云原生时代的对象存储应该是怎样的？Dell ObjectScale给出答案

作为企业实现商业价值的决定性前提，数据资产成为了各个企业数字化转型路上最看重，也最受关注的资源之一。从AI应用到网络通信，从智能运维到快速决策……企业的全生命周期都离不开数据这一要素。提升对数据的掌控力，就有可能获得远超预期的回报。

放眼当下，小到企业的IT部门管理数据如文件档案库、视频监控，大到行业应用数据如基因测序、能源勘测、自动驾驶等，随着AI、5G、IoT、云计算领域涌现出越来越多的新技术，非结构化数据早已无处不在，甚至达到了据数据总量的80%，这些丰富的非结构化数据，驱动着企业存储架构的变革，新的存储架构不仅要支持高效管理、具备优秀的数据保护能力，也需要帮助企业应对当下和未来可能面对的各种挑战。

正如戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪所说的那样，“要想真正实现数字化转型，如果不能充分地利用非结构化数据，利用非结构化数据来承载的现代化应用，那么数字化转型就是不彻底、不成功的。”

从左至右分别为：戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心总经理陈春曦、戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪、戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心软件工程资深总监滕昱

从ECS到ObjectScale，戴尔科技的变与不变

事实上，戴尔科技在对象存储中耕耘已久，从其连续6年在Gartner的魔力四象限中居于领导地位也能感受得到，早在2001年，戴尔科技便推出了对象存储解决方案Centera，之后在2009年又推出了第二代对象存储Atmos，然后在2014年推出了第三代对象存储ECS，而在今年2月份，戴尔科技正式推出其首款纯软件定义的对象存储产品ObjectScale作为ECS的继任者。作为一个企业级横向扩展对象存储系统，ObjectScale可帮助整合非结构化数据工作负载并加速应用程序创新，能用于应对大规模数据增长和云原生应用程序开发挑战，代表着戴尔科技在对象存储领域的新征程。

而从ECS到ObjectScale的变革和升级，则离不开对象存储的发展趋势，具体来说，包括以下三点：

首先是云原生应用的普及，现如今越来越新型的应用都是以云原生作为基础，如何拥抱新型的应用，是对象存储应当考虑的方向。

其次，从技术角度来看，Kubernetes必定成为发展方向。越来越多的厂商都在积极拥抱容器技术，从研发层面来看，对旧有的对象存储解决方案做小修小补或者封装一些适配层并非完美的解决方案，只有从产品架构上彻底拥抱Kubernetes，才能更好地配合厂商的研发和IT，并提高自身的产品迭代效率。

最后，随着存储需求的变化以及海量数据的增长，IT部门面临着非常大的压力，企业希望有一个完整的平台去支持数据密集型应用的分析，并以新型的存储架构做全方位的支撑，以满足大容量存储、简易扩展、高效性能等多维度的需求。

戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心总经理陈春曦在接受采访时表示，“云原生、可伸缩、简易性是戴尔科技的优势，也让我们在对象存储这个领域能做到更多事，首先是元数据，这是对象存储的独特之处，也是其优势所在，因为它可以在传统的数据额外标记很多的数据，以帮助搜索、检索和查询数据，在自动驾驶、医疗、生命科学领域备受瞩目。其次是API，从云原生或者拥抱新应用的角度来看，通过Kubernetes或S3的接口能更方便开发人员去做新的应用的开发和跟基础架构的集成，以推动更加多的ISV能够帮助客户去开发、集成新的云原生应用，更好地应用到我们的产品。”

三大特点助力应用现代化，ObjectScale何以成为下一代对象存储？

在以前，一提到对象存储，人们习惯地把它当成二级存储，主要用于海量数据的备份和归档，最终目的是“释放”更高性能、更昂贵的一级存储。而现如今，随着大数据成为企业数字化转型的关键，对象存储的角色也正在向业务主存储改变，还需要更多地承载关键业务工作负载，利用支持S3协议的先天优势，在“边缘－核心－云”的混合环境中实现数据的自由流动。

而为数据中心现代化而生的ObjectScale，不仅可以通过一体化交付、软件定义交付和多云架构三种方式，灵活适配不同行业客户的个性化存储需求。还具备三大主要特点：

Dell ObjectScale

首先是软件定义。ObjectScale支持原生的的Kubernetes架构，由于Kubernetes负责编排、调度、负载平衡和资源优化，并具备去隔离资源和多租户能力，因此ObjectScale可以通过Kubernetes这一中间层，解决存储的软件和存储硬件分离的要求，以加速资源优化，容器化、微服务的架构。

ObjectScale支持原生的的Kubernetes架构

其次是企业级保障。ObjectScale继承了所有ECS企业级存储的特性，与ECS相比，最大的重构就是把整个的管理面和调度面引入了Kubernetes，但在数据面依然支持横向扩展的集群，同样支持添加节点和对象存储和容量；而在自动伸缩能力方面，只要底层硬件可以支持上层软件，即使数据量从TB级增长到EB级，也没有任何限制；同时，ObjectScale本身也支持边缘部署的小型云，加之对S3接口的兼容，客户也能通过其实现全球数据湖的构建。

ObjectScale具备丰富的可扩展性

最后则是助力现代化应用。得益于丰富的S3兼容性和可扩展性，ObjectScale无疑是多种工作负载的理想整合平台，不但能满足高性能和低TCO的要求，还能在包括事件流和日志分析、备份和存储的整合以及更多的应用场景中发挥更多作用，目前戴尔科技已经和Snowflake展开了合作，在扩展戴尔科技云SaaS能力的同时，为客户提供数据控制的能力。

ObjectScale是多种工作负载的理想整合平台

当然，作为ECS的继任者，戴尔科技也提供了从ECS过渡到ObjectScale的全面计划，从业务角度来看，戴尔科技为客户提供了如下三种对象存储的选择方式，其一是继续选择用已经很成熟的一体机ECS的模式，作为相对成熟的解决方案，ECS仍然会保持正常工作和持续运营；其二是直接向用户提供ObjectScale服务；最后，面对那些老的对象存储是在原来的ECS上面，但需要进行业务升级，采用ObjectScale服务的客户，戴尔科技也提供了系统工具来保证平滑过渡。

“作为一个所谓的企业级产品来说，最重要的是提供无缝的升级或者是迁移，在无缝升级和迁移中保证数据的合理的应用程序不停机要求，从ECS到ObjectScale也同样不例外。戴尔科技的目的不仅包括保证所有客户业务的连续性、安全性，同时提供客户灵活性，以实现服务的平滑迁移，例如有一个应用场景有30%的客户在使用，并且这个应用场景比较好实现，那么可能我们就会把它作为第一阶段的客户需求去满足。此后，会有越来越多的其他应用场景，我们再逐步地提供第二步、第三步的服务，最终把所有用户项目升级到ObjectScale之上。”戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心软件工程资深总监滕昱总结道。

当云已成为企业数字化建设的新常态，企业的网络、安全、存储等业务都迎来了新一轮的升级与变革，企业希望数据能更多地取代经验和直觉，在决策、管理、运营和创新的全链路发挥作用，成为真正的“数据驱动型组织”，也期待数据管理能够更加高效、便捷和灵活，毫无疑问的是，戴尔科技的ObjectScale的出现，为这些企业和组织提供了一个很好的解决思路。