IDC预测，到2030年，人工智能将为全球经济贡献19.9万亿美元，将占全球GDP的3.5%

IDC最新发布的 The Global Impact of Artificial Intelligence on the Economy and Jobs的报告预测，到2030年，为采用人工智能（AI）、在现有业务运营中使用AI以及为企业和消费者提供更好的产品/服务等业务支出将累计产生19.9万亿美元的全球经济影响，到2030年将推动全球GDP的3.5%。因此，AI将影响全球各个地区的工作岗位，影响联络中心运营、翻译、会计和机械检查等行业。促成这一转变的是业务领导者，他们几乎一致（98%）地将AI视为企业的首要任务。

IDC研究显示，到2030年，在与业务相关的AI解决方案和服务上每花一美元，就会为全球经济带来4.6美元的间接或诱导效应。主要由以下因素决定：

●   AI 应用加速推动 AI 解决方案和服务支出的增加。

●   刺激AI采用者，在提高产量和新收入来源方面看到利益。

●   影响整个AI提供商供应链，增加为AI解决方案和服务提供商提供基本用品的提供商的收入。

IDC新兴技术和宏观经济学高级研究分析师Lapo Fioretti表示，

IDC“未来工作员工调查”结果显示，大多数受访者预计，未来两年内，他们部分（占48%）或大部分（占15%）的工作将由AI和其他技术实现自动化，而只有少数（占3%）员工预计他们的工作将由AI实现完全自动化。

虽然一些工作会受到AI激增的负面影响，但AI伦理专家和AI提示工程师等新职位将作为全球组织中的专门角色出现。

该研究进一步表明，“人与人接触的强度”，加上每项工作所依据的“任务重复性”水平，将告知企业哪些角色需要完全替换AI和自动化，而哪些角色的作用是增强人类能力。因此，一些关于人类社交和情感能力至关重要的职位，如护理以及决策包含道德和理解超越数字的角色将保持稳健。

IDC全球研究副总裁Rick Villars表示，

为估算某项技术或服务的整体经济影响，IDC研发了一种经济影响方法，该方法将IDC的市场研究和内部数据与一个标准分析框架相结合，称为经济影响分析。它利用投入产出（I/O）框架，使用特定经济体的最新投入产出官方表：通过I/O表确定特定的乘数，并将其应用于特定技术以计算相关效果。本次IDC经济影响分析评估了三类经济影响。在此特定于 AI 的模型中，这些是：

●   直接影响—— 包括人工智能业务解决方案/服务提供商直接向最终用户销售其产品的收入。

●   间接影响—— 指与AI供应链相关的经济影响和AI采用者的利益。它包括组织/技术提供商因其与AI提供相关的业务而对该地区或国家/地区产生的影响

○   后向间接效应指对供应链和为AI驱动行业提供投入的行业产生的经济效应，即受AI影响的当地行业产生的收入。

○   前瞻间接效应是指从采用AI技术中受益的AI采用者（不包括消费者）在生产率、收入增长和其他业务参数方面的影响。

●   诱导效应——这些是由产量增加引起的效应。它指的是经济刺激对家庭收入增加的影响，包括跨直接和间接影响层与AI价值链相关的现有员工和新员工。人们将把部分工资用于经济，从而产生额外的经济影响。

IDC数据和分析研究经理Carla La Croce认为，

IDC 最新发布的报告-The Global Impact of Artificial Intelligence on the Economy and Jobs: AI will Steer 3.5% of GDP in 2030 (Doc #US51057924)评估了人工智能对经济产出和就业的影响。本评估利用了IDC的市场研究知识和内部数据，以及IDC的经济影响模型——该模型考虑了AI在经济中的直接、间接和诱导效应。本研究深入探讨了AI对全球经济的影响，并深入到特定地区、技术层面和行业。目标是根据2030年全球GDP预测值，评估AI对经济的累积贡献。