设备端 AI 模型的突破简化了开发

Nota AI 在加利福尼亚州举行的 2025 年嵌入式视觉峰会上与 Qualcomm Technologies 一起展示了其最新的边缘 AI 创新，包括平台的协作集成，以优化和实现在设备上轻松实现模型。

通过最近宣布与 Qualcomm Technologies 的合作，Nota AI 已将其专有模型优化平台 NetsPresso 与 Qualcomm AI Hub 集成，以提高效率和可扩展性。集成平台显著简化了在边缘和资源受限设备上开发和部署 AI 和 LLM 模型的工作流程。

NetsPresso 平台使用四个步骤，即训练、压缩、编译和基准测试，来优化资源受限设备的 AI 模型。在 Qualcomm 合作中，编译和基准测试由 Qualcomm AI Hub 处理。

“这次合作展示了我们如何使边缘 AI 部署更快、更轻、更高效，”Nota AI 首席技术官 Tae-Ho Kim 说。我们正在加深与 Qualcomm Technologies 的合作，并将我们的业务范围扩展到全球边缘和物联网应用。

此外，Nota AI 还公布了其 NetsPresso 模型优化平台的最新进展。NetsPresso Optimization Studio 为用户提供直观的可视化界面，旨在简化 AI 模型优化。开发人员可以快速可视化高效量化所需的关键层细节和模型性能，从而根据实际设备性能指标做出快速、数据驱动的决策。

此外，还演示了 Nota Vision Agent （NVA），这是一种基于 AI 的生成式视频分析产品。NVA 支持实时视频事件检测、自然语言视频搜索和自动报告生成，帮助企业用户最大限度地提高态势感知和运营效率。它最近与迪拜道路和交通管理局 （RTA） 签订了供应协议，证明了其商业可行性，这在韩国公司在该领域尚属首次。

此外，5 月 22 日，Nota AI 申请了初步 IPO 上市，成为韩国第一家通过该国技术特殊轨道进行初步 IPO 上市的 AI 优化公司。