'一个芯片超越一个小型GPU数据中心'：又一家AI芯片公司想挑战Nvidia以GPU为中心的世界 - Taalas想要拥有超级专业化的AI芯片

多伦多AI芯片初创公司Taalas以5000万美元的资金从隐匿中现身，并立志颠覆由Nvidia主导的以GPU为中心的世界。

Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic创立，他们之前都来自Tenstorrent（Grayskull的创建者）。Taalas正在开发一种自动流程，能够快速将任何AI模型 - 变压器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 转化为定制硅。该公司声称，由此产生的Hardcore Models比它们的软件对应物效率高1000倍。

这家初创公司还表示，其一款芯片可以容纳整个大型AI模型，而无需外部存储器，并且硬连线计算的效率使得一个芯片能够超越一个小型GPU数据中心。

直接将智能铸入硅中 “人工智能就像电力一样 - 是一种必不可少的商品，需要为所有人提供。使AI通用化需要在计算能力和效率方面提升1000倍，这个目标通过当前的增量方法是无法实现的。前进的道路是意识到我们不应该在通用计算机上模拟智能，而是直接将智能铸入硅中。在硅中实现深度学习模型是实现可持续AI的最直接途径，”Taalas的CEO Ljubisa Bajic说道。

“我们相信Taalas的‘直达硅’铸造厂实现了三个基本突破：大幅重置了当前AI的成本结构，使下一个10-100倍的模型规模增长成为可能，并在任何消费者设备上高效地运行强大的模型。这或许是当今计算领域最重要的使命，是AI未来可扩展性的关键。我们为支持这个出色的n-of-1团队而感到自豪，他们正在做着这件事，”Quiet Capital的合伙人Matt Humphrey说道，他与Eclipse Ventures的顾问Pierre Lamond一起领导了两轮融资。

Taalas表示，他们将于2024年第三季度开始生产第一款大型语言模型芯片，并计划于2025年第一季度将其芯片提供给首批客户。