《IDC创新者：隐私计算，2022》报告研究正式启动

在IDC近期一项关于信息安全的全球调研中，超过47%的受访者认为数据暴露（Data Exposure）是他们所在企业最为关注的信息安全威胁。在数据融合应用和客户隐私保护的双重需求驱动下，作为数据安全进行协同合作，实现数据不动，价值动的关键技术，隐私计算的应用可以保证参与方的数据不出本地，在保护数据安全的同时实现多源数据的跨域合作，对破解数据保护与融合应用难题提供了可行性思路。过去一年，从技术供应商及行业用户的技术布局，加入赛道的新兴科技公司数量及融资活跃度，再到落地应用场景的多样性及深度来看，隐私计算渐成风口，正在经历从单点试验到局部推广阶段的快速落地。同时需要指出的是，隐私计算还存在一定技术门槛，对参与方数据规范性及质量要求较高，解决隐私计算复杂性与运行效率之间的矛盾也将是一项长期任务。

IDC认为，从行业应用来看，金融、医疗及公共健康行业对于隐私计算的探索尤为活跃。在数据成为新型生产要素的背景下，通过为政府大数据平台及数据交易所搭建隐私计算能力，从而推动数据的有序流动，有效融通也会是未来几年值得关注的方向。

从厂商格局看，数据驱动的基因及丰富的业务场景使得互联网平台企业在隐私计算的能力建设上较为全面，具有多方安全计算、联邦学习，以及与可信执行环境软硬件结合的技术实力。IT技术提供商，尤其是大数据能力较为突出的厂商，也正在积极探索通过隐私计算提升其大数据解决方案的差异化能力。特别值得关注的是近两年踊跃出现的众多处于成长期的创业公司，他们的技术路线不尽相同、各具特色；不少依托高校深厚的研究能力，通过产、学、研端的结合与互动进行着有益探索和实践。鉴于此，正式启动《IDC创新者：隐私计算，2022》报告的研究，以第三方的立场、科学的方法、严谨专业的态度对隐私计算领域内的3-5家新兴科技厂商进行研究和评估，通过对其商业模式、主要产品、应用案例、独特之处等内容，为行业用户选择合适的IT供应商提供帮助和建议。