【OpenVINO】开发包的工程项目说明

　　英特尔®发行OpenVINO™工具包开发包法律声明:您对本软件和任何必需的从属软件(“软件包”)的使用受软件包software license agreements和条件的约束，这些条款和条件还可能包括软件包中包含或附带的第三方或开源软件的通知、免责声明或许可条款，您的使用表明您接受所有此类条款。

　　有关更多详细信息，请参阅软件包附带的“Third-party-Programs.txt”或其他类似名称的文本文件。

简介

　　OpenVINO™工具包是一个全面的工具包，用于快速开发解决各种任务的应用程序和解决方案，包括模拟人类视觉、自动语音识别、自然语言处理、推荐系统等。

　　该工具包基于最新一代的人工神经网络，包括卷积神经网络(CNN)、递归网络和基于注意力的网络，可将计算机视觉和非视觉工作负载扩展到整个英特尔®硬件，从而最大限度地提高性能。

　　它通过从边缘部署到云的高性能、人工智能和深度学习推理来加速应用。

开发包包含默认安装的以下组件:

运行时包包含以下依赖项安装的组件:

系统要求

下表列出了运行安装所需的支持的操作系统和Python*版本。

注意：此软件包可以安装在其他版本的Linux和Windows操作系统上，但只有上述特定版本才能完全验证。

开发包的安装

　　步骤1.设置Python虚拟环境

　　若要避免依赖冲突，请使用虚拟环境。仅当您确实希望全局安装所有依赖项时，才跳过此步骤。

       创建虚拟环境:

　　python-m pip install--user virtualenv

　　python-m venv openvino_env--system-site-packages

　　激活虚拟环境:

　　在Linux和macOS上:

　　source openvino_env/bin/activate

　　在Windows上:

　　openvino_envScriptsactivate

　　第二步:设置和更新pip到最高版本

　　执行如下命令:

　　python-m pip install--upgrade pip

　　第三步：安装包

　　执行如下命令：

　　pip install openvino-dev

　　第四步：确认安装包已安装

　　执行如下命令：

　　python-c"pot-h"

　　如果安装成功完成，您将看到训练后优化工具的帮助消息。

附加信息

　　英特尔®发行OpenVINO™工具包主页：https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit

　　OpenVINO™在线工具包文件:https://docs.openvinotoolkit.org