未来可实现很多汽车驾驶安全方面的应用，包括防撞、车道偏离警报和车道维持(可导引驾驶人回到原车道)、背面障碍物警报、行人监测、车距监测(让驾驶人和前车保持适当的距离)、夜视、自动头灯调节、交通/限速标志识别和盲点监测等等。

设计介绍

　　我们使用“软硬件共同设计 (Co-design)方法”集成图像输入端、车控平台及动力控制模块，完成自动化目标追踪的实验平台，通过效能佳的软核CPU来控制外围的模块，并利用VHDL自制图像处理核心电路，建立智能型图像追踪的嵌入式系统平台，如图1所示。

图1 智能型图像追踪的嵌入式系统平台
　　系统核心组成器件可分成以下三类：

　　1. CMOS 传感器硬件模块：CMOS 传感控制器 、数据简化、SDRAM 控制器

　　(1)  CMOS 传感器控制器：驱动CMOS 传感器并进行连续图像撷取，将动态图像数据流传入。
　　(2)  数据简化：将CMOS 传感器撷取的图像数据(GB&GR)进行压缩，以便大幅减少计算量及分析时间。
　　(3)  SDRAM 控制器：通过六组FIFO控制器，将SDRAM资源规划给两组CMOS传感器控制器及VGA控制器来使用(三写三读)。
　　2. VGA硬件模块：

　　(1) VGA 控制器：通过其器件，可以实时将图像直接显示在VGA上。
　　(2) XY  Histogram：并通过XY坐标标示出目标位置，并在实时图像上进行X轴及Y轴的图像数据统计(Histogram)。
　　3. 动力控制：

　　通过第二颗软核CPU来依序执行外部给入的命令，CPU通过四组PIO来驱动车体前后轮的控制电路，达到车体前进、后退、左转、右转的控制。

　　.　主要硬件器件

　　以SOPC Builder完成双CPU核心的设定，并利用Verilog设计硬件电路器件，以waveform进行时序仿真并验证，再通过PIO方式和CPU连结，除了SOPC Builder所提供的外围电路以外尚有双CMOS 传感器图像撷取电路、六端口SDRAM控制器、VGA控制器(含图像处理电路)，说明如下，如图3所示，自行开发的硬件电路已集成为一个较大的模块(在图2左方的方块)，而图3右方的方块则是利用SOPC Builder所建立的双CPU模块。

图2  硬件器件
　　1. 双核处理器：

　　在图3中的cpu_0是用来控制CMOS 传感器及图像处理所用，而cpu_1是用来控制车控动力的。

图3  双CPU系统