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数据准确 算法有效 ADI迎接新一代可穿戴技术大趋势

作者:时间:2022-11-10来源:收藏

在经历了2013-2015年之间短暂的喧嚣之后,虽然也有过不温不火的智能手表和智能手环这类产品,最终还是在2018年开始因TWS耳机而重新成为市场的热点。随着可穿戴设备已经走入大部分人的生活,可穿戴应用的价值越来越多的依靠系统方案的数据准确度和智能的效能赢得市场。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/202211/440270.htm

在EEVIA第十届年度中国硬科技媒体论坛暨2022产业链研创趋势展望研讨会上,中国产品事业部高级市场应用经理何源以” 从数据准确性和有效性入手,迎接新一代大趋势”为题,分享了在可穿戴领域的一些理解和思考。

 

针对现在可穿戴市场广义的设备,主要包括TWS耳机、AR、VR、智能手表。从可穿戴产品来看,人类自身对于健康的追求是不变的,健康一定是大趋势。除了运动追踪,现在的手表可以测心率、血氧饱和率,甚至初级的情绪、压力、健康状态,以及测体脂率等等。包括人类五大健康指标:心率、血氧、血压、呼吸、体温,这些未来都会一一被可穿戴产品攻克。

 

从2017年开始,可穿戴耳机增长量非常大;在很多因素影响下,2021年增速开始变缓;2022年可能全球市场出货量会往下调。就目前来看,可穿戴耳机和十几年前的手机市场很像,品牌市场占领主力,这个市场基本上可以认为是稳定成熟的。可穿戴耳机的四大消费地区:中国、印度、欧洲、美国,近两个季度来看,有一个很明显的特征,欧美地区量都有些许下滑,中国基本不变,印度增长非常快。也就是说现在市场的主力是在往亚洲、东亚转移,欧美相对来说市场也差不多快饱和了。

 

VR设备直到2020年之前表现一直不好,2021年有一个突破性的进展,销量破千万台;2022年预计应该还会增长40%~50%。再往后看,相信在未来五年,VR市场年复合增长率可达40%以上。AR设备重在行业应用,不在娱乐,比如目前有些工业上的培训,或者是工业维护,远程的指导,在现场作业的工作人员,可以通过AR设备去做很多操作。作为人体可以直接接触的设备,AR/VR设备有很多想象的空间,比如加入很多传感器,应用很多,并做得足够轻量化,可以在佩戴过程中,利用大量传感器实时监测,记录和梳理看电影、玩游戏时是什么心理状态、健康状态,甚至提出专业建议。AR/VR设备很吃算力,所以其整个制程、工艺,都向着顶级节点发起进攻。现在市面上在售的AR/VR设备芯片制程都在5纳米甚至以下,这是算力和电池决定的,一定要做到非常高的制程,以提升续航。

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智能手表行业是少有的在消费类市场里面还能保持稳步上升的。从2020年到2021、2022年,总出货量呈两位数增长,品牌占比也有所增长,和三五年前正在变成熟过程中的耳机市场很像。中国地区占了智能手表市场当之无愧的头号份额,有28%。就全球份额来看,欧洲美国在下降,印度在上升,中国在上升且市场份额最大,所以国人对手表,包括对健康的领域关注程度很高。未来手表是和你接触最密切的设备,甚至比手机还要多。举个例子,今天晚上回家查看步数,你会更相信手表,而不是手机,因为手机会有脱离你的情况,但手表只要有电,就在忠实记录你的每一刻状态。手表可能还会结合使用汽车等不同场景。在任何情况下,手表都可能会跟所处场景产生连接,而这个连接可以非常大地提高信息聚合的能力,进而解析出很多有用的信息。在选购智能手表过程中,续航是一个很大的影响因素。有意思的是,消费者既需要高算力,又需要长续航,但目前算力和电池的关系是一个矛盾体。

 

可穿戴设备的定义远远不止上述设备:如果心脏不好去医院,医生会建议你戴一个测心电图的装置,背72小时,这算可穿戴;很多人出院了,出院都会戴一个RPM(远程监护),它也是可穿戴,包括行业手表,包括总工会、妇联组织,很多情况下需要监控相关人员的健康状态,尤其在矿井的含氧量,也是可穿戴设备。收购了美信,美信和ADI在消费、可穿戴等方面都是市场占有率很大的厂商,我们对产品性能,还有用户体验的追求是没有极限的。

 

自1965年成立以来,ADI成立以来,ADI一直都专注于混合信号处理等技术,在数据转换、模拟/数字信号处理上都有很深厚的积淀,使得ADI芯片和方案,可以在最大程度上,从系统层面解决上面说的这些问题。更值得一提的是,为了更好地服务于本土客户,ADI成立了中国产品事业部,全链条本土化设计、开发、支持,具备技术、服务和供应多重优势,能提供24小时响应,包括在行业资源、经验上,ADI也可以提供指导,助力厂家打造差异化的产品,而且具备了量产成本。从2020年成立第一代ADPD4XXX,到现在2022年已经量产的ADPD6000,未来还会有更多方案的落地,并在很多领域做不同程度的加强。

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ADI的传感器模拟前端可分为两大部分:一是光路部分。血管的收缩膨胀会有变化,对反射光采集信息做判断,可用于采集心率信息。这个部分极具难度,因为每个人胖瘦不同,手表佩戴的松紧不同,肤色不同,包括体毛、纹身、伤疤等因素都能影响采集精准度。ADI在模拟领域深耕近60年,提供极高的信噪比,保证信号质量和可测覆盖度;在不同情况下,比如漏光、环境光的干扰、动态光的伪像,ADI也提供一整套方案进行动态干扰抑制,可适配更多的环境、测试状态;ADI还提供稳定的算法,自适应的算法,应用机器学习的理论。

 

在电极部分也面临很多挑战,比如寒冷的冬季皮肤比较干燥,大龄用户皮肤比较松弛…这些情况下其实测不到结果。ADI提供可靠、稳定、成熟的专业级架构技术和独有的专利技术,可保证阻抗的测量精度,适配更多应用场景,对复杂的外部变量几乎免疫,适用于心电测量、体脂测量。

 

在理想的实验室情况下,阻抗数据把控会有很好的表现,但这些根本就不值得参考,因为它不代表真实情况。实际上手后,每个人接触的状态不一样,由于用户的操作带来的误差会很大,而且是大概率会发生的。利用ADI的独有专利架构,就可以把误差去到非常小。



关键词: 算法 ADI 可穿戴技术

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