利用工业4.0技术 打造更加智能化的工厂

物联网（ IoT ）让各行各业采购、加工、配送材料及最终产品的方式发生了彻底改变。制造环境引入了智能传感器、关键任务型通信和自动化等技术，标志着第四次工业革命浪潮，即“工业 4.0 ”时代的到来。了解如何利用工业 4.0 开创智能制造的新时代。

引言

工业 4.0 ，顾名思义，就是第四次工业革命。第一次工业革命以蒸汽机和机械化为代表。第二次工业革命的代表是大规模生产创新。计算机的问世，掀起了第三次工业革命。第四次工业革命的特点是，企业通过应用数字技术和工作流程来优化业务流程。工业 4.0 缘起于德国政府发起的一项战略计划。该计划希望通过数字化和新技术开发推动制造业转型。在第四次工业革命中，工厂将把整个组织与战略合作伙伴的基础技术联系起来，实现效率和生产力的双双提升。

这样做的好处显而易见。普华永道（ PWC ）表示：“数字领域的先行者预期，通过实施各种技术，他们能够显著节省成本和提升效率，在未来五年内节省 16% 的成本，而数字领域的后来者可以实现 10% 的节省。”数字领域的先行者指的是已经深谙工业 4.0优势的企业，而后来者则是指那些还没有打通各个孤立职能的企业。

本白皮书探讨了向工业 4.0 转型的四个方面：

• 工业 4.0 的驱动因素

• 数据分析为智能工厂带来智慧

• 大数据实现深入洞察

• 大数据分析对智能工厂的影响

工业 4.0 的驱动因素

目前，至少有八种不同的技术驱动因素在推动着智能工厂向工业 4.0 迈进：

1. 机器人自动化 — 使用自动化、互连和模块化的生产系统来提高制造设备和工艺的效率和性能。

2. 工业物联网连接 — 包含嵌入式计算和传感器的设备将实现实时的响应和决策。

3. 数字制造 — 也称为增材制造，指的是利用 3D 打印等技术制作设计原型或小批量定制产品。

4. 产品安全性 — 随着工厂车间内的各种机器之间连接增加以及标准通信协议的使用，企业必须加强数据安全性，以保护工业系统和生产线抵御恶意攻击。

5. 云技术 — 云平台为越来越多的数据业务提供支持。云可以为管理海量数据提供庞大的空间和强大的计算能力，并且可以实现轻松的数据共享，特别是在全球环境中。

6. 智能传感器 — 从真实环境中获得洞察，推动企业决策者优化分析并做出重要决策。

7. 增强现实 — 计算机视觉和对象识别等技术有助于优化流程和提升客户体验。

8. 大数据分析 — 从生产、材料、仓储和其他管理系统收集分析数据，使管理者能够获得更好的洞察并做出更明智的决策。

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