【OpenVINO】数据流注样本

　　示例是演示如何使用DL Streamer的简单应用程序<INSTALL_DIR&gt;/data_processing/dl_streamer/samples目录。

样本分为几类

1.gst _ launch命令行示例(示例通过gst-launch-1.0命令行实用程序)

　　o Face Detection And Classification Sample-使用gvadetect和gvaclassify元素构建目标检测和分类流水线实例，检测人脸并估计年龄、性别、情感和标志点

　　o Audio Event Detection Sample-使用gvaaudiodetect元素构建音频事件检测管道示例，并使用gvametaconvert、gvametapublish元素将带有推理结果的音频事件元数据转换为JSON格式并在标准输出上打印

　　o Vehicle and Pedestrian Tracking Sample-演示如何通过gvatrack元素进行目标跟踪

　　o Metadata Publishing Sample-演示如何使用gvametaconvert和gvametapublish元素将带有推理结果的元数据转换为JSON格式并发布到文件或Kafka/MQTT消息总线

　　o gvapython Sample-演示了使用gvapython元素的管道定制，以及应用程序为推理后处理提供的python脚本

2.C++示例

　　o Draw Face Attributes C++Sample-构建管道并设置“C”回调来访问框架元数据和可视化推理结果

3.Python samples

　　o Draw Face Attributes Python Sample-构建管道并设置Python回调来访问框架元数据和可视化推理结果

4.Benchmark

　　o Benchmark Sample-测量单通道或多通道视频分析管道的整体性能

如何构建和运行

　　示例C/c++代码提供build_and_run.sh脚本，在执行前通过cmake构建应用程序。

　　其他示例(没有C/c++代码)提供了用于构造和执行gst-launch或Python命令行的.sh脚本。

深度学习模型

　　DL Streamer样本使用来自OpenVINO™Toolkit Open Model Zoo的预训练模型

　　在运行示例之前，运行一次脚本download_models.sh以下载示例所需的所有模型。位于samples顶部文件夹中的脚本。

导入视频

　　DL Streamer示例中的第一个命令行参数指定输入视频和支持

　　 • 本地视频文件

　　 • 网络摄像设备(/dev/video0)

　　 • RTSP camera(例如URL以rtsp://开始)或其他流媒体源(例如URL以http://开始)

　　如果命令行参数没有指定，大多数默认的流视频样例都来自预定义的HTTPS链接，因此需要网络连接。

N注意:大多数示例在视频接收器元素中设置属性sync=false以禁用实时同步并尽可能快地运行管道。更改为sync=true以实时速度运行管道。